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あのー、最近検索エンジンで何か調べ物をした時、サイトをクリックする前に一番上に答えが出ちゃって、そのまま検索を終えたことありませんか?
あー、ありますね。実際、今、Google検索の63%以上が、サイトに遷移することなくその場で完結していると言われているんです。
63%ですか? つまり、私たちがいくらネットで有益な情報を発信しても、半分以上はクリックすらされないってことですよね?
ええ、いわゆるゼロクリック検索という現象ですね。
なので今、AI検索に選ばれるための最適化、AEOという考え方がすごく注目されていて、今回はですね、シェアハウスを運営するLLC-HOUSEというところが公開している、
ノートを使った面白い情報発信の戦略をソースにして、このAEO時代をどうサバイブするか深掘りしていきたいと思います。
はい。彼らはノートの質問箱機能を活用しているんですが、ただ漠然と使っているわけではないんですよね?
そうなんですよ。そもそもノートの質問箱って、届いた質問と回答がただ時系列に並んでいくだけじゃないですか。
これって例えるなら、大事な領収書とか書類を引き出しの中に日付順で適当に放り込んでいるような状態ですよね?
まったくその通りです。そして、AIはそのような散らかった引き出しを評価しません。
評価しない?
ええ、今のAIは単発の情報よりも、関連するトピックが高密度で体系的にまとまっている場所を信頼できるソースとして選ぶ仕組みなんです。
これをトピカルオーソリティと呼びます。
なるほど。でもちょっと待ってください。もしノートの質問箱がただの時系列の羅列にしかならないなら、そもそもそんな機能を使うこと自体、なんだか負けせんじゃないですか。
最初からもっと整理しやすいプラットフォームを使えばいいのにって思っちゃうんですが。
まあ普通はそう思いますよね。でも彼らはそこをハイブリッド運用という力技で乗り越えているんです。
ハイブリッド運用ですか?
ええ。日々届く質問に答えつつ、特定のテーマに関するQ&Aが3から5つ溜まったタイミングで、それらを一つのカテゴリー別まとめ記事として再構成するんですよ。
ああ、なるほど。つまり日々の雑談とか生のデータをAI用の教科書に翻訳してあげる作業ですね。
でもただ過去の回答を3つ4つコピペして新しい記事にまとめるだけで、AIから急に専門家だってちやこやされるものですか?
いや、単なるコピペではダメです。ここで重要になるのが構造化なんですよ。
構造化。
はい。彼らは記事をまとめる際に、H2とかH3といった見出しタグを幻覚に使って、問いと答えを明確に回想化しているんです。
さらにそれをマガジンという形のサイトマップにも紐づけていて。
待って待って。H2とかH3ってあのHTMLのプログラミングの話ですか?それともただ文字を太くして目立たせればいいってことですか?
いえ、文字の見た目の話ではなくて裏がろの構造の話ですね。まあスーパーマーケットを想像してみてください。
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スーパーマーケットですね。
H2は乳製品コーナーという大きな看板で、H3はその下にある牛乳とかチーズという棚のラベルです。
なるほど。
ただ商品を山積みのしていると、情報を収集しに来たAIクローラーというロボットは迷子になってしまいますよね。
でも見出しで回想を作ってあげれば、AIにこの店はどこに何があるかという案内図を直接渡せることになるんです。
スーパーの看板ですか。わかりやすいですね。
それならAIが箱を一つ一つ開けなくても中身がわかります。
でもきれいに陳列するだけでAIに選ばれるものですか?
整理整頓された一般的なアドバイスなら他にもたくさんある気がするんですが。
そこが次のステップへの進化ですね。ピラーページ、つまり生きた教科書を作ることです。
生きた教科書。
情報を整理するだけでなく、LLCハウスは費用とかトラブル対応といった6つのコアカテゴリーに対して泥臭い一時情報をリンクさせているんです。
Nイコール1の経験ですね。
Nイコール1、つまりたった1人のリアルな経験ってことですよね。
はい。AIはシェアハウスの一般的な管理方法というテキストデータは無数に学習しています。
でも実際にシェアハウスに住んだことはありませんし。
当然ですよね。機械ですから。
ええ。夜中に水道管が破裂した時の匂いとか、そういうパニックを経験したことはないわけです。
ああ、そこが一番面白いところですね。
AI自身には物理的な経験がないからこそ、実際のトラブルみたいな人間味のある経験値が極端に欲しくなるんだ。
その通りです。一般的なノウハウだけでなく、独自の体験談を紐付けて、さらに最新行引日を常に最新に保つ。
この生きたドキュメントを維持する人間の労力こそが、除茎の空論を排除して、AIにここが最も信頼できる一時情報だと判断させる決定台になるんです。
いやー、これ普段の私たちの仕事にも直結する話ですよね。
あなたが社内のチャットで答えているQ&Aや日々発信している情報はただ消費されて流れていくものですか?
それとも、スーパーの棚のように整理された知的資産になっていますか?
ええ、情報を発信して終わりではなくて、それをどう構造化してストックするかが問われているわけです。
そうですよね。これ考えると少しゾッとしますけど、AIが私たちと情報の間にある究極のフィルターになるこれからの世界では、
人間に向けて表現力豊かな文章を書くスキルよりも、機械に向けて知識を整理して案内図を作るスキルの方が将来的に最も重要なコミュニケーション能力になってしまうのかもしれないですね。
ええ、本当にその通りだと思います。
次にあなたが何かを書き残すとき、一体誰があるいは何がそれを読むのか、ぜひ意識してみてください。
