AI、技術、教育、社会について考えるPodcastです。
AIは便利な道具と思われがちですが、情報を集め、精査し、判断する主体は人間です。この番組では、AIの仕組み、データセンターや通信インフラ、大学教育、技術者の思考、そしてAI時代の社会のあり方について、専門的な視点を交えながら、一般の方にもわかりやすく語ります。
AIに考えることを任せるのではなく、AIとともに考える。そのための対話をお届けします。
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番組の魅力・推薦
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Ep.1 再放送｜AIの裏側は、意外とうるさい？ ― ChatGPTライブチャット版
今回は、第1回「AIの裏側は、意外とうるさい？」を、ChatGPTとのライブチャット版としてお届けします。第1回では、AIを支えるデータセンターの「音」と「熱」に注目し、普段私たちが画面越しに使っているAIの背後に、巨大な物理インフラが存在していることをお話ししました。今回は同じテーマを、私一人のナレーションではなく、ChatGPTのライブモードと実際に会話しながら収録しています。「サーバールームって、本当に映画のように静かなの？」 「AIを動かすとなぜ熱が出るの？」 「AIそのものだけでなく、なぜ冷却にも大量の電力が必要なの？」ChatGPTには専門家として解説してもらうのではなく、一般のリスナーに近い立場から、疑問を投げかけてもらいました。人間がAIについて解説し、それをAIが聞く。少し不思議な掛け合いも含めて、通常版とは違った「AIの背後にある世界」をお楽しみください。
Ep.7 AIは本当に新しいコンピュータなのか--チューリングマシンとノイマン型コンピュータ
SiriやChatGPTの登場によって、コンピュータがまったく別の存在になったように感じることがあります。 しかし、現在の多くのコンピュータは、基本的にはノイマン型コンピュータの考え方の延長線上にあります。この回では、チューリングマシン、ノイマン型コンピュータ、0と1の電気信号、そしてインターネット、ビッグデータ、深層学習、LLMの発展を手がかりに、AIは何の上に成り立っている技術なのかを考えます。
Ep.6 ハドソン川の奇跡から考える、シミュレーションと人間の判断力
「シミュレーションでは可能だった」という結果は、現実で同じ判断ができたことを意味するのでしょうか。 この回では、『ハドソン川の奇跡』を手がかりに、シミュレーションの条件設定、判断時間、不確実性、そしてAI時代における人間の評価について考えます。AIやシミュレーションの結果は強力な道具ですが、その結果を読むには、前提を確認する力が必要です。
Ep.5 AIがなんでもやってくれる時代に、人間は何を担うのか
「AIがなんでもやってくれる時代」は、本当に私たちが望む社会なのでしょうか。 この回では、『2001年宇宙の旅』のHAL 9000を入口に、自動運転を例として、AIを社会で使うために必要なセンサー、データ、検証、人間の判断について考えます。AIの背後には、測る人、整理する人、確かめる人、社会で使える形に設計する人がいます。AIに何を任せ、人間は何を担うのかを考える回です。
Ep. 4 AIのハルシネーションとは何か — AIの仕組みと「もっともらしい間違い」
チャット型生成AIは、ときに根拠のない内容や事実とは異なる内容を、自然で、もっともらしい文章として生成することがあります。これが、AIの「ハルシネーション」と呼ばれる現象です。今回は、チャット型生成AIの背後にあるAIの仕組み、特にLLM、大規模言語モデルの特徴を手がかりに、なぜAIが「もっともらしいけれど正しいとは限らない文章」を生成してしまうのかを考えます。AIの文章が自然であることと、事実として正しいことは同じではありません。根拠を確認し、別の角度から調べ、最後は人間が判断することの重要性についてお話しします。
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