Engineering ManagerによるEngineering ManagerのためのPodcast
メインパーソナリティ: ひろき(@hiroki_daichi)、ゆのん(@yunon_phys)、さとう(@ma3tk)
Re.37 役割を演じることについて
リーダやマネージャになったばかりだと、うまく役割が果たせず悩むことも多いのではないでしょうか。もしかすると「素の自分」のままで役割を果たそうとしていることが原因かもしれません。 今回は、そんな方にこそ聴いていただきたい、役割を演じること、について話しました。 ■ Youtube 版はこちら！ https://youtu.be/bW_gosdkKPQ
Re.36 数値評価は本当にハックされるのか
定量的な目標、評価指標などを設定する際に「その数値はハックできる」という話になることがあると思います。 果たして、本当に数値評価はハックされてしまうものなのか？なぜ数値ハックを危惧するのか？どうしたら数値ハックを防げるのか？などについて話しました。 ■ Youtube 版はこちら！ https://youtu.be/P9G3mgfvjKc
Re.35 EM の役割を明確にする事の大事さ
あなたは一言でいうと「何をする人」でしょうか？EM という仕事の役割は多岐に渡ることもあり、結果、自分の価値や役割に悩む方も多いのではないでしょうか。 今回は、そんな EM の役割を明確にする事の大事さや、その方法、逆に明確にしてしまう事のデメリットなどについて話しました。 ■ Youtube 版はこちら！ https://youtu.be/QyZv62xJ0S8 ■ 参考 ・エンジニアリングマネージャ/プロダクトマネージャのための知識体系と読書ガイド ・１００名に聞いた！エンジニアリングマネージャーの給与と責務の実態調査 ・本当に意味のある目標設定 #EMFM Re.8
Re.34 圧倒的なエンジニアとの出会い
Re.33 技術力って何？ 収録後のアフターショーです。自分は技術一本では厳しいと感じるような圧倒的なエンジニアとの出会い、それがキャリアに対して有用だと考える理由、などについて話しました。
Re.33 「技術力」って何？
「技術力を上げたい」という話をよく聞きますが、一体「技術力」とは何でしょうか？ 新しいフレームワークに触る、○○使ってみる、みたいなもので得られるもの？難しい技術を扱えること？キャリアはマネージャーとは異なる？などなどについて話しました。
Re.32 アウトプットの増やし方 他雑談回
#31 のアフターショーです。 前回に引き続き、れいっち（株式会社ゆめみ 代表取締役 片岡さん）をゲストに迎え、ゆめみでアウトプットカルチャーを如何に浸透させたのか、という話から、組織/個人のアウトプットを増やすには、これからのアウトプット方法は、などざっくばらんに話しました。 【特別ゲスト】 片岡俊行 氏(@raykataoka) 1976年生まれ。京都大学大学院情報学研究科在学中の2000年株式会社ゆめみ創業、代表取締役就任。 株式会社ゆめみ https://www.yumemi.co.jp/
Re.31 ゆめみの「弱者の技術広報戦略」
今回は特別ゲストとして、株式会社ゆめみ 代表取締役 片岡さんを迎え、ゆめみの「弱者の技術広報戦略」について話していただきました！ ゆめみさんの活躍は Qiita や X を始めとして、日々目にするところではありますが、その裏側にはどんな戦略があるのか？広報戦略にお悩みの企業様など、必見の内容になっています！ 【特別ゲスト】 片岡俊行 氏(@raykataoka) 1976年生まれ。京都大学大学院情報学研究科在学中の2000年株式会社ゆめみ創業、代表取締役就任。 株式会社ゆめみ https://www.yumemi.co.jp/
Re.30 いつ、どれくらい、褒めるか
遅くなってしまいましたが、Re.29 適切なフィードバック (10/6収録) のアフターショーです。 Re.29 に引き続き、フィードバックの話として、感謝する/褒めるタイミングや頻度などフィードバックの難しさ、感謝すべきことに気づくことの難しさ、フィードバックを集める方法、ネガティブフィードバックへの対応、などについて話しました。
Re.29 適切なフィードバック
EM/エンジニア として、フィードバックの機会は多々あると思います。 一般に言われるフィードバックの難しさ、重要なポイントなどから、実際に行なっているフィードバックの中で大切にしている点や工夫などを話しました。
Re.28 自分たちはどんなエンジニアだったか
Re.27 収録後のアフターショーです。自分たちがどんなエンジニアだったのか、過去を振り返って今活きている経験、などついて話しました。
Re.27 エンジニアはどんな人なのか
いつもはEngineering Managerがためになる話中心でしたが、ちょっと趣向を変えて、エンジニアのことをわかってもらいたい人に向けて聞いてもらえるように、エンジニアってこういう人が多いよね、のあるあるネタを話しました。
Re.26 AIに仕事を奪ってもらいたい
Re.25 収録後のアフターショーです。給料と幸福度、エンジニアの給与高騰、テクノロジーの進歩によって仕事が奪われること、などついて話しました。
Re.25 エンジニアはどうやったら給料が上がるのか
「給料」はとても関心の高いトピックだと思います。個々人のエンジニアが給料を上げるためにはどうすれば良いのか、具体的な方策として、転職や、希少性を上げること、その分野の深みをもつこと、などについて話しました。
Re.24 大規模言語モデルで変わる世界
Re.23 収録後のアフターショーです(4/14 収録)。LLM の今後、活用方法について、そしてどのように世界が変わっていくのか、など話しました。 ■目次 00:00:00 オープニング 00:00:32 LLM へのメンタルモデルと UX 00:05:06 パーソナルアシスタント AI 00:08:45 全自動資本主義マシン 00:13:24 画像生成系AIで何する？ 00:20:27 音声読み上げ系と組み合わせて 00:27:02 技術の進歩はどこまでいくか 00:32:59 人間、社会の変化は 00:37:02 2000年代の昔話 00:41:14 AIが知識のメガネになっていく
Re.23 LLM のパタンランゲージ
ChatGPT をはじめとして、大規模言語モデル(LLM)によってパラダイムシフトが起きようとしているように感じます。この大規模言語モデルがある世界でのパタンランゲージについて考えました。（4/14収録） ■目次 00:00:00 オープニング 00:01:55 コードレベルで考え方がが変わる 00:06:20 パタンランゲージ、デザインパターン 00:08:48 憲法(Constitution)パターン 00:09:32 サマリや全体を処理するパターン 00:11:08 発散と収束パターン(あんちぽさん） 00:12:17 Execution & Refine Loop 00:13:32 Define & Evaluation & Refine Loop 00:14:23 OKR的パターン 00:15:22 ツール利用：ReAct 00:16:18 Agent 00:16:56 DAG 00:17:46 組織設計と重なる部分 00:20:08 個のエンパワーメント 00:25:43 最新技術を前提に置けるか 00:30:58 常にアップデート 00:33:08 まとめ
Re.22 ChatGPT 旋風のワクワク感
Re21 収録後のアフターショーです(3/7 収録)。ChatGPT を使ったサービス/ツール制作の話など、急速に変化している日々とワクワク感について話しました。 ■ Memo ChatGPT (https://openai.com/blog/chatgpt) Findy 業界初、ChatGPTを活用したエンジニア向けレジュメ自動生成の機能をリリース (https://findy.co.jp/1538/) wanna (https://github.com/hirokidaichi/wanna) いちいちシェルコマンド思い出せないので、ChatGPTで自然言語からスクリプトを生成するツールつくった (https://qiita.com/hirokidaichi/items/6d568d5ddcb02a91edf4) langchain (https://github.com/hwchase17/langchain) Stable Diffusion (https://ja.stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release) ControlNet (https://github.com/lllyasviel/ControlNet) LoRA (https://github.com/microsoft/LoRA) NewsPicks 大規模言語モデル AI が道具をつかえるようになったという衝撃 (https://newspicks.com/topics/dx/posts/43) ChatGPTに組織の価値観を読み込ませて、マネージャの代わりに論点出しさせる (https://newspicks.com/topics/dx/posts/42) 画像生成AI「Stable Diffusion」でfMRIによる脳活動のデータから画像を生成する研究を阪大の研究者が発表 (https://gigazine.net/news/20230307-stable-diffusion-human-brain/) GitHub Copilot (https://github.com/features/copilot) ■目次 00:00:00 ChatGPT 旋風 00:05:28 スクリプト書いてる場合じゃない 00:07:19 ゲーム x ChatGPT 00:11:45 専門性の高い人材のニーズは変わらない？ 00:14:44 人間じゃないとできない仕事はあるか 00:17:06 同じ人数でできることが増えていく 00:20:15 ワクワクが止まらない 00:24:09 エンジニアリングも変わっていく
Re21. 1 on 1 って難しくないですか？
1 on 1 を実践されている方も多いと思いますが、同時に難しさを感じている方も多いのではないでしょうか。 歴史や定義、その難しさの原因、良い 1 on 1 とは何か、などを実践例も交えながら話しました。1 on 1 に悩まれている方の参考になれば幸いです。 ■ Memo Bing (https://www.bing.com/) HIGH OUTPUT MANAGEMENT (https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/17/P55010/) esa (https://esa.io/)
Re20. 何故そのUXを難しいと感じるのか
Re19 収録後のアフターショーです(1/24 収録)。ざっくばらんに色々なお話を。 【Topics】PlayStation Network アカウント乗っ取り、２段階認証、パスワード一元管理、認証のUX、eコマースのUX、サービスの難しさ、UXの難しさ、認知コスト、メンタルモデル、バーコード決済、トルネコ、小切手の仕組み、クレジットカードの仕組み、ライブ運営のバイト、他
Re19. EM の next キャリア
EM の次のキャリアに悩まれている方は多いのではないでしょうか。 なぜEM の次のステップは悩ましいのか？どんなことが次のキャリアを考えるため大切か？などを話しました。 next キャリアを考えていらっしゃる方のご参考にになれば幸いです。
Re18. 開発者体験とフェイルファスト
開発者体験という言葉の意味から、それに寄与するものは何か、そしてシリコンバレーなどで良く言われる「フェイルファスト」との関係性について話しました。
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エンジェル投資家/起業家の橋田一秀(@hassy0607)と起業前の伊藤拓真(@takuma_n1h)がお届けするポッドキャストです。スタートアップを立ち上げる上での疑問や起業に関するトピックを取り上げ、シード起業家や起業家予備軍に役立つ情報を提供します。 ・パーソナリティ紹介 橋田 一秀 株式会社BOOT 代表取締役 エンジェル投資家 1983年東京都生まれ。2007年東京理科大学工学部卒業後、株式会社NTTデータに就職、株式会社うるるでエンジニアとして勤務後、2014年株式会社ホットスタートアップ(現：株式会社ペライチ)を創業し、代表取締役に就任。2023年4月全役職を退任し、株式会社BOOTを設立。エンジェル投資家として2022年から約40件の投資活動を行っています。 伊藤拓真 2004年大阪府生まれ。高校1年生で個人事業主としてWeb制作の受託開発に取り組み、スタートアップに興味を持つ。複数のスタートアップでインターンを経験後、事業に挑戦するも1年で撤退。2023年3月に北野高校を卒業し、米国で再挑戦するべく現在はサンフランシスコに在住。
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