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大規模言語モデルの肝「単語ベクトル」とは？「単語を数字の組で表す」「ぬくもりを捨てることで実現した技術」「Transformerはとにかく何かいい感じになる」など、自然言語を扱うコンピュータ科学の技術について話しました。
【ことラボ】
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◯「単語ベクトル」とは何か？ → https://youtu.be/l8YCKz15Hn8
【目次】
コアラの対義語は？
大規模言語モデルの肝「単語ベクトル」
単語を数字の組で表す
実際には「次元圧縮」している
対義語は真逆のベクトル？
ぬくもりを捨てることで実現した技術
素晴らしきNotionAI
文脈化単語埋め込みは味付け化係
とにかく何かいい感じになる
ニューラルネットワークとは何なのか
【参考文献】
◯大規模言語モデル
◯キテレツおもしろ自然言語処理
◯風俗の虫―捜査官が覗いた日本の風俗70年
◯自然言語処理の必須知識！Word2Vec とは？
https://www.kikagaku.co.jp/kikagaku-blog/word2vec/
※単語ベクトルの出典
◯【入門】深層学習の革命児！Transformer を今こそ理解しよう
https://www.kikagaku.co.jp/kikagaku-blog/deep-learning-transformer/
※文脈化単語埋め込みの出典
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【堀元見プロフィール】
慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。
【水野太貴プロフィール】 名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。
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