オープニングと近況報告
この番組は、さまざまな失敗エピソードを紹介し、笑いや学びに変えて、成仏させるチャンネルです。
お届けするのは、鶴と二人でお届けしまーす。
よろしくお願いしまーす。
ズルない?
何が?
Aあるんズルない?
いやいや。
俺、声で一年やったからさ。
それは別にさ。
それは別にさ。
いいやん、それ完全に。
耳だけで聞いてる人、全然わからへんし。
いいやん、別にそれは。
聞いてるやん、耳だけで聞いてる人。
まずその、そのなんか全員連れて行かへん感じもちょっと嫌やし。
いやいや、別にその、俺全員に疲れたと思ってないし。
ハハハハハ。
別に別にいいし、耳だけの人が離れても別にいいし。
いやいやいやいや。困るよ、離れたら。
いいよいいよ、もうこんなひわいな番組。
ハハハハハ。
そんなドエロでもないけど。
極小ワイダン番組は別にいいよ、離れても。
そうですか。
いやいや。
確かにちょっとひわいな方向に行くのもありやなと思ってるよ。
なんか前も言ってたよね、ドエロい。
誰が43のおっさんのドエロい話聞いて喜ぶねんつって言ってたけどな。
観音小説を書いてくるとかね。
はいはいはいはい。
まゆりかのラジオめっちゃ聞いてるんですよ。
まゆりか、吉本の芸人のうなげロリンっていう。
これめちゃくちゃオススメなんでぜひ聞いてほしいです。
まゆりかのポッドキャストめっちゃ人気よね。
それそれそれ、ポッドキャスト。
うちの奥さん言ってたわ。
そう。めっちゃ聞いてるんですよ、この何年か。
おもろい系なの?
めちゃくちゃおもろいの。
本当におもろいんだけど。
ちょっと痩せたねやっぱ。
今?
今はまだわ。
今?
出てる出てる成果。
俺が今観音小説の話しようと思ったのに。
ごめんごめん。
ごめんごめん、思ってもた。
もうじいちゃんやん。
マート。
タイミングと。
ジジイやんお前もう。
ほんで?
今日は?
まゆりかのラジオ。
まゆりかもういいよもう。
前からそんな大した話しちゃうから。
痩せたねえに負けるわもうそんな。
いいよもう。
行こう。
今日何話すんだ今日は。
10キロくらい痩せてはるんすよ。
あと10キロくらいかなかんねんけど。
いやーすごいな。
今日?
今日。
MethodHub設立の背景とAIの可能性
今日の話は僕3月に会社を作ったんですよ。
まだ作ったんすか。
ごめんこの3月に会社作ったっていう話は何回かしてるからまたって聞こえるかもしんないけど。
じゃあ何の会社やねんっていうのをちゃんと紹介しなかったんで。
そうかそういうことね。
宣伝会です。
でもちゃんと面白く話すんで。
聞いてもらってもいいです皆さん。
つるの宣伝会なので。
ちゃんと面白く話すんで。
聞いてくださいよ。
最初の頃言ってたよな。
今2万人くらい消えたわーって。
言ってた言ってた。
登録者100万人とか言ってた。
言ってたな言ってた。
え?100人くらい?実際。
今?
100人くらいおるよな。
今ね多分ね200人ぐらい減っちゃう。
そんなに?
多分。
やっぱね毎週上げてる効果は一応。
みんな暇すぎやろ。
徐々に。
徐々に。
誰が聞くんこれ?
俺いつも思ってんだけど。
何の専門性もない。
学びにもならない。
忙しい2人がビデオポッドキャストしようよってさ。
物理的に会って撮って。
今年からね。
結構大変やから。
なんでしてんのこれほんまに。
誰が聞いてんの?
で、なんで?その宣伝がしたいと。
宣伝、そう。
どんなことをやってるんですかっていう。
いや実は一昨日?
これ今収録してるのが7月の中旬ですけど。
一昨日熊本の民放ですけど、テレビにも取材されて応援されたんですよ。
そんなけどテレビが取材するほどやったっけ?
いや最先端だよ。
いやわかんないけど。
まあおもろいことはやってると思う。
熊本はネタないか。
拾うかそういうところ。
それを拾うぐらいしないと。
拾うか。
なんも言うことないから。
熊本はな。
なんも言うことない。
真夏日が続いて38度を観測する地点があるっていうことぐらいしかないからな。
そうやな。
熊本は。
あ、その牛の頭数とかな。
昨日生まれました。
それもそうね。
そういうのはほっこりするよ。ニュースとして。
また蜂が来てくれますね。
じゃあ今日はその話をするとですね。
以上だから残存した人向けに。
今ね、たぶんだから3人ぐらいかな。
たぶんあいつとあいつとあいつ。
ちなっちゃんと。
どれくらいか。
何人かね。
じゃあ本編で。
今度はちょっといろいろ蜂が。
いろいろ聞きたいんですけど。
何でしたっけ?何の会社なんでしたっけ?そもそも。
一応AI駆動の会社っていうコンセプトで作ったんですよ。
で、もう3年ぐらいのお付き合いになるByakkoさんの会社と。
フィジークの会でも出ていただいた。
Byakkoさんの会社と僕の会社で50%ずつ出して作った会社で。
メソッドハブっていう。
それ何で作ろうってなったの?そもそも経緯。
経緯は3年前にクロードのソネット当時何だったかな。
ソネット2とかだったかなっていうモデルが出た時に
僕とByakkoさんが衝撃を受けて。
要はそのコードを書くという、プログラミングをするという行為が
AIがおもくそ代替することを垣間見たんですよ。
2年前ぐらい。
はいはいはい。
2年前の6月ぐらい。
その時にこれヤバいよByakkoさんと。
ヤバいっすね鶴さんって。
これちょっとこいつを使った会社作ろうかって。
多分俺たちの会社がそのまま残ることももちろんあり得るけど
残らん可能性が普通に出てきたぞと。
なるほど。
少なくとも今の形のまま残るってことは絶対あり得ないと。
なんでそのAI中心の会社を作ろうって言って
2年前ぐらいから始まったプロジェクトなんですよ実は。
なるほど。
じゃあこの変化の世の中に対応しないと。
そう。
っていうので作った。2人で作った。
そうそう。
当時じゃあAIって何が末延だっけみたいな話をした時に
当時シェーセーアイチャットGPTが出てきて
クロードソネットとかが出てきて
いろいろ出てきてってしてた時に
AIが何がすごいかっていう話をまずしたんですよ。
AIでできるようになったことは何なのか。
なるほど。整理をしたと。
そう。
で、もともとシステム、僕IT系の会社やってたし
ByakkoさんのところはSIRなんで
システムの人間同士じゃないですか。
システムが得意なのって
構造化されたデータを扱うのが得意だよね。
はい。
ここまでわかります?
わかります。
構造化されたデータっていうのは
住所何々、名前何々、電話番号何々って言って
今からここにこれを書くぜっていうのが
理路整然と並んだデータのことを構造化データって言うんですけど
これはシステムでめちゃくちゃ機械的に扱うの
すごいシステムは得意なんですけど
こういう会話って構造化されてなくて繰り広げられる会話なんで
非構造データって言われるんですけど
これシステムからしたら何の話してるんっていうのが
わけがわからない。
わけがわからないから。
コンテクスト読まなあかんから。
読まれへんから。
読めないからね。
システムは。
わかりやすい。もう誰が見てもわかるような。
そう。理路整然と並んだ情報じゃないと扱えないからシステムは。
確かに。
非構造データっていうのは今までITの世界では
全部もう捨て置かれてたわけ。
はい。
でも生成AIが来たことによって
この非構造データを人間が構造化するかのように
解釈できるようになったんです。
はい。
これが革命やと。
革命ね。
そう。
なんでまずAIによって何が重要なことかというと
多くの企業の中に眠っている捨てられてきた
非構造データを構造化する。
つまり無価値だと思われたものに
価値を宿らせることができるっていうのが
一つバリバリ大きい出来事だぞっていうのがまず一個。
なるほど。
AIのレイヤー構造とLLM開発の難しさ
と、もう一個AIってネットが出てきた時と一緒だけど
一番下にあるのが簡単に基盤でGPUとか
NVIDIAとか言われる人たち。
インフラを支え、計算データセンターとかって言われる
AIが動くそもそもの基盤インフラを支えているレイヤーがあって
その上にLLMって言われる
ジェミニとかチャッピー君とかクロードとかっていう
世の中の膨大な事象を学習させて
答えてくれるLLMっていう
ファウンデーションモデルっていうんだけど
っていう層があって
このファウンデーションモデルを活かした
アプリケーションを出している人たちがいて
そういうことをソリューションとして
企業さんにサポートしてあげている層があって
とした時に
LA…
飽きてるやん
飽きてるやん
分かった
LLM…
俺は勇気あるから喋り続けるけど
俺が飽きたとしても
勇気があるから
デビが飽きてるってことは
向こう側にいらっしゃる皆さんは
多分一人ぐらいしか残ってないと思うけど
俺は勇気あるから喋り続ける
今LLMで大切りしてた
頭の中で
なんかあるかな
ロックのサイズとか
LLMモデルは日本人には作られへんし
引いては俺らなんか絶対無理やから
無理なのあれは?
無理無理
多分めちゃくちゃ金かかる
LLMっていわゆる
ラージ…ランゲッジンモデルやったっけ?
そうね
大規模言語モデルだからね
それだよね多分
それを大量のパラメーターをぶち込んで
学習させるってこと自体に
死ぬほど金がかかるから
お金がかかるんだ
そう死ぬほど金がかかる
中国のクジラみたいなマークのとこは
安くつけてる?
あれは上手いことやってない
上積みモデルっていって
上積みモデル
あんまり詳しくないから分かんない
そういうのはできんじゃない?日本は
そういうのはできるかもしれない
でもそれは
言うて結局でも大資本化じゃないとできない領域だから
こんな無理か
俺たちはどっちかっていうとやっぱ中小企業とか
大企業ももちろんたくさん付き合ってるけども
中小企業もやっぱ付き合いとして多い
しましては熊本で我々商売してるんで
会社2,3個しかないよね熊本って言ったら
いやいやもっとあるわ
熊本で商売してると
いろんな中小企業の人たちとも付き合うあるから
改造とあるじゃん
そうすると
中小企業の人たちからした時に
LLMモデルを作るんだなんだみたいなのは
遠い存在なわけ
まあそうね確かに
でも
よく分からんな
大AI時代になった時に
大AI時代
大AI時代どっち?
大AI時代
大AI時代
大AI時代
大海賊時代
大AI時代
大AI時代に
大AI時代に突入した時に
じゃあ我々
大AI時代は
第一次世界大戦とかの大やから
ちょっと意味変わるよやっぱり
大AI時代
大AI時代
大海賊時代の方やろ
OK分かった
大AI時代に
どっちどっち今の
大
大AI時代に突入した時に
中小企業
僕らが普段からお付き合いしてる
僕らも中小企業
お付き合いしてる先も中小企業が
どうすべきか
した時に
LLM作りましょうじゃないやん
無理やもんな
無理やから
大資本
大資本
大資本
大資本
大資本かかるわ
無理や
っていうのと
MethodHubのコンセプトとプロダクト
さっきの話を
組み合わせた時に
中小企業の中には
大量の
非構造データという
今まで無価値とされてきたものが
たくさん眠ってるわけ
何なら中小企業ほど
溜まってる感覚ってあるやん
ある
大企業とかシステムいっぱい入ってる
大企業
大企業
大企業
大企業とかは
システムめっちゃ入ってるから
構造化されてるデータいっぱい持ってる
いっぱいあるけど
中小企業はそういうの
入ってへんから
何々さんやったらわかるわ
みたいな話だからね
そう
だからもう
皆さんの頭の中に
いっぱい入ってるわけ
その非構造データが死ぬほどある
中小企業の
これが
突然
価値が出始める時代が来る
って思ったわけ
2年前に
とした時に
じゃあ
非構造データを構造化して
価値に変えていくっていうコンセプトの
会社にするのが
一個面白いんちゃうか
つって
当時ナレッジハブっていう
会社名にしようつって
なるほど
ナレッジハブって
アルファベットで書くと
もちろん長いし難しいし
読みづらいから
だから
メソッドハブ
書いたの
一緒やん
アルファベットにしては
わかりづらいやん
ナレッジハブでも
メソッドハブでも
ナレッジで長いやん
ちょっと
メソッドナレッジ
一緒やないか
いやいや全然違う
メソッドナレッジ
じゃあ
アルファベットにしたら
ナレッジ長いね
メソッドはちょっと
スワリーね
METHODね
そうそう
めっちゃスワリー
こんな感じなの
まあまあどっちでもいいわ
それはもう
メソッドでも
ナレッジでも
そう
っていうのが背景
質問に答えた
長々と
長かったね
トンネルをずっと
くぐってるかのような話
途中一回飽きて
飽きて
大意にこだわる
大意
なのか
大意
なのか
成仏ラジオ
なるほど
そのさ
その背景でいうとさ
その
分かんないけど
もう何年かしたら
そういう中小企業ですら
扱えそうな
あの
AI
ツールって言うかな
生成AIツールって
出てきそうじゃない
いやもう出てるやん
だから
クロードとか
チャットGPTとか
ジェミニカ
まあそれはさ
肯定さじゃないけど
ツールたちは
それを扱える
構造的に扱えて
プロダクト化した
っていう話でしょ
やってることって
この人らはそれが
自分らで
出来まへんねん
っていうところの
この肯定さを狙ってる
ビジネスだと
俺は理解したんだけど
それで言うと
AIって
すごい万能なんだけど
食わせるデータがないと
ポンコツなわけ
あるいは
食わせるデータが
クソだとクソな
アウトプットになるわけ
で
ジェミニ君とか
チャッピー君とか
ジェミニ君
さんじゃないの
ジェミニさん
どっちどっち
ジェンダーで
分けていいのそこって
ジェミニさん
ジェミニとかの方が
いいんじゃないの
ジェミニ
君とかさんとかつけると
でも
うちの娘
自分のことは僕って言うから
そうでしょ
どっちでもいいや
だから
僕っていう人がいる中で
君ってつけると
早期させるのは
やっぱ男子だから
あそう
このダイバーシティのね
うるせえな
うるせえな
ごめんごめん
向こうでは
ジェミナイって言うらしいよ
ジェミナイはね
ジェミニじゃなくてね
ジェミナイ
だって
IKEAのこと
IKEA
IKEA
マクダーナーって言うからね
それ関係ない
愛を
いいって読むか
愛って読むかの話
いませんのに
マクドナルドの
マクダーナーは
関係ないからそれ
マジで
マジ関係ない
愛の話してるのに
ちょっと向こうと言い方
ちゃうのくくりでいいやん
違う違うそれは別
それは別
それでジェミナイとか
GPTは
世の中の一般常識を
いっぱい詰め込んである
優秀なAIなんだけど
その会社の非構造データは
食ってないわけ
だって構造化されて
一般化されてないから
でも
ここに価値が
眠っちゅるってるって話
眠っちゅる
ちゃうちゅる
眠ってるって話じゃん
その会社特有の
ものを覚えさせないと
AIはそもそも機能しないから
ここを
価値化させるっていうことを
今やろうかっていう
コンセプトの会社
そういうことか
そこを
じゃあ
ある種
コンサル的な
業務コンサル的な
感じで入って
その非構造データっていうのを
抽出して
ぶち込むっていうことを
やる
そう
当初考えてたのは
コンサル的に
ここのこの情報を
構造化しましょうとかって
入り込んでいくのって
向こうも手間かかるし
こっちも手間かかるやん
だから
普段通り喋って
普段通り仕事してたら
勝手に
データが構造化されて
溜まっていくっていう
ものを
提供したいと思ってるんですよ
っていうことは
どんなプロダクトなんですか
今
例えば
日々の
みんながやってるような
タスク管理アプリとか
ドゥドゥドゥって言うんやけど
ドゥドゥドゥ
やれやれやれ
ドゥドゥドゥっていう
タスク管理
まあタスク管理させられる
わかんないけど
AIが
バンバンアラート出してくる
チェックイン時間ですよ
今日のタスク何になってますか
どうするんですか
チェックアウト時間ですよ
タスクやったんですかとかって
言ってくれたりする
ドゥドゥドゥ
ドゥドゥドゥっていう
タスク管理アプリとか
あと
セイクドゥドゥでした
ドゥドゥドゥじゃない
アメリカのニワトリの鳴き声は
クックドゥドゥドゥやね
あったな
英語で並んだな
クックドゥ
クックドゥドゥドゥって
言ってるかと思った
クックドゥ
アメリカの
ニワトリの鳴き声
そう
聞こえてたんだよ
ほんで
もう一個が
セイセイセイ
ってやつで セイセイセイねヤーヤーヤーね 擬似録アプリ
セイエスどっち?セイエス?ヤーヤーヤー? セイエスじゃないセイエスヤーヤーヤーまだそこまで行ってない
その後にやるくだりの話やん セイセイセイの話を一通り聞いた後に次ヤーヤーヤーって
いうやつやん あーなるほどさっき言っちゃったやんもう今
ついていけてねー セイエスとヤーヤーヤーがあるから
その 前はほんで?
今のは非構造化されたわ 折角構造的に話せたのにモノグッズ非構造化されたわ
笑いというものがそれ出してほしいかも笑いってすごいな 非構造なのに笑わせるってすごいよな
一応フォーマットとかあるやん あるな確かに
でもあれを壊してくから笑いになるんだよ そうだから多分AI苦手やろうな
だってAIに一回ネタ考えてもらったらめちゃくちゃおもなかったもん
何の話やったっけ あセイセイセイ
セイセイセイはあの議事録アプリとしてあの皆さんも多分議事録アプリ使ってると思うんだけど
何使ってる? 僕はジェミニー
ジェミニーのやつ? あーそれって相手からズームだった時どうなるの?
ズームの時は撮れてない 撮れへんのか
会議ツールが何かとか対面会議とかも何にも関係なくどんな会議でも議事録が取れるアプリであり
リアルタイムでどんな話をしてるかっていうのをずーっと聞いてくれてそれを
元に今これ言った方がいいじゃないあれ言った方がいいじゃないっていうのをレコメンドをリアルタイムでしてくれるっていう
あと今この話題してるんで調べておきましょうかとかって言って調べてくれたりとか
っていうリアルタイムアシストアプリ めっちゃいいやん
でそれも会議が終わると会議データが全部溜まっていってフォルダ分けして溜まっていくから
これもだから俺からしたら非構造データが構造化されて溜まっていくっていう宝の山に見えるわけ
あとはCCCっていう作業記録をするアプリ
人間が… 見ろってこと? 見る見る見る
見ろ見ろ見ろ 見ろ?
見ろってあったな
最近あるのあれ?CMめっちゃやってたやんドラゴンボールの後ぐらい
ロート製薬のプールのクリリンが目真っ赤になるCM後に
そうCCCとかね
だからこういうその企業からしたらこんなのあったら便利やなみたいなプロダクトを今出していってるんですよ
プロダクト実際喜んで使ってもらいながらその実使えば使うほどどんどん作業記録とか会話記録とか残ってくるから
それはツールが見れるの?その会社でしか見れない?
その会社でしか見れない
それはどうするの?溜まっていくわって宝の山を覗けないわけやん
覗けない
でもその会社に溜まってる限りはその溜まってる情報を束ねて構造化して価値に変えるアプリをまた出してあげたらいい
それどうするの?それはツールが見に行くの?
アプリに見に行かせる
けどその会社の人しか見られへんその情報は
そう
どうするのそれは
別に俺が見れる必要ないやん
なんで俺が見なあかんの
アプリがそれ見てこの会社はこういう非構造データ溜まってますせ
こういう課題ありそうですせ
どないしまんの
アホなこういうアプリ作って提案しましょうかって言うと
要はそのいわゆる機関システムとかシステムって言われるものっていうのは構造化されたデータを溜めておく場所なんですよ
これはデータウェアハウスっていうもので溜めていくっていうことをみんな一生懸命やってるわけ
でそれそうじゃない非構造データっていうのはコンテクストデータって言われるやつで
その会社におけるコンテクスト前後関係をどう溜めていくかっていうことを考えた時に
わざわざコンテクストデータを溜めるために労力かけるとかってもう意味わからんから
普段通り便利なアプリを使いながら仕事してたらいつの間にかコンテクストデータが溜まってそれが構造化されてたっていう状態が理想じゃん
そっちのコンテクストデータ側を取るためのアプリケーションを今出してるフェーズって言う
めっちゃいいやん
めっちゃいいやん
これさでもさテレビで言ってさおもろいわけないわけ
ほんまにおもんないなテレビで言っても
AIエージェントとスラック活用
おもろいのはドゥドゥドゥとセイセイセイとシーシーシーの五感やん
でもさうち面白いのがスラックってチャットツールあるじゃないですか
スラックうち使ってるんだけどAIエージェントが9体ぐらいうち実際もう動いてて
スラックの会はAIエージェントだらけなの
例えば俺が開発してギットハブっていうシステム管理をするための場所にあげたら
勝手にそれをレビューしてこうでしたでしたとか
っていうのを言ってくれるAIエージェントとかがスラックにこうでしたよっていうのを発言してきたり
それをAIエージェントが発言したら別のまた役割のキーパー君っていうAIエージェントが
脆弱性テストしましたけど大丈夫でしたって言ってきたり
でスラックの会話をずっとみんなのスラックの会話を見ながら
1日の夕方ぐらいに今日のスラック見た感じ
あれそれさんすごい良い仕事してくれましたねありがとうとかなんとかでしょうとかっていうのを
ワーワーワーワー言ってくるバズ君っていうやつがいて
バズさん?バズ君がいたり
どっちそれ?結構大事じゃないですか
わかんない決めてない決めてない
バズはどっちだろうな
鳥
鳥?
鳥
そうがいたり
だからすごいよ
それは絵になるからテレビでは言ってたすごい
一生懸命俺が喋ったさっきのやつは全部カットされて
それはされるわな
おもんないもんだって
この会社ではAIエージェントたちがすごいスラックで会話したりしてますとか
俺がその大航海時代とかのツッコミがあってようやく聞けると思う
それでようやく一人が残存したぐらい
そうそう一人が
ぐらいな
っていう会社です
人材紹介業におけるAIの課題と可能性
いやいいっすね
僕人材紹介してるじゃないですか
人材紹介って本当にまさに非構造データの塊みたいなもんなんですよ
そうかもねそうかもね
このでちょい出し
例えば売れてるキャリアアドバイザーが売れてないキャリアアドバイザーの聞いて
いやそれってこうだよっていうことすらやっぱり理解できないわけよ
売れてない子ってなぜならその観点がないから
売れてる子の見てるポイントとか
日本語としては分かっても聞こえてきてもピンとこうへんってこと
そうだからこうこうこうでこういうお客さんこう考えてもこうだよって言ってても
そこにピンとこないわけ
なるほどね
まさにそのコンテキストというかさ
ないからね
そうそれはほんまにやりたい
じゃあドゥドゥドゥから入れてもらっていいですか
せいせいせい1回ちょっと使ってくれって来る
ほんまやテスト版だ
全く使ってない
なんで使えやん
なんか1回止まって
途中でバグってたんかな
それで鶴に言って止まったーって
でも共有してたら言われるように最新版上がってるよ
もうそっから超いっぱいアップデートしたから
あそうなのどうしたらいいのそれ
それをどうしたらアップデートできるかも入ってる
入ってんの
鶴のやつもう1回見直したらできる
1回やってみろよそれ
ぜひ
そうよね大丈夫
もう1個いいのが
クロードコードとかバリバリAI使ったら
作業効率上がるじゃん
けど僕の会社も白子さんの会社も
クライアントワークしてる部分があるから
クライアントワークにAIベタ踏みで仕事やるって結構リスクあるやん
確かに
もし事故ったらご迷惑かけちゃうから
なのでメソッドハブは今のところ
全部自社プロダクトしかないから
AIベタ踏みで使えるわけ
そうするといっぱいいろんな失敗もできるし
これやったらこうなんやとか
ここまでやるとトークンめっちゃ消費するんやとか
っていうのをPDCAをアクセルベタ踏みでできるビークルなわけよ
メソッドハブは
ここまでやったらちょうどいいねっていうのを
お互いの本業に関流して
クライアントワークにもリスクなく活かすっていう
こともやれるっていう効果もあって
PDCA機能があるわけ
それは俺目論みとしてはなかったんだけど
やってみて気づいためちゃくちゃいい
屈辱効果だったなと思って
最近AI導入研修とか
AI導入コンサルの案件めちゃくちゃ来るしね
すぐに?
僕らの会社に
メソッドハブに?
僕らの会社にも白子さんの会社にも
メソッドハブはプロダクトしか売らない会社なんで
ソリューションしないからね
そういう効果もありましたね
いいやん
AI導入で困ってる会社あったら紹介して
やっぱりリスクなく使うって結構むずいからね
人材紹介会社まず攻めたらめっちゃあると思うでニーズ
ほんま?
ぜひぜひ言ってきてください何かあれば
教えてほしい紹介してほしい
一人も聞いてないから
そうかもうリタッチしてるのか
これ俺らの思い出録画?
そう
俺らが元気よく喋ってたなーって
多分20年後くらいに見て
あの時面白いこと言ってたなーって
あの二月後に潰れたなーの会社
そうそう
全員潰れてもたなーって
言ってる録画
それはそれで面白いよね
アーカイブされていくというね
まあてんな会社ですわ
なるほど
エンディング行きましょうかね
どうですかデビューさん聞いていただいて
いやけどやっぱその
やっぱ時代を読むじゃないけど
私人材紹介に
人材紹介やらしてもらってますけど
もうあと1,2年くらいで
ほんまにとってこわれる感じがあるんですよ
そうなんや
例えばでもう来てる何かとかあるの?
具体的に何かっていう話ではないですけど
やっぱ求職者は結局最後
AIに意思決定委ねたりするんですよ
言ってたよね
デビューさんが言ってたことを
セカンドオピニオンでAIに聞いたら
まともなコンサルタントやって返されたんで
信頼しますみたいな
みたいなのが結構あって
それって一例なんだけど
自分のキャリアパスとか
こんなことしたいんだ
みたいなこと打ち込んだら
じゃあこんな求人どうですか
みたいなこと言うわけ
そうなんや
全然言う
まだめっちゃずれてんね正直
絶対この人ここ無理やで
みたいな提案とかあるから
そういうのってまさにさっき言った
構造化されてるものとして出すから
営業経験3年の人がそれ言ったら
この営業経験3年はいけるでとか言うねんけど
いわゆるポータブルスキル面では
ちょっと合わない
求人表に尺子定義に書いてある
営業経験3年っていうのの裏側には
ものすごい深いあれがあるもんね
あるんだよまさに
でもAIはそのだけおつまみ取って
応募できるとこ出しちゃうから
まだまだそのレベルなんで
っていうのとやっぱり
キャリアパスを描くみたいなとこって
やっぱり人生設計みたいなことしかしんだけど
これってキャリアの史上感がわからないと
やっぱり描けないのね
希望だけでも無理やん
現実的なキャンみたいなところとの接続で
絶対必要やから
自分のさっき言ったポータブルスキル
論理的思考力とかそういう
こういうのって
自分の立ち位置全員わからへんわけ
メタ認知力が高くないから
他と比べて自分のキャンがどうなのかがわからない
確かにそうかも
論理思考力とか
これ多分やっぱり
エージェントがジャッジするっていう機能って
なるほどね確かに
だからここを今俺は頑張って構造化して
実はAIと読ませてやろうとしてるんだけど
なかなか難しいそれは正直
こういう会話をした人はこうだ
みたいなことをできないのかとかって
今やってるんだけど
ちょっと難しいんだけど
できるようになりそうな感じもある
このままずっとやってたらね
そう
AIによるスキルの陳腐化と日本の企業の戦略
ってなった時に
もういらなくなるというか
いわゆるLLMにボンってぶち込んだら
あなたの現実的なキャリアパスでこういう
3年こういう会社に行って
3年後こういう会社に行ったら
こういうスキルが身についてこうなります
多分なんかできそうやん
なんとなく
そうね
面接はこんな面接なんで
面接対策こうですみたいな
あれみたいなのはすごい思ってるから
だからちょっと考えながらなというか
先ほどの先週分にお話しされてたような
完全逆張りしてる
うちは真心を
それもあるよね
今振り切ってるのそっちに
それ大事やね
みたいな
決めはね
そうことはまだあるかなと思いつつ
でもその対人商売やってるところは一定
その戦略では絶対残るよ
そうだよね
俺とか2Bでやってて
機能を多少仮念に変えてた部分もあるわけ
例えば1年ぐらい前までの俺の飯の種って
エクセルの関数を組むとか
マクロ組むのがうまいっていうことと
パワーポイントのスライドを作ることがうまい
このスキルで食ってた不思議は結構あるわけよ
でも今もう一切自分書かんからね
関数も組まないし
パワーポイント自分で書くなんてほぼせんもん
せんな
黒とボーンできるもんな
もう一切AIに奪われた
非常にレベルの高いアウトプットしてくれるよね
そのスキルはマジで無価値になった
俺なんで一生懸命エクセル覚えたんやろと思うぐらい
確かに俺も先週かな
採用コンサルのお話をいただいて
資料ないですかって言われて
じゃあ送りますって言って
そこから15分後に超秀逸な資料できてた
一応そのプロットでは依頼はしてるんで
誰もができるわけではないと思うんだけど
ある程度かじってる人だと
こんなレベルの資料できんねんみたいな
送ったらお願いしたいっすみたいな
今なってて
へー早すご
それはクロードコードで作ってんの?
クロードで作った
クロードのウェブのやつ?
クロードの
デスクトップのクロードコード
デスクトップじゃない
普通のいわゆるクロードコードの普通のチャット
クロードのチャットで
クロードのチャット?なるほど
へー
だから考えるよね
そうね
ほんま潰れたら採用して俺のこと
でも結局俺は掛け算AIだと思ってて
AI企業そのものを生み出すことっていうのは
アメリカと中国にはかなわないから
無理とした時に
さっきの言い方のちょっと言い換え版だけど
既存の産業をAIうまく使うことによって
どこよりも負けないぐらい
負荷価値上げるか効率上げるかっていうことで
勝ち抜くっていうのが
日本の企業の大部分の企業が
生き抜くための戦略として
俺めっちゃアリだと思ってるわけ
AI
大AI時代に必要なのは
愛であるって話ね
どううまいこと言ったのか
俺ちょっと目前ピンときれへんけど
AIを呼んだら愛だってことね
エンディング
いやだから分かってんねんけど
なんで今それを言ったから
今分かってんねん
負荷価値とかそういう真心とかの話
っていうことは愛だって話
最後はエモーショナルというか
ヒューマニティなところが
人間で求めるよねって
愛を求めるよねって
愛であるっていう話
はいということで今週も
はい今週も
上物上物
お届けしたのはレッドスネークのデビッド
鶴でした
ありがとうございました
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