現代のAIは24時間体制の「子守り」が必要？ 開発者の泥臭い努力を聞く回【大規模言語モデル3】#131

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AI技術者は泥臭い努力まみれでした。「データ王に俺はなる！！！」「大規模言語モデルに必要な子守りと学校教育」「泥臭い努力でデータの泥を取り除く」など、大規模言語モデル研究者たちの努力について話しました。

【ことラボ】

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◯YouTube → https://www.youtube.com/@kotolabo

【目次】

0:00 データ王に俺はなる！！！

1:02 コモン・クロールは海賊王の上位互換

5:30 データの泥を取り除く

16:58 大規模言語モデルの子守りは大変

20:54 大規模言語モデルにも学校教育が必要

25:23 泥臭い努力が大きなものを生む

29:51 一番恥ずかしい思いをしたのはどっち？

【参考文献】

◯大規模言語モデル

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◯大規模言語モデル開発における日本語 Web 文書のフィルタリング手法の検証（榎本 et al., 言語処理学会 2024）

https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/pdf_dir/P8-6.pdf

→動画内で紹介した「意味がありそうでない文字列」はここから。

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◯ichikara-instruction LLMのための日本語インストラクションデータの作成

https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/pdf_dir/A6-3.pdf

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【実店舗プロジェクト：ゆる学徒カフェ】

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【堀元見プロフィール】

慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。

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【水野太貴プロフィール】 名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。

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