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はい、こんばんは。2024年2月17日の夜です。
昨日はね、飲み会の後に帰りながら収録をしていたんですけど、
今日もね、ちょっと午前中、平日寝るのが遅かったせいか、
ちょっと疲れてしまっていて、午前中ずっと寝てましたね。
で、お昼を食べてから買い物に出てきて、
で、帰って土日恒例のカレーを作って、ご飯を食べてダラダラしていました。
たまにはね、そうやってゆっくり休むのも必要じゃないかなと思ったりはしますね。
今日は何の話をしましょうか。
少し前にG検定っていう機械学習の資格取得について勉強して撮ろうと思ってるって話をしたと思うんですけど、
順調に参考書の方は読んでいて、半分ぐらいですかね、なんとか読み終えた感じですかね。
で、各章ごとに確認テストというか、いわゆる模式みたいなやつがくっついてるんですけど、
それをやって、わかんないところをもう一回見てみたいなことを繰り返しています。
自分、大学じゃないか、中高の頃から意外とアンティ科目というか、覚える科目がすごい苦手だったので、
結構こういう試験勉強みたいなやつは得意な方じゃないんですけど、
意外と興味のある分野だったり、ある程度ベースの知識がある分野だと覚えやすいっていうのはあるなと思ってはいますね。
ただ、人名とかプロジェクト名みたいなのが結構問題の中に入ってて、
それはなかなか覚えられないなと思ってますね。ちょっとそういうの苦手なんですよね。
もう少しエピソードみたいなのと一緒に覚えないといけないんでしょうね。
特に機械学習系の過去の歴史みたいなのは、少し前に話した通り、私が大学の頃って、
いわゆる冬の時代と呼ばれていた時代にかなりがっつり被ってたと思うので、
なんかあんまりこん詰めて勉強しなかったんですよね。
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そういうのもあり、結構基礎的なところだったりとか、そういう歴史みたいなものがごっそり自分の知識から抜けてるので、
それをちょっとキャッチアップする意味でも、ちょうどいい勉強なんだろうと思ってやってますね。
これちょっとKindleで参考しようというか、公式デキストみたいなやつを買ったんですけど、
これはやっぱり本にしときゃよかったなとちょっと思ったりもしますね。
読みやすさとか、書き込みをしたりマーキングをしたりとか、そういうのは多分物理の本の方が絶対やりやすいし、
パラパラめくって見るみたいなのもやりやすいと思うので、
やっぱり資格取得の勉強みたいなのは紙の本の方がもしかしたらいいのかなと思いながら、
ただ持ち歩くのがちょっと大変だったりするかなとも思ってKindleにしたんですけど、
ちょっと失敗だったかもしれないですね。
残り半分ぐらいなんで、来週、ざっと読み終わらせて、これはいけるねとなったら、
次の試験が多分今月中申し込みだったと思うので、
それを申し込んで、次の試験のときに受けようかなと思ってます。
そんな感じで、今日は自検定の勉強を引き続きしているよという話をしました。
じゃあまた明日会いましょう。バイバイ。
