Googleが10月28日に発表した最上位モデル「Gemini 4 Carbon」の解説です。提供は一部の防御担当者から始まり、一般向けの日付は示されていません。サイバー防御の3工程では、脆弱性発見88.2%、悪用性の見極め54.8%、修正71.0%という成績が出ています。ただし安全装置なしの条件での測定で、比較の物差しも変わっているため、数字は慎重に読む必要があります。安全面の0.0%も、評価した範囲内での値です。
〇Gemini 4 Carbon: our next frontier model（2026年10月28日）
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/
〇Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems（2026年10月13日）
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/
〇Gemini 4 Argon:ベンチマーク、料金、そして実際に使えるのは誰か（eesel AI、2026年10月）
https://www.eesel.ai/ja/blog/gemini-4-argon-benchmark-ryokin-riyo
〇Gemini 4 Argon (High) 智能、性能与价格分析（Artificial Analysis）
https://artificialanalysis.ai/ja/models/gemini-4-argon
〇Gemini 4 Pro「静かに登場」の噂は本当か——88%という数字の出どころを追う（生成AIキュレーター、2026年9月）
https://note.com/ai_curator/n/n6e23f4084490
〇Google の新AI「Gemini 4 Argon」が Claude Fable に17項目中15勝——数字の読み方と、乗り換えを急がなくていい3つの理由（anyoneanderson、2026年10月）
https://note.com/anyoneanderson/n/na2a3f1bf9082
〇Gemini 4 Carbon: What the Leak Says, Release Date and How It Compares to Argon（TeamoRouter、2026年10月）
https://teamorouter.com/blogs/gemini-4-carbon
#生成AIキュレーター #生成AIキュレーション #Gemini4Carbon #Gemini4Argon #GoogleDeepMind #Google #Gemini #生成AI #AI #AIニュース #LLM #大規模言語モデル #サイバーセキュリティ #AIセキュリティ #脆弱性 #脆弱性診断 #ベンチマーク #ArtificialAnalysis #Fairwind #AI安全性 #AIモデル比較 #AI料金 #ソフトウェア開発 #AI活用 #最新AI
感想
まだ感想はありません。最初の1件を書きましょう！