NVIDIAの「Build-a-Claw」イベントで見た、OpenClawを入口にしたマルチエージェントやロボット、OpenShellのデモを振り返ります。AIアシスタントがOSのような存在になる未来への手応えと、安全性・ロボットの実機適用・ローカルLLM選びに残る現実的な難しさについて話しました。
目次
オープニングと東京出張で崩れた収録習慣
NVIDIA「Build-a-Claw」イベントを振り返る
OpenClawを入口にした多彩なデモ
AIアシスタントがOSになる未来への手応え
マルチエージェント展示とスタックチャン文殊
OpenShellが挑むAIエージェントの安全性
ロボットのシミュレーションと実機のギャップ
NemotronではなくQwenが使われたデモの実用感
Jensen Huang氏の登場とDGX Spark抽選会
お便り:散歩収録中に人とすれ違ったら?
エンディング
リンク
NVIDIA Build-a-Claw Resource Hub
https://www.nvidia.com/en-us/ai/build-a-claw/
NVIDIA NemoClaw(GitHub)
https://github.com/NVIDIA/NemoClaw
OpenClaw on DGX Spark
https://build.nvidia.com/spark/openclaw/overview
しぶちょーさん / ものづくりnoシテン
https://voicy.jp/channel/3963
▼コミュニティ「からあげ帝国」への参加はこちら(Discord)
https://discord.com/invite/PWpEB7KUsN
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サマリー
NVIDIAの「Build-a-Claw」イベントに参加した筆者が、AIアシスタントがOSのようになる未来への手応えを感じた体験を語る。OpenClawを入口としたマルチエージェントやロボット制御のデモに感銘を受け、自身のAIアシスタント開発への自信を深めた。一方で、AIの安全性やロボットの実機適用、ローカルLLMの選定には依然として現実的な難しさが残ることも指摘している。
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