AIがテキスト記事を台本化し、音声番組として自動配信する時代がすでに始まっています。
株式会社オトバンク・PitPaの富山が実際にAI自動生成ポッドキャストをリリース。「日本史人物を一人ずつ紹介するラジオ」として公開中で、Wikipediaや公式サイトをクロールして台本化し、男女AI音声が交互に解説するフォーマットを採用しています。1日2本ペースで自動アップロードされる仕組みや、音声が徐々に変化する「ドリフト問題」とその回避策、AIに人間っぽさを演じさせると逆に気持ち悪くなる問題など、実際に作ってみてわかったリアルな課題を話しました。
https://pitpa.jp/news/v0A65mGV
ブランディングやファンづくりには人間味が不可欠な一方、情報伝達や社内マニュアル・オンボーディングの音声化には十分活用できる可能性があります。AI音声を使ったビジネスアイデアも募集中です。
▼話したこと
() AI自動生成ポッドキャストの仕組みと「日本史人物紹介ラジオ」の誕生
() 企業の大量ブログ記事や美術館解説への応用アイデア
() AI音声の「ドリフト問題」と男女交互フォーマットによる回避策
() AIに人間っぽさを演じさせると逆効果になる理由
() ブランディング・ファンづくりへの適不適と活用が合うユースケース
▼ホスト
富山真明(株式会社オトバンク、PitPa)
すぐる(ポッドキャスター)
▼SNSハッシュタグ
▼メッセージフォーム
https://bit.ly/3BNM3Rp
▼制作
PitPa(株式会社オトバンク)
https://pitpa.jp/
▼キーワード
AI音声, ポッドキャスト自動生成, 企業ポッドキャスト, 音声マーケティング, テキスト音声化, ドリフト問題, AI台本, オウンドメディア音声化, 社内ラジオ, オンボーディング音声, ポッドキャストマーケティング, B2Bマーケティング, PitPa, コンテンツ自動化, AI活用事例
See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
感想
まだ感想はありません。最初の1件を書きましょう!
サマリー
このエピソードでは、株式会社オトバンクの富山氏が開発したAI自動生成ポッドキャストシステムについて詳しく解説しています。このシステムは、ウェブ上の記事をAIがクロールし、要約・校正を経て台本化し、さらに男女のAI音声が交互に解説する形式でポッドキャスト番組を自動生成します。具体例として、Wikipediaなどの情報を元に日本史上の人物を一人ずつ紹介する番組が紹介され、1日2本のペースで自動配信される仕組みが説明されました。しかし、AI音声には「ドリフト問題」と呼ばれる、時間が経つと声質が変化してしまう課題があり、男女交互のフォーマットでこれを回避する工夫がなされています。また、AIに人間らしい感情やユーモアを演じさせようとすると、逆に不自然さや気持ち悪さが生じてしまうという課題も浮き彫りになりました。そのため、ブランディングやファン作りといった人間味が求められる用途には不向きである一方、情報伝達や社内マニュアル、オンボーディング資料の音声化など、効率的な情報提供が目的のユースケースには非常に有効である可能性が示唆されました。AI音声を使った新たなビジネスアイデアも募集しています。
コメント
このエピソードのトピック
すべてのトピック →それぞれのトピックから、ほかの番組の会話も探せます。