自治体AIと2040年問題
地方自治体って聞いて,あの皆さん何を思い浮かべるでしょうか。 多分大きくて動きの遅い巨大な書類棚みたいなイメージじゃないですかね。
ああそうですね。何か問題が起きてから初めて動き出す,いわゆる街の姿勢で作られたインフラですよね。そうなんですよ。書類を出して何週間も待ってやっと道路の穴が塞がるみたいな。
でももしその書類棚がですね急に未来を見通す水晶玉になり始めたらどうでしょうというのが今回のテーマです。
はい非常に興味深いトピックですね。
今日はですね私たちの元に集まった膨大な資料を深掘りして日本の地方自治体とか地域社会で起きているAI革命の最前線に迫ります。
AIがあなたの街の課題をどう解決してそしてなぜ時として失敗するのかそのあたりを一緒に探っていきましょう。
実は今行政の現場で根本的な変化が起きているんです。あの背景にあるのがいわゆる2040年問題ですね。
2040年問題現役世代が急激に減っちゃうってあるですか。
その通りです。今までと同じ人数で街を維持できなくなるという強い危機感がありましてそこでAIが事後対応じゃなくて事前予測のための防波堤として期待されているわけです。
なるほどつまり穴が開いてから塞ぐんじゃなくて穴が開きそうな場所をAIが先回りして見つけるってことですか。
ええまさにそういうことです。例えば防災の分野だと数時間後の浸水リスクを高解像度でシミュレーションするような動きがすでにあるんですよ。
へえ数時間後を予測するんですね。
地域コミュニティを支えるAI活用
はいもっと身近な例を挙げると埼玉市が導入した計帳AIというものがありまして。
計帳AIですか話を聞いてくれるってことですか。
そうなんです24時間孤独を抱える人の声に寄り添うシステムなんですがデータによると何と利用者のネガティブな感情を22%も低減させたそうなんです。
22%もそれはすごいですね単なる事務処理の道具じゃなくて何というか街を先回りして守る超優秀なコンシェルジュみたいになりつつあるんですね。
本当にそうですね。さらに森ビルなんかはマルチモーダルLLMという最新の技術を活用していまして。
マルチモーダルテキストだけじゃなくて画像も理解できるAIでしたっけ。
その通りですこれを使うと建物の写真を見せるだけでその空き家がどれくらい老朽化して危険かをAIが自動で反対してくれるんですよ。
わざわざ職員の人が現地に何百件も確認に行かなくても写真で一発判定できちゃうわけだ。
それは確かにめちゃくちゃ助かりますね。
はい業務の効率化としては絶大な効果があります。
いやーそういう都市レベルの巨大なシステムの話はすごくよくわかるんですよ。
でももっと身近な例えば町内会みたいな草の根レベルでも変化ってあるんですか。
正直町内会とかボランティアまでAI化しちゃうとそれこそご近所付き合いが冷え切ってしまうというか。
人間同士をつながりが希薄になるんじゃないかということですよね。
そうなんですよそれって本末転倒じゃないですか皆さんもちょっと心配になりませんかこれ。
そう思いますよねでも今回集まったデータを見ると実は全く逆の現象が起きていることがわかるんです。
逆ですか冷え切るどころか暖かくなっているってことですか。
はい例えば世田谷区のジーバーというシステムではシニアの方の趣味とか特備をAIがボランティア活動とマッチングしているんです。
なるほどジーバー面白い名前ですね。
他にも町内会の会談番をLINEに移行したり面倒な就勤業務をAI会計に任せたりする事例が増えています。
ああそういう雑務をAIが巻き取ってくれるわけですね。
そうなんですそうやってAIが雑務を代行することで人間は例えば子育たの複雑な悩みへの対応ですとか本来の温かいコミュニケーションに専念できているという事実があるんですよ。
ははなるほどAIが人間の代わりになるんじゃなくて人間が人間らしい仕事に戻るための時間を作ってくれているんだ。
AI導入の失敗と人間の役割
これはすごく大きな視点の転換ですね。
ええAIの正しい使い方の一つの微想形だと思います。
とはいえですよAIも決して魔法の杖じゃないですよね。
今回の資料の中には失敗例も結構ありましたけど。
もちろんです失敗事例から学ぶことは多いですね。
例えば三島市ではゴミ分別の案内AIの実証実験が中止されてしまいました。
それはなぜ中止になったんですか。
原因はいわゆるハルシネーションです。
AIが最もらしい嘘をつく現象ですね。
ああ知ってます自信満々に間違ったことを言うあれですよね。
はいAIがこれは燃えるゴミですみたいに自信満々に嘘をつくので結局は職員が全ての判定をダブルチェックしなきゃいけなくなったんです。
わあそれはきつい。楽になるはずがかえって職員の確認の手間が増えちゃったわけですね。完全にAIの監視役だ。
そうなんです。他にも子ども家庭庁の虐待リスク判断AIなんかも現場の複雑な業務実態とあわせにとんざしていますし。
現場を無視しちゃったんですね。
ええそれに地方自治体にはLG1というインターネットから切り離された専用の閉域網がありまして。
セキュリティーがすごく厳しいネットワークですよね。
はい。セキュリティーは完璧なんですが裏を返せば外部の最新AIを簡単にはつなげないという特有の壁にもなっているんです。
なるほどな。つまりこれらは全てAIを現場無視の魔法の杖として扱うと痛い目に見るということですよね。
まさにその通りです。だからこそ最終的な判断は人間が行う。ヒューマンインザループという設計が不可欠なんです。
ヒューマンインザループ。人間が必ず間に入るってことですね。
はい。テクノロジーに丸投げするんじゃなくて、小さく始めて現場のフィードバックを得ながら改善していく。そういう泥臭い姿勢こそが成功の鍵なんですよ。
いやー面白いですね。あなたが今住んでいる生活圏でもAIは着実に頼りる隣人として行政とか地域を支え始めているわけです。
AI時代のご近所さん
はい。私たちが気づかないところで確実にシステムはアップデートされています。
かつて動きが遅かったあの書類棚は今や先参りして私たちをサポートしてくれる存在になりつつありますね。そこで最後に皆さんに一つの問いを投げかけたいと思います。
もしAIが地域の見守りとか日々の悩み相談といったコミュニティの役割を完璧にこなすようになったとき、私たちが使うご近所さんという言葉の定義には物理的な人間だけでなくAIも含まれるようになるんでしょうか。
非常に考えさせられるテーマですね。
あなた自身の街を思い浮かべながらぜひこのことについて考えてみてください。
