本日のトピック:
・使えば使うほど賢くなるAIって最近よく言われるよね
・「賢くなる」ってそもそも何?
・ってか、「使えば使うほど賢くなるAI」って昔からない?
・使えそうであまり使えない「xxx」
・でも賢くしたいよね、どうすれば?
感想
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サマリー
このポッドキャストでは、「使えば使うほど賢くなるAI」という一般的な認識について、その実態は8割が嘘で2割が本当であるという視点から掘り下げています。AIが「賢くなる」とは、ユーザーのことを深く理解することと、過去のやり取りやルールを記憶していることの2点に定義されます。しかし、AmazonやTikTokのレコメンデーション機能のように、ユーザーの行動パターンを分析して似たようなユーザー層の好みを提示するAIは、個々のユーザーを深く理解しているわけではないと指摘します。一方で、ChatGPTのような対話型AIは、よりパーソナルな理解が求められるため、単純なレコメンデーションとは異なる難しさがあります。この課題に対する解決策として、AIが会話内容を記憶する「メモリー機能」が注目されていますが、その実用性や効果についてはまだ発展途上です。特に、AIエージェントであるClaude CodeやCodexは、ユーザーの個人情報や過去のルールをファイルとして保存し、長期記憶として活用することで、AIを「教育」し、より賢くさせることが可能であると解説しています。これにより、AIはユーザーのことをより深く理解し、過去のやり取りを踏まえた的確な応答ができるようになります。一方、ChatGPTのようなチャットボット型AIでは、メモリー機能や設定画面の活用が、AIを賢くするための主な手段となります。
AIの「賢くなる」は本当か? 8割嘘で2割本当の真相
どうも、俺たちのAI、ポッドキャストのお時間です。
お願いしまーす。
このチャンネルはですね、日本で数少ないAIプロダクトのスタートアップ、
Mavericksが、AIに興味のある方、本当にどなたでも楽しんでいただけるように、
分かりやすくお届けするチャンネルでございます。
なので、今ね、世界で起きているAIの最新トピック、
あとは、プロダクトを作っているからこその、ぶっちゃけ話。
そうですね。
わいわいお届けしております。
楽しくやっていきたいと思うんで、はい。
よろしくお願いします。
お願いしまーす。
では、今日は何でしょう。
岩切さん。
ちょっと早速行くんですけど、
ちょっと今週ね、いつも社長と3人でやってるんですけど、
社長がお休みということで、今までよりはちょっと、
初心者中級セオリーの話題にしてみようかなと思いましたと。
おっと。
早速もう言っちゃうんですけど、
最近結構、使えば使うほど勝手に賢くなってくるAIみたいな、聞くと思うんですけど、
僕あれ、8割が嘘で、2割だけ本当だと思ってるんですね。
そこについて詳しく話してみようかなって思ってますと。
なんかね、まだイメージできないな。
できないですよね。
でも結構これ言われてて、
それこそ今Googleですね、NVIDIAでもOpenAIでもいいんですけど、
みんな言ってるんですよ。
これからAIはどんどんパーソナライズされていくと。
ずっと言ってるよね。
最近言ってますよね。
あらゆる発表の度にそういうことを言って、
うちのAI使えば今後どんどんデータがたまって賢くなっていくんで、
もううちを使えよみたいな。
やる。
結構言うじゃないですか。
実際にチャットGPTもそういうふうに言われてますし、
ジミニンもそうですし、
コパイドットも言われてると。
でもこまちじゃあこういうツール使ってて、
実際に俺のこと学んでるって感じたことはあったりします?
ない。
即答?
ない。
ないっすよね。
全然ない。
まあ結構大半の人はそうなのかなと思いつつも、
じゃあ完全に嘘かっていうとちょっと違うと思うんですね。
そうなの?
なのでちょっと今回このPodcastを通じて、
そこの2割本当っていう2割が何なのかってところ。
あとそもそも別にじゃあ勝手に賢くならないかっていうとそんなことはないので、
どうやったらじゃあAI自分のために賢くできるのってところ。
それ知りたい。
知りたいですよね。
マジ知りたい。
そこをちょっと話していければなというふうに思っています。
熱っ。
よろしくお願いします。
お願いします。
AIが「賢い」とはどういうことか? 2つの定義
そもそもなんですけど賢くなるってなんだろうという若干哲学的な問いがありますけど。
なりたい賢く。
なりたいですよね。
なりたい。
もっと賢くなってもっと売上伸ばしてほしいんですけど。
本当にそう。
ここでは2つ定義してみようと。
1つ目が要は小松のことが何者かをよく知っているというのがあると思うんですね。
AIがね。
をよく知っている。
コンテキスト。
コンテキストですね。
たぶん弊社でもこの前あったのが小松がね。
ノーダンって今我々が作っている動画生成アイサービスの新機能について教えてくれっていうふうに。
うちのAIに聞いたときにすごいものすごくエンジニア用語並べられて。
マジでね。
シーンがどうこうでGPUがどうこうでみたいなの言われて。
いやそういうのじゃないんだよみたいな感じで。
ありましたよね。
あった。分かりにくい。
だいぶ切れてましたよね。
そう。
切れてない。そんな切れてないけど。
ちょっと盛りましたね。
別に僕のエンジニアの僕からしたら全然嬉しいんですよ。
確かにね。
それだけ正確に答えてくれるみたいなところで。
やっぱりそもそもそのユーザーのことをよく知っているというのが1つあるかなと。
そういうこと大事だね。
2つ目が昔の関連をよく知っている。
昔こうだったからこうでしょみたいなことが簡単にできるのが賢いところかなって思ってて。
どういうこと?
例えば会社でスライドを作るときは必ずこのテンプレートを使ってくださいって言わなくてもみんな分かってるじゃないですかって話だったり。
要は昔だったり弊社ではこういうルールがありますよってルールを知ってくれてるってことですね。
今まであるルールとか式たりっていうのがAIがどれだけ把握してくれてるか。
そういうことか。
ちょっと他の具体的な例で言うとうちのノーダンの新機能のメール作りたいですみたいなのがあったときに
例えば俺が小松投げとしたら昔みたいな感じでいい感じにって言えば大体やってくれるじゃないですか。
やる。最高。
でもAIにそれやっても多分できないんですよね。
みたいなところで昔の会社のルールとか昔のやり方みたいなのを知ってるっていう。
これやっぱり特に日本企業はすごい大事なのかなって思ってますと。
なるほど。
身近にある「賢くなるAI」の罠:レコメンデーション機能の仕組み
なんかクロードコードとかでいくけどそこを、
てかその賢さ2つっていうところをクロードコードだけじゃなくて
いろんなAI使っていく中でどうやってその賢さ2つ上げれますかっていう話。
そうですね。結構容量がいいですね。
繰り返されてて。
事前に聞いてますからね。
というところでちょっとまたベクトルをずらした話を詰め込んじゃうんですけど
そもそも使えば使うほど賢くなるAIって実は結構既に身の回りに溢れてるよって話をしたくて。
頭ピンときてないですかね。
具体的には何かっていうと
Amazonとか。
Amazon?
Amazonネットショッピング?
ネットショッピング。
ネットフリーとかそういう感じたことないですか?
レコメンデーションってこと?
そういうことですね。
TikTokでもいいですよ。
最近YouTubeとかヤバいあれ。
ヤバいですよね。
一発目で開いたらショート見せてくるアイツ。
ドバガキ専用のアルゴリズムみたいになっててマジ怖いあれ。
だから前回のこのポッドキャストちょっと自分で試し聞きしてみようかなと思ったら
初手でショート見せられるから。
そっちじゃねえんだよと。
だから30分くらいかかります普通に。
ポッドキャストにたどり着くまで。
一旦ちょっとスクロールね。
マジでやだ。
確かにあれもAIなんだ。
確かにAIか。
そうなんですよね。
このレコメンデーションも一緒の僕AI使えば使うほど賢くなるAIだと思ってます。
ただちょっとこいつは罠なんですね。
めっちゃ容量いいんだけど、言い方がわからないですけど
すごいモテるけど付き合ったらいけない彼氏だと思っていて。
どういうことかというと小松自身のことを見てくれてはないんですよ。
そうなの?
そうなんですよ。
どういうことかっていうと。
やだ、そういう人。
これの仕組みの説明をすると
基本的に小松がTikTok動画を漁りますと。
そうするとこのコンテンツが好きなんだなっていうのがまず分かりますと。
次に何をするかっていうと
小松を見ずに小松と似たような動画を見てる人を見るんですね。
その人たちがたくさんいるんですよ。
小松に似た人たちが例えば100人いた。
そしたらその100人の中で人気なコンテンツを小松に流すんですね。
そうすると似てる人だから
あれってそういうことなの?
そうなんですよ。
じゃあ俺だけ見てるわけじゃないの?
なくてその周り取り巻き、似たような人を見てパターンマッチングして
お前は君はこういう人だよねっていうレッテルを貼って
そのレッテルを貼れた人たちで人気なコンテンツを流してるんですね。
そうなってんだ。
なんだ?
なんだ?
俺のこと見てなかったの?
そうなんですよ。みたいな感じで
なんでこういうことができるかって
結局その言うても言う限じゃないですか。
動画とかAmazonでの商品って数え切れるほどしかないので
その選択肢の中で小松が好きそうなものは
他の人から類推できてしまうと。
そういうこと?他の人がいっぱい買うだろうっていうのを俺見せられてるだけ?
そうなんですよ。
なんか嫌だな。
なんかちゃんと今日テンション低くてびっくりしてるんですけど。
いやいやテンション低くない。
昨日全然違う話ですけど
パエリア食べた?
パエリアそんな大切そうに言う話。
俺パエリア正直恥ずかしいんだけど
人生で初めて食べた。
それは記念すべき人。
うまくて。
いや俺食うまでは
俺たちだって納豆ご飯で育ってきたのに
こんななんか出汁茶漬けの焼いたやつ?
まあまあね。
いや納豆ご飯にしようと思ったよ。
今もう悠々と超えてます。
納豆ご飯じゃないです。パエリアです。
パエリアはね。
今日なんかお祭りやってて
パエリア祭りみたいなの行った。
屋台みたいなところで食べてた?
そうそう。で行ったんだけど
1時間半くらい長く行っちゃった。
結構長くね。
悩んで。
結局そこでパエリア食わなくて
近くのスペインに寄り合って
パエリア食った。
結局そっちの方がいいからね。
マジで何してんのかよくわからなかったけど
ごめんなんか話したいけど
結構ね。
俺実はテンション高いんだよ。
ああ高い。はいはいはい。
スペインスパニッシュな雰囲気かも。
まあ噛み切ったところだけスパニアのちょっとね
引き利き系かなと思うんですけど
ちょっと話をね戻していきますと
一方で
AmazonだったりTikTokとかっていうのは
有限のコンテンツの中から選ぶんで
結構それなりにドパミが出るようなものを
お勧めしてくれる。
しかもそれずっとあるもんね。
そうですね。
結構昔からあるんですね。
あれAIなんだ。
あれば立派なAIかと思ってますね。
確かに。
はい。
じゃあそのChatGPTはどうかっていうと
全然求められるスキル違うじゃないですか。
要は文章を入力するわけですから
もうあらゆる選択肢がある中で
そうすると小松のね
小松っぽい人を見つけてきて
その人が好きな文章でいっても
全然ピンとこないじゃないですか。
確かに。
文章はちょっとね。
文章はやっぱりレコメンドじゃないんですよ。
会話だもんね。
そうそう。
だから真に小松のことを知らなきゃいけないってことですね。
そういうこと?
それは違うよね。
じゃあAmazonとか。
そこにいわゆる難しさみたいなのがありますと。
で、これを解決する画期的な手法として
ChatGPTとレコメンデーションAIの違い、そしてメモリー機能
画期的な手法です。
結構最近
ここ1,2年言われてるのが
メモリー機能ってやつですね。
あ、出た。
メモリーに保存されましたって出る。
あれ?
俺さ、マジでその
正直言うんだけど
あれマジ何かわからないんだよ。
何を保存
どのタイミングで
保存するときとしないときあるし。
そうですよね。
何を保存されたかとか覚えてます?
覚えてない。
覚えてない。
なんかよくわかんないけど
一時なんか
自分の携帯の方に入ってるJATJPTで
試したのはその
これメモリに保存しといてて
あえて言うことをしてたりした。
そしたら結構こいつ覚えてる?
それは行くんですよね結構ね。
それ行くんだね。
あれ何?
あれは多分
目指すべき理想系だと思っていて
AIが小松の会話を聞いて
これはメモんなきゃって
思うかどうかを自分で判断して
保存しておく。
次に回答するときは
そのメモリっていうのを
必要に応じて
あるいは毎回参照して
回答するってことで
これがうまくいけばすごいね
小松のことをちゃんと知ってくれてるじゃん。
確かに。
なるわけですね。
今日の嘘か本当かっていうか
なんていうの?このテーマって。
賢くする方法?
いわゆるそのAIに
どれだけコンテキストを持たせるか?
っていうことは?
結構いきなりちょっと
趣旨のいい質問されてて困ってるんですけど
ごめんね。
台本振る虫の。
けど
まあそう
一旦
一旦ね。
一旦脇に置いててもいいですか?
いいよ。
一旦脇に置いて
ちょっと今メモリ機能を
GPT-4への愛着とメモリー機能の重要性:Keep GPT-4運動
ディスってると思うんですけど
二人で。
あれ意味ないよ。
意味ないと思うんですけど
意味ある人もいるんですよ。
え?誰?
で
えっと
これがその
去年の8月ですね。
うん。
に遡るんですけど
ちょうど1年前?
ちょうど1年前
キープ40運動って知らないです。
分かりません。
知らないですよね。
40 GPT40って
モデルがあったと思うんですけど
その40から
OpenAIがGPT5に
モデルをアップデートした時があったんですね。
その時に
5のアップデートとともに
4が全部使えなくなったんですよ。
その時に
めちゃくちゃ
4を返せと。
そういうこと?
俺らの俺を返せ
みたいな感じで
めちゃくちゃSNSで
世界的に盛り上がって
ハッシュタグができて
キープ4っていう。
そんなの?
そんな話があったんですよ。
で、なんでじゃあ
別に4より5の方が性能いいじゃないかと。
俺そっち側だったの。
ですよね。
なんでそんな悲しむ人がいるのか
って言われると
主に理由が2つあって
1つ目
4っていうのが結構
人に慣れ慣れしいというか
懐かしい感じの
AIだったんですね。
なんで
損得する。
簡単に言うと。
なので損得するけど
逆に言うと
例えば
ChatGPTって
人生相談とか
恋愛相談とか
してる人
結構いるんですよ。
自己分析プロンプトとか
ありますよね。
ああいう面だと
やっぱり正確に解析をするというよりは
話しやすいとか
ぬくもりがあるとか
確かに人っぽい感じ?
そうそうそう
っていうところで
結構4は
そういう点が優れてたんですね。
なんで
それが使えなくなって
っていうのが1つ。
2つ目が
自分のレシートに若干入るんですけど
メモリー機能は
でかかったっぽくて
今ってない?
今はあるんですけど
当時は5だけなかった。
そうすると
私の個人情報
いろいろね
そもそも何歳で
みたいな
いきなり
記憶喪失になりました
こういう人が好きで
あなたのこと
こういうふうに思ってて
みたいな
そういう色々
蓄積してきた
情報っていうのが
全て失われると
それやだかも
確かに
ですよね
結構落ち込むと
そりゃそうだよね
せっかく覚えさせた
自分のことをね
確かに
なんですよ
なので
そういう個人情報
今はそもそも
性能的に不十分
というのはありますけど
とはいえ
既に役立ってる人っていうのは
それなりにいるし
今後も期待できる
という話をしたかったです
期待できる?
期待できる
まだここからね
何か追加で
新しいAI技術が
あるわけではないですけど
性能進化とともに
チャンスがあるって意味で
2割って表現を
そういうことか
させていただきました
2割本当っていうのは
そういうことですね
そこが本当の部分ね
なので言いたかったのは
業務系だと
あんまりなんですけど
そういう相談だったり
日常生活系で
役立つ可能性は全然ある
確かに
それをやるには
チャットGPTとかが
おすすめっていう話ですね
そういうこと?
AIを賢くする具体的な方法:Claude CodeとCodexの活用
なんかさ
俺別に
盗み聞きとかじゃないんだけど
確かに
昨日美容室
髪切りに行った時に
隣のところから
聞こえてきたのが
お客さんが
美容室さんに聞いていて
日頃AIとかって
よく使います?って言って
多分21か22くらいの
美容室さんが
日頃むちゃくちゃ
チャットGPT使いますよ
みたいな
でもまさしく
恋愛相談とか
あとね
友達に相談できない
悩みを話したいみたいな
っていうのもあって
日頃
チャットGPTって
結構身近にいる説
一番人っぽいのかな
何なんでしょうね
クロードコードに
俺人にそんな悩みとか
そんなしないしさ
確かにチャットGPT
パンって携帯で開いて
ちょこちょこっと話す
みたいな
しかもあったとして
あれやっぱり
メモリとか
どんくらい俺のこと
知ってるかって
人間さって変わるもんね
そうなんですね
マジ余談出るやん
我々でも多少
仕組みを知ってたりするので
ちょっと冷静に見てる
と思うんですけど
やっぱり
欲しい回答が返ってきた時とか
すごい嬉しいんでしょうね
多分ね
そういうのやっぱ
メモリとかあると
めちゃくちゃ
私のこと分かってる
確かに
しかも我々
結構精神的に成熟してから
来ましたけど
若い子とか
大人が多いし
それこそ
監督の事件もありましたし
あった
最近ね
やばいよね
そういう使い方は全然
主流か分からないですけど
業務効率化と並んで
大きい
めちゃくちゃ
市場規模的にも
大きい話なのかなって
思ってますね
でちょっとこんな感じ
今のところちょっとね
こまち的には
納得いかないというか
だから何なんだって
感じだと思うんですけど
やっぱ賢くしたいよねと
賢くしたい
そこの話か
まず結論としては
勝手に賢くなれば
あんまり期待しない方がいいと
8割の方の嘘ね
8割のものは嘘
どうしてあげるかっていうと
やっぱ結局
教育してあげるしかないよねと
AIを?
AIを
そこに帰着するんですね
はいそこで最近
こまつが使い始めてる
クロードコードとか
コデックスみたいな
AIエージェントが出てくると
いうふうになります
でちょっと話を戻すと
冒頭に賢くなるって
そもそもなんだって
言った時に
こまつのことを
よく知ってくれてる
っていう1つ目
2つ目が
過去のルールを知ってる
2つあったと思うんですけど
それぞれに対応する仕組みってのが
クロードコード
コデックスにあるんですね
そうなの?
あえてその2つ
そういうこと?
ちょっとそういうふうに
意味付けられるって意味ですけど
そうなの?
初めて知った
そんなことあいてないな
そうなんですよ
ちょっとまだクロードコード
こまつ使い始めてますけど
まだまだ多分
使いこなせてないっていう
裏側の仕組みも何も
全然まだまだだよ
そうですよね
具体的に話になるんですけど
まずそもそも
こまつは何者だって話は
常に会話する際に
覚えてほしいじゃないですか
覚えてほしい
営業君なんだっけみたいな
エンジニアだっけみたいな
言われたらブチギレだと思うんですけど
それに対応するのが
いわゆる
cloud.md
あるいは
agents.mdと
呼ばれるものですね
ここに色々情報を書いておくと
毎回その会話の度に参照してくれる
あれ自分ででも
お願いしなきゃいけないよね
書く際ですか
そうだね
一つそういう方法あるんですけど
別にそれは必ずしも
自分で書く必要はないんですよ
勝手に書いてくれるんですか
勝手にはちょっと言い過ぎですけど
要はAIに指示をして
間接的に書いてもらうことはできる
そうなんですか
そうなんですよ
早く言って
例えばね
例えばさっきの
俺営業なんだけど
エンジニア見せないんで
勝手に言わないでよって
思った時に
それを言うじゃないですかと
言って
直ったとしましょう
直ったらもう絶対こう
そういう風にして欲しいじゃないですかと
そういう時は
今言った通りに
AIに指示して
クロード.mdに書いておいて
って風に指示をすると
書き込んでくれるんですね
それ以外一から自分で書くのって
すごい大変だと思うんですけど
そういうこと
エージェントと会話の中で
ああそれね
そうそう
それがもうめちゃくちゃ強力で
そうそういうの上手いんですよね
AIはその本質を抽出して
適度な量で書いてくれる
しかもさ
あれ何が便利かってさ
別にクロード.mdだけに書くんだったら
まだいいのよ
その.md
ルールベースのさ.
md系なんかさ10
も20もあるじゃんで
もうそれを包括的に見てエ
ージェントと会話してさと
りあえずこれを記憶させてほしいけど俺
自分で.mdどこに入れてほしいか分
かんないからと
りあえずこれ次
から記憶しておけよって言ったら
本当になんか
適宜書く.mdに入れてくれて
上手い感じに記憶してくれるじゃん
あれの機能最高だよね
そうだよね
あれがやばいよ
とりあえずこれは
次から覚えとけよみたいな
言っとけば覚えてくれる
いやーそこが圧倒的にね
強いところ
最高
これがやっぱりチャットGP程度の
一番の違いかな
間違いだね
って風に思ってます
自分でそうファイルを書いてくれる
自分でそう
学べって言えば学んでくれるっていう
学べって家さえすればいいんですね
確かに
そんなのそんなに難しくないと思うんですよ
そうだね
あれ便利だ
Skills機能とClaude Codeの使い分け、ツールの統合
チャットGPTは
だから逆に
クロードコードは
結構知ってくれてるというか
たぶん何なら
自分の記憶よりも
記憶が高い
たまにありますよね
なので
クロードの方が知っている説
ぐらいまであるぐらいで
クロードはいけるんですけど
チャットGPTは
もう一問一答のやつだと
俺のこと知らない
受付センターのイメージで
使ってる
なるほどね
結局そこが一番の差分で
クロードコードは
賢くさせることができるんですね
なるほどね
その一つとして
常に知ってほしい情報は
cloud.md
あるいはagents.mdに書きましょうと
もう一つ
要はこの場面だけ
使ってほしいとか
いわゆるこの前と同じように
やってみたいな風に
参照してほしいときは
skillsの方を使うんですよ
使ったことあります?
skillsは使ったことあるんだけど
ぶっちゃけ言うと
使い分けできないので
次の時間は
そういうのもちょっと聞きたいですね
はいはいはい
skillsって言葉が
一人歩きしていて
別にskillsを使うことは
本質では厳密にはないんですね
あくまでもAIが
参照してほしいときに
参照してくれる場所に
ファイルを置きさえすればいいので
だからそうですね
言い方が変わるだけで
このファイルを見てっていうか
このスキルを見てっていうかの
違いだけなので
難しいかも
難しくなってきたね
要は基本的に速度.mdとかは
人間が指示しなくても読んじゃうんで
ここにそのスキル的なものを
置いちゃいけないので
一方でどこかにファイルを置いておいて
このファイル見てって言えば
必ず反応してくれるので
一旦はそれだけで十分だし
無理にskillsにする必要は
必ずしもないっていうのが
一つあります
ただワザマシーンみたいに
全く同じクオリティをやらせたいときは
そこまでいくと変わっていく
スキル図のあと
一個だけいいところを言うとすると
オードルテイムリーって
ただのプロンプじゃないですか
ただのテキスト
やりとり?
だと思うんですけど
スキル図はもっと
いろんなツールを詰め込めるんですね
ツールって?
例えばですよ
例えばyoutubeのサムネ作りたいな
って風になったら
やっぱり画像生成AIとか
使いたいじゃないですか
画像生成AIって
Pythonを使って呼び出すので
そのPythonのコードとかも
まとめてそのスキル図に置いておけるんです
そういうことなんだ
そうすると
スキル図を使ってあげれば
Pythonスクリプトを呼び出して
画像を作って
ってところまでできると
言うので
単なるプロンプじゃなくて
ツールも入れられるっていうのが
一つ大きなところとしてあるかな
って風に思いますと
なるほど
なんですけど
そうですね
なんでスキル図の話してるんだっけ
なんでスキル図
ちょっとここまで戻すと
基本的にスキル図
速度.mdが
常に参照してほしい情報
そうでなくて
この前こうだったから
今回もこうしてみたいな感じで
過去のやり方を参照してほしいときは
スキル図を使う
その人との例として
AIエージェントとチャットボットの違い:長期記憶と教育
サムネの生成があって
いつもうちこんな風に
サムネ作ってるからみたいな
今回もこうして
ってときに使えると
理解した
あの二つが
それを二つってこと
対応してるってことね
だからあれだよね
一つ目の
俺のこといかに知ってるかが
クロードってことで
あとルール仕切ったり
覚えさせるのはスキル図なんだ
クロードコードには
その二つを解決できる
そうそう
なるほど
ようやくしっくりきてくれましたね
ありがとうございます
すみませんね
これで結構視聴者さん含めで
リアルにみんな理解してくれたかな
という風に思いますと
そこが重要なわけね
はいそこを伝えたかったですね
なるほど
はい
なのでちょっとスキル図の話
またいろいろしていきたいと思うんですが
ちょっと膨らみそうなんで
いったんはこれぐらいに
まとめておいて
OK
最後に振り返りつつ
整理していくんですけど
やっぱりクロードコードが
GPTと違う
一番違うのは
そのPCのフォルダとか
ファイルと接続できるところかな
という風に思ってて
そうすると
そのPCのフォルダって
一種長期記憶だと思うんですね
うん
そうそうそう
プロモーターで
いろいろ指示したりできますけど
そういうのは
セッションを変えると
もう消えちゃうから
短期記憶
でも長期記憶を
設置してしまえば
そこから一回学習したことを忘れない
つまりは教育できる
ということに繋がっていくと
なるほど
もう絶対忘れない
早い給的に覚えてるから
うん
そこがやっぱり一番
いわゆるチャットGPT系と
AIエージェント系の違いかな
という風に思ってるんで
そこをしっかり把握してね
小松も営業の時に
そういうやり方をしてほしいな
逆になんだけど
チャットGPTを賢くさせる方法は?
現状はメモリ
基本的にメモリしかないので
そんなに
少なくともビジネス現場では
あまり賢くならないよ
という話になっていきます
どちらかと言うと
人間っぽさを
メモリに色々と自分の情報を入れて
あとさ
設定画面に
あなたについて記載してください
みたいな
それはまさしく
クドウド・ドテムリーと
全くほぼ同じ
ということなんだ
ものですね
それをすると
毎回見てくれるから
そこは結構役立つかもしれないですね
確かに
友達としてやり取りしてほしい
みたいなのを
そちらに入れておけば
ただややこしいのは
ちゃんとGPT
例えば
友達として振る舞ってほしい場合もあれば
普通にビジネスパーソンとして
振る舞ってほしい場合もあった時に
切り替えめちゃくちゃめんどくさい
というか
わざと一回消して
書き直してみたいな
めんどくさい
クドウドだったら
それを別のフォルダに置いておけばいい
それでもめんどくさいですけど
なのでそういうサブになるかな
そういうことか
ごめん最後で色々と聞きたいな
GEMINIはそういう機能なくない?
GEMINIは同じくメモリ機能がある
あるんだ
ほぼChatGPTとほぼ同じだと
そうか
じゃああいつも一応記憶して
あいつはただ自分で確かに
記憶数がどこまであるか
確かに確かに
GEMINIってあんまこっちのこと知らない
一番知らない感じが
確かに自分も若干記憶がやまいで
米国だけリリースされたりするんで
確かに
もしかしたら間違ってるかも
知れないですけど
人生相談は多分ChatGPTの方が
いいってされてるんで
確かに間違いない
とりあえずChatGPT使っておけば
マジで基本GEMINIの上位互換な気がします
個人的な意見ですか
基本もChatGPTとクロードコードで良い
今後の展望とリスナーへのメッセージ
最近コデックスはちょっと流行り始めてて
一概には言えなくなってますし
クロードコードの
オーパス4.8って出てるんですけど
結構日本語が苦手だって言われてて
しかもあいつ思考止まる途中で
いやそうだよね
枝出たりとかしてるので
クロードコードの雲行きは怪しい
なるほど
またそこら辺のアップデートは
そうだね聞きたいな
ちょっと細かく追っていくし
発信もしていくんですけど
今のクロードコード若干
性能悪くなってます
OK
なるほどね
っていう感じですかね
というところですね
なのであれですよね
まずAIを賢くさせる前に
そのChatGPTとかいわゆる
なんていうかな
エージェントじゃない
いわゆるチャットボット
ってことね
あとエージェントがあるし
エージェントはちゃんと教育できるし
チャットボット型は
メモリに入れていきましょうとにかく
そうですねメモリが大事ですと
そのまま人間ぽく相談する役
でどんどん賢くなっていく
っていう使い方でいいですか
まとまってますね
ありがとうございます
よかったです
じゃあ明日からそんな感じか
はい
って言った形ですね
来週以降はまた社長も来ると思うので
前回話せなかった
クロードコード
ウルトラコードというとんでもない機能が
本当にすごいのかっていう話を
またちょっと軽くしたりね
正直シンギュラリティ説のやつ
正直シンギュラリティ説があるので
そこを詳しく掘っていきたいなと
楽しみ
思ったりしてます
よいしょ
よいしょ
ありがとうございます
という感じでまたそうですね
結構うちのPodcastでも
いろいろなコメントであったり
そうです
あるいはトピック等を募集しておりますので
でございます
ぜひコメント欄等に記載いただければ
またチャンネル登録もしていただければ
幸いです
本当にお願いします
もう重々承知です
射程のコメントを入れるのがちょっと嫌だという気持ちは
重々承知の上で何卒お願いします
お願いいたします
ありがとうございます
ありがとうございました
はい
ありがとうございます
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