Society 5.0で求められる人間の役割
今後10年から20年で今ある仕事の約半分が自動化によって消滅するとか。 なんかよく聞きますよね。
ええ。よく言われますね。あと今アメリカの小学校に入学する子どもの65%は将来今は存在すらしない職業に就くとか。
そうそう。その衝撃的な予測。ビジネスの最前線にいるリスナーのあなたならあの一度は耳にしたことがあるかもしれません。
まあかなり有名な話ですからね。
ええ。でも本当に注目すべきはここからなんです。この激変する未来に向けて実は日本の学校教育が今過去に例を見ないレベルの何というか知覚変動を起こしているってご存知でしたか。
はい。本当に大きな変革期を迎えていますよね。
今回のこの徹底分析では日本政府のロードマップとか文部科学省の通達、それにエッドテック企業の最前線レポートなんかを複数読み解いていきます。
私たちのミッションは国が目指している理想とされる未来の姿、いわゆるソサエティー5.0というビジョンを紐解くことです。
ソサエティー5.0ですね。
はい。そしてこれからの時代に必要な知性のあり方を皆さんと一緒に探究していきたいと思います。
これAI時代を生き抜くためのスキルって聞くとどうしてもプログラミングとかデータサイエンスみたいなゴリゴリのテクノロジーを想像しがちじゃないですか。
確かにそういうイメージを持たれる方は非常に多いですね。
でも今回様々な資料を横断して読み解いていくと全く逆の事実が浮かび上がってくるんです。
全く逆ですか。
そうなんです。
教育現場が今最も力を入れて育てようとしているのは、なんと子どもたちをより人間らしくすることなんですよ。
より人間らしく。なんか道徳の授業みたいですね。
AIに対抗するために人間性を磨くっていうのはちょっと精神論に聞こえなくもないんですけど。
そう聞こえますよね。でもこれすごく論理的な理由があるんです。
まず私たちがこれまで生きてきた社会、つまりソサイエティ4.0までの情報社会を一つの巨大な情報処理の工場だと仮定してみてください。
なるほど、巨大な工場。
そこでの優秀な人材って用意された正解とかマニュアルを誰よりも早く正確に処理できる人だったわけです。
ベルトコンベアに乗ってきた課題をとにかくミスなく裁くスキルですね。
そういうことです。これまでの知識詰め込み型の教育はその工場で活躍するための訓練として非常に理にかなっていたんですよ。
でもその作業はもう人間よりAIの方が得意になってしまったと。
まさにその通りです。国が掲げる理想とされる未来の姿、ソサイエティ5.0ではその処理能力の大部分をAIが担うことになります。
なるほど。
AIは与えられた目的の中で人間には不可能な速度と精度で最適解をはじき出しますからね。
となると人間に残された役割は何かという話になります。
何でしょう。
資料の中で有識者はこう指摘しているんです。
人間はみずみずしい感性を働かせて社会をより良くするための目的そのものを考え出す役割にシフトしなければならないと。
処理ではなく目的の創出ですか。
つまりこれからの時代、AIは目的地まで超高速で連れて行ってくれる高性能な自動運転車みたいなもので、
人間はそもそもどこへ何のために行くのかという地図を描いて目的地を決定する役割になるということですね。
まさにその例えの通りです。人間が目的を決めてAIが実行するわけです。
いやでもちょっと待ってください。
自ら課題を見つけて創造性を発揮しようなんていうスローガンはそれこそ30年前のゆとり教育の時代からずっと言われてきませんでしたか。
あー確かにずっと言われてきましたね。
ですよね。なぜ今になってそれがこれほどまでに急務とされているんでしょう。
過去の教育改革と今回が決定的に違うのは社会側の切迫度なんです。
かつて創造性というのは一部のアーティストとかリーダーに求められるプラスアルファの能力でしたよね。
あれば素晴らしいみたいな。
でも今は生成AIが日常のホワイトカラーの業務を実際に代替し始めています。
つまり目的を自ら設定できる力を持たないと文字通り社会の中で役割を見失ってしまうという極めて現実的でサバイバルな問題に直面しているんですよ。
なるほど。だからこそ学校教育の根本を変えざるを得ないわけですね。
学習プロセスを評価する新しい仕組み
でもあのここで大きな疑問が湧いてくるんです。
はい何でしょう。
目的を作る力とかみずみずしい感性といったものを現場の多忙な先生たちは一体どうやって教えどうやって評価しているんでしょうか。
そこですよね。
新しい学習指導要領の資料を見ると評価の柱として思考力とか判断力とか学びに向かう力人間性などという項目が挙げられています。
これリスナーのあなたも職場で部下のやる気とかを評価するのには宿泊していると思うんですよ。
本当にそうですよね。客観的に測りにくいですから。
これを学校の成績表につけるなんて不可能じゃないですか。
そこが今回の教育改革における最大の難所であり同時に最もパラダイムシフトが起きている部分なんです。
昔のように期末テストで何点取ったかという結果だけで輪切りにするのではなくてですね。
学習のプロセスそのものを可視化して評価するという仕組みの導入が進められているんです。
プロセスを可視化する。具体的にはどうやるんですか。
まさか今日はすごく人間性が豊かだったから5点みたいな先生の主観で決めるわけではないですよね。
もちろん違います。そこで重要になっているのがルーブリックと呼ばれる詳細な評価基準表とデジタルポートフォリオの活用なんです。
ルーブリックとポートフォリオ。
例えばグループワークで一つの課題に取り組むとしますよね。
ルーブリックでは最初は自分の意見に固執していたが他社の異なる意見を聞いて自分の考えをどう再構築しチームの合意形成にどう貢献したかといった行動の変化を段階的な言語で定義しておくんです。
なるほどテストの点数というよりは行動特性つまりコンピテンシーの評価に近いですね。
そうなんです。
そして生徒自身が日々の気づきとか失敗プロジェクトの途中経過なんかをデジタルポートフォリオにどんどん蓄積していきます。
日々の記録を残していくわけですね。
はい。教師は最終的なアウトプットだけでなくそのポートフォリオというプロセスの軌跡を見てルーブリックに照らし合わせて多面的に評価するんですよ。
なるほどな。個体に至るまでの試行錯誤のプロセスにこそAIにはない人間性や思考力が現れる。だからそれをデータ化して追跡するわけですね。
まさにそういうことです。
GIGAスクール構想の成果と現場の課題
でもこれだけの膨大なプロセスをデータとして記録して管理するには当然デジタルの力つまりICTツールが不可欠になりますよね。そこで登場するのがあの巨大プロジェクト。
はい。GIGAスクール構想ですね。誰一人取り残すことなく個別最適化された学びを実現するために全国の児童生徒一人に一台の端末と高速ネットワークを整備した国家プロジェクトです。
ついに一人一台の時代になったわけですよね。
現在導入から数年が経過して資料からはポジティブな成果とそして深刻な課題の両方が浮き彫りになっています。
私が資料を読んでハッとしたのがあのポジティブな面での特別支援教育における効果なんですよ。
ああそこは非常に大きな変化がありましたね。
画面の白黒を反転させたりとか文字を拡大したり読み上げ機能を使ったりすることで視覚過敏やディスレクシア独自障害など特別な支援を必要とする子どもたちが自分のペースで学習に参加できるようになった。
これって本当に素晴らしいテクノロジーの恩恵ですよね。
本当にその通りです。多様な子どもたちに学びへのアクセス権を実質的に保障したという意味でギガスクールのインフラ整備は歴史的な一歩だったといえます。
さらにデジタル上で意見を匿名で書き込めるようにしたことで教室では引っ込み事案だった子どもが活発に発言するようになったという報告も多数上がっているんです。
なるほど。クラス全体の心理的安全性が高まったんですね。まさに主体的対話的で深い学びの土台ができつつあるわけだ。
はい。
でも一方でリアルな影の部分というか現場の生々しい摩擦も資料には書かれていますよね。
そうなんです。無視できない課題がたくさんあります。
例えば自治体や学校間でのICT活用度の圧倒的な格差。ネガティブな極端な例だと生徒が端末を壊すのを恐れて先生が鍵付きのキャビネットに保管していて週に1回特定の授業でしか使わせない学校があるとか。
それがNEXT GIGAに向けた最大の課題の一つなんですよ。ハードウェアは配られたけれどもソフトウェアつまり教員のITスキルとか学校という組織のルールが追いついていない。
さらに授業は教師が一方方向から教えるものだという古いマインドセットがアップデートされていないという問題もあります。
いや、あのこれって企業でいうところのDXの壁と全く同じ構造ですよね。
まさにその通りです。
なんか数億円かけて高価なクラウドシステムを導入したのに結局みんな現場でエクセルを印刷して反抗をしているあの状態ですよ。
本当にそういう状態が起きてしまっているんです。魔法のツールを渡しても使いこなす大人の側が変わらなければ意味がないんですよね。
結局ちょっと画面が大きなスマホとしてしか使われないことになってしまう。
そうなんです。それに加えてさらに深刻な物理的課題も指摘されています。それは初期に配布された端末のスペック不足なんですよ。
スペック不足。性能が足りないってことですか。
はい。現在高校では情報1という科目が必修化されて全員がプログラミングやデータサイエンスの基礎を学ぶことになっているんですが。
ああ、なんかニュースで聞きました。
安価な端末では本格的なデータ処理とかプログラミング環境を動かそうとするとフリーズしてしまうという問題が起きているんです。
それは致命的ですね。プログラミングの授業でパソコンが固まるって一番やる気をそがれるやつじゃないですか。
本当に現場は苦労しています。
プログラミング的思考の意味
そのプログラミング教育についてなんですけど、ここも世間の大人たちの間で結構大きな誤解がある気がするんですよね。
と言いますと。
小学校からプログラミング必修化って聞くと子供たちが薄暗い部屋でPythonとかジャバのような難解なコードをカタカタ打たされている風景を想像する人が多いんじゃないかなって。
ああ、それは非常によくある誤解ですね。
実は小中学校におけるプログラミング教育の真の目的は、コーディングの文法を暗記させることではないんです。
違うんですか。
はい。本来の目的はプログラミング的思考、つまりコンピュテーショナルシンキングを身につけることなんですよ。
コンピュテーショナルシンキング。ちょっと横文字で難しそうですが、もう少し噛み砕くとどういうことですか。
例えば、自動販売機から最新の生成AIまで現代社会を動かしているシステムって子供たちにとってはボタンを押せば何でも出てくる魔法の箱に見えるかもしれませんよね。
そうですね。中身はどうなっているかわからない。
しかし実際には順次、つまり順番に実行する。分岐、条件によって行動を変える。反復、繰り返す。こういった人間愛とした論理的な手順の組み合わせで動いているんです。
はいはい。
プログラミング的思考というのは、目の前にある複雑な事象を細かく分解して、どの手順をどう組み合わせれば意図した目的を達成できるか。そのシステム全体の論理構造を考える力のことなんです。
つまり、アプリのコードを書くプログラマーになるための職業訓練ではないんですね。
全く違います。
ビジネスで例えるなら、自分でトラックを運転して配達するスキルを身につけるのではなくて、サプライチェーン全体の仕組みを理解して、どこをどう最適化すれば物流がスムーズになるかを見抜く力を養うようなもので
しょうか。
素晴らしい例えですね。テクノロジーの裏側にある論理構造を理解できれば、それはもう得体の知れない魔法ではなくなります。
なるほど。車がどう動くのかという仕組みを知って、社会という道を安全にナビゲートする力が必要なんですね。
そうなんです。結果として、AIに使われる側ではなく、AIをツールとして使いこなし、自らが設定した目的を実現する側に回ることができる。これこそがSociety 5.0という複雑な社会を生きるための必須ス
キルなんですよ。
学びのエコシステムと教育格差
いやー、すごくしっくりきました。でもですね、公立学校の限られた時間とか、先ほど出たようなスペック不足の端末、そして多忙を極める現場の先生たちだけで、子どもたち全員にその高度な思考力を身につけさせる
のは、さすがに無理がありませんか?
おっしゃる通りです。その限界はすでに国や有識者の間でも共有されているんです。高教育が担うことができるのは、あくまで普遍的な基礎の保障にすぎませんから。
では、どうするんですか?
そこで今、強力に推進されているのが、学びのエコシステムの構築なんです。
エコシステム?生態系ですか?
はい。学校の中だけで全てを完結させるのではなくて、外部の力とシームレスに連動する仕組みです。
具体的にはどんな感じでしょう?
例えば、才能ある子どもをさらに伸ばすための部活動とか、エドゥテック企業が提供する高度なオンライン学習プラットフォーム、あとは地域のプログラミング教室とか、大学や企業との連携プログラムですね。
なるほど。
そうやって学校の外側にあるリソースをつなぎ合わせて、多様な学びの環境を提供するという構想なんです。
うーん、ちょっと待ってください。それって一見すると理想的ですけど、ものすごく危険な側面を持っていませんか?
どういうことでしょう?
学校の外のリソースを前提とするなら、当然そこには家庭の経済力とか、住んでいる地域の環境が直結しますよね。
ええ、確かに。
都市部の裕福な家庭の子どもは、最新のAIキャンプとか、企業のワークショップに参加できる。
でも、一方で地方の家庭の子どもは、スペックの低い学校のタブレットしか触れる機会がない。
これだと、エコシステムという言葉を隠れ身のにして、教育格差をさらに拡大させるだけになりませんか?
非常に鋭くかつ重い問題提起ですね。
資料に目を通すと、識者たちもまさにその放課後の学習機会の格差を最大の懸念材料として挙げているんです。
やっぱりそうですよね。
これまでの教育は、学校という空間の中に子どもを集めることで、ある意味で平等性を担保していました。
しかし、エコシステムへと移行していく過程で、環境による格差が開いてしまうリスクは間違いなくあります。
そこで、公教育がどう機能するかが問われるわけですね。
その通りです。だからこそ、GIGAスクール構想で配られた1人1台の端末は、単なるデジタルドリルを解くための機会ではなくてですね。
家庭環境に関わらず、全ての子どもがその開かれたエコシステムにアクセスするための、いわば入場券にならなければいけないんです。
なるほど、入場券ですか。
公教育が確実に入場券を渡し、最低限のアクセス手段を保証する。
その上で、オンライン空間の多様なコミュニティや学びに接続していく。
このインフラとサポート体制をどう維持し拡充していくかが、今後の教育改革の成否を分ける最大の鍵になります。
教育改革が大人に問いかけるもの
なるほどな。単に学校で新しい教科が増えましたという次元の話ではなくて、私たち大人が作ってきた社会の仕組み、さらには人間の知性とは何かという根源的な問いにまでつながっているわけですね。
本当にその通りですね。今回の徹底分析では、日本の教育がソサイエティ5.0という理想の未来に向けて、大量生産型の情報処理モデルから、人間ならではのプロセスと目的をつくる力を重視するエコシステムへと、痛み
や摩擦を伴いながらも根底から変わろうとしている現在地を見てきました。
この移行期において、現場の教員や自治体、そして子どもたち自身も泥臭い思考作業を続けています。しかし、その泥水の中から新しい時代の地図を描き出そうとするプロセスそのものが、これからの時代に必要な主体的、
対話的な学びを体現しているとも言えるんじゃないでしょうか。
リスナーの皆さんはどう感じたでしょうか。この教育改革は決して子どもたちだけの話ではありませんよね。今社会が求めている人材像が根底から変わるということは、すでに社会に出ている私たち大人もまた、その新しい
基準であなたは人間としてどんな価値を生み出せるかを問われる時代に突入しているということです。
はい、本当に気が引き締まる思いです。
最後にあなたに一つ考えてみてほしいことがあります。今日あなたが職場でこなそうとしているそのタスクやプロジェクト、それはあなた自身のみずみずしい感性で意義を見出し、自ら設定した目的に基づいていますか。
それとも誰かから与えられた目的を、ただAIのように効率よくミスなく処理しているだけになっていませんか、ということですね。
そういうことです。新しい時代の地図を描くのは高度なAIではなく、私たち人間の意思ですからね。
明日の朝、パソコンを開いて仕事に向かうとき、少しだけ立ち止まって、自分がどちらの役割を果たしているのか考えてみてください。
それでは今回の徹底分析はこの辺で、次回もまた情報の真相でお会いしましょう。
