ChatGPTの限界とNotebookLMの発見
iPadのことばかり話す、iPadオンリーのポートキャスト、iPad Workersポートキャスト。
今日は、最近、NotebookLMで新しいアプリの使い方を聞くようにしたら、すごい良くなったよって話をします。
この前とまた違うタイプ?
NotebookLMの使い方的な話で、ちょっと違うかな。
本当にここ最近の話で、ちょっと前に、自分が趣味でやってるお洋服作りの型紙をデータ化なんとかしてしたくて。
頑張ってソフトを探してきて、根性を出して。
チャットJPTに相談したら、こういうフリーソフトウェアがありますよとかっていうので提案してくれて。
そのソフトをインストールして、触ってみて、実際作るとこまで一応はできたのね、ちゃんと。
型紙をソフトを使って作る。
データにして、印刷もできるし、PDFとしてファイルも作成できるとこまではいった。
それをやってる最中に、やり方とかをチャットJPTにその時とかも聞いてたんだけど。
大体わかるけど、嘘言ってくるってやつやな。
めっちゃ適当なこと言われて、そんなメニューボタンないわ、みたいな感じのことをずっとやり取りしてて。
でも、これは拉致が開かないから、とりあえず自分で触りまくってやってみるしかないって言って、
とりあえずいろんなとこ触りまくってやったのね、その当時は。
ここ最近、それに関して、
notebook.lmにリサーチ機能みたいなのがあるのを気づいて。
資料を探してきて取ってくればできるってこと?
そうそう、notebook.lmの中でソースを追加ってすると、いろんなデータを入れておけて、
チャットの答えとかは基本ソースをベースに探してきてくれるから、
嘘を言ったりとか、全然違う情報を引っ張ってくるっていうのが少なくなるんだよね。
さらに、ソースを追加の中にも簡易リサーチ機能みたいなのがあって、
それを使うと、これについてのことを探してみたいにすると、
10件ぐらい、こういうの見つかったんで追加しますか?みたいな感じで探してきてくれる。
本来、一般的にnotebook.lmは、
自分で資料、PDFとかそのドキュメントを入れるって覚えさせるのが基本なんだけど、
そうじゃなくて、ウェブサーチとかでデータを取ってきて、
それを覚えさせておくということができるということ?
もともと入れられるものが結構多くて、
PDFとか音声とか画像とか、あとウェブサイトのURLを入れたりとか、
YouTubeのURLとか入れたらそのまま入れられるし、
テキストをコピーして貼り付けるみたいなこともできてた。
YouTube入れられるんやな、それも。
Googleなんでね。
それとプラスして、ウェブからソースを見つけるっていうところに、
こういうのをやりたいとか、こういうこと探してるみたいなのを入れると、
その感じで入れてくれるようになった。探してきてくれるようになったソース。
探して、ページをそのまま追加するの?
AIが要約とか編集して保存するわけではなくて、
いや、そうじゃないね。
データをそのまま。
URLとか、YouTubeの動画のリンクとかを集めてきて追加してくれるっていう感じ。
それで、今使ってるフリーの型紙作るバレンティナっていうソフト、
そのソフトについての使い方、バレンティナの使い方っていうのをクイックリサーチさせて、
それについて書いてあるコンテンツっていうかウェブページがババババババーって探してこられて、
それをソースに追加することで、かなり正確にメニューボタンだったりとか、
操作方法についてちゃんと教えてくれる、自分だけの説明書が作れた。
説明書も読ませればいいってことやね、あれば。
もう一個派生した版のやつは、操作説明、ドキュメントガイドみたいなPDFファイルがあったので、
それもチャットGPTとかに探してもらったんだけど、それをPDFファイルをそのままアップロードして追加してて。
細かい話なんですが、ノートブックLM君は上手に探してくれんくって、
チャットGPTが探したほうがエイムを見つけてくるの?
なんかそのノートブックLMが多分リサーチしてるのって、ウェブページがベース、ページのURLなんだよね。
そのPDFを見つけてきたのはチャットGPTで。
NotebookLMを自分専用の説明書にする方法
PDFも別にWebHTTP通信で獲得できる場所にあるんだよね。
多分あるんだけど、中を見ない、中っていうかそのページ内に埋め込まれてる状態とかのやつを多分探してきてくれてるから。
単純に今のところ、はるなの感覚ではチャットGPTのサーチのほうが参考になる、役に立つってコツなのかな?
どうだろう、その物によりけりって感じ。
ただそのノートブックLMのサーチで今まで探せたのは、ページURLとYouTubeのURLだけかなって感じ。
そのPDFファイル、ドキュメント自体を探してくるみたいなのは今まで使ってた中では見つけたことがない。
それはそれでYouTube探してができるんだったら、その目的によってはいいかもしれない。
それによって、自分が詰まった時、こういうことをやりたいんだけど、これは機能でできないかって思った時に、そのノートブックLMのチャット欄に聞くと答えを出してくれる。
早くて正確。
早くはない。
早くはない。
早くはない。
全部読むからね、毎回。
でもかなり精度は上がった。
スピードで言うとチャットGPTのほうが万倍早い。
万倍早い。ただ嘘ばっかり言ってくる。
どっちがいいかって言ったらって話だな。
そのノートブックLMで聞いたりとか、それを確認するときに、このValentinaっていうソフトはMac専用とかパソコン用のソフトなんだね。
iPad版とかそういうのはない。
パソコンで作業をしてるんだけど、そのパソコンで作業をするときに、そのValentinaを開きながら操作方法を確認するのに、別の端末でやっぱり見れたほうが良くて。
そうですね。
で、どうやってるかっていうと、横に置いてあるiPadのノートブックLMアプリで、しゃべる。聞きたいことをそのまま。
しゃべるんや。もう、はるなは。
打つのが面倒っていうのもあるし。
で、それがノートブックLMに入って、調べてくれて、ノートブックLM内でこうこうこうですよっていうのが全部チャット欄に出るから。
基本テキストだけだよね。
テキストだけ。
で、iPadでそれを見ながらパソコンの画面の操作をするっていう風にすると、かなり快適にできるように。
ちゃんとiPadワーカーズになった。
一応ね。
で、ノートブックLM自体もマルチデバイスっていうか、別に普通にもオンラインで同期がされているので、パソコンから何かしようとしても、iPadから何かしても、iPhoneから何かしても、全部同期っていうか、同じものが見れるので、途中で確認したいときにパソコンから確認もできるし。
チャットの履歴みたいなやつも引きついている。
全部中身が見れる状態。
全てクラウドに残るってことだよね。
そうそう。で、一応ノートブックLMは全部に対してソース源みたいな、これをもとにこの答えを出してますよみたいなのが出るから、パソコンタップしてあげればその該当箇所が。
図解とかもそこにあればイメージで見ることができるのか。
そう、そこにさえあれば見れる、確認ができるので、とっても便利でした。
で、まあこの使ってるアプリがちょっと特殊っていうのもあって、日本語のコンテンツ本当にないの。
でもノートブックAIが間に入ってくれれば外国語なんて何にも関係ない。
何にも関係ないの。そのチャットで聞くのも日本語だし、答えも全部日本語にして返ってくれるから。
で、ちゃんと賢いのがボタン名称とかそのメニュー名称はちゃんと英語のまま残してくれてるのね。
ファイルはファイルのままなわけね。
だからその迷うこと本当になくって。
で、ちゃんとここにこういうのを入れればいいよみたいなのとかも出してくれるので、
あ、そっか、ここにじゃあ数字を入れて名称はこっちで名前を付ければいいのねとかっていうのも簡単にわかるようになった。
で、やっぱり使ってて思ったのが、
チャットGPとかってすごい万能なんだけど、万能がゆえに結構適当なこと言ってくるっていうか、
表面上すごいいい感じの答え出してくれるんだけど、
蓋開けて中しっかり見てみると、おいおいちょっとこれではまずいよっていうのがある。
ちょっと専門分野になるとマジ役に立ったよね。
いまだに音楽の知識とかさ、ミュージシャンのことならわかるんだけど、
音楽の理論の話とか聞こうと思うともう途端に破滅的になったりとか、
コード進行わかるとか言うと大嘘こいてきたりとか、そういうことにやっぱなるからね。
そういう点でノートブックLMAを使うと、
自分がこれが正しいというか、この情報から探してほしいっていうソース源を追加できるので、
やっぱり精度高く欲しい情報が適切にもらえるっていうのは結構大きかったかな。
結局何に使うかだよね。
NotebookLMの多様な活用法
俺も面白そうだなと思いながら、実はまだ1回も触ってなくてさ、ノートブックLMA。
1回も?
その使い道が全く思いつかないんだよね。自分が欲しい。
なるほどね。
何が自分にとってどうで役に立つって考えると、触ったら思いつくかもしれないけど、
何にも思いつかなくて、それより他のことをやってる方がいいわっていう。
他のことを実験した方が。
人それぞれというか用途によって全然向いてる向いてないあると思うから、
あれだけど、はるなさんの場合は今だとセミナー用の資料作成全部ノートブックLMA。
普通にObsidianのデータをLMAに読んでもらえばいいから、あんまり必然性を感じない。
変わるかなってイメージかな、その話。
あと今だと型紙作りのソフトの説明書。
Ableton Liveの使い方を全部覚えさせて質問すれば役に立つかもしれない。
このショートカットわかるとかっていうのが早いかもしれんとか。
あとはウェブで拾ってきたレシピの整理。
あー、全然もう整理せんくって良くなっちゃった?
整理っていうか、まだ作ってないけど、昔クリップしたレシピを出してほしいっていう時に。
あー、そういう倉庫にしてるんだよね。
そう、米粉とココアパウダーを使ったレシピなんかあったっけって聞くと、
これとこれとこれとこれがありましたよみたいな。
まあ、もとで充実した公式に近い情報とか、
そういうデータベース的な何かがある前提だよね、上手く使うには。
あとはね、最近っていうとちょっと前だけど、
ショートカットアプリってあるやん、アップルの。
あれのリファレンスをこのノートブックLMの中にぶっ込んで、
で、こういうことをやりたいんだけどって言ったら、
それでそのやり方を組んでくれるっていう。
まあ、自分で入力せんとあかんけど。
うん、でもそのどういうのが使えるかっていうのとか、
そういうのは全部教えてくれるし、
これに関してもアップルが公式ドキュメント結構手厚く作ってくれてるので、
めっちゃその正確に出してくれる。
今一個、はるなさんの良い使い方思いついたんやけどさ、
はるなさんのApple製品スーパーマニュアルって、
ノートブックLM超向いてるんじゃない?
何、Apple製?
過去のバージョン?
何月何日にどのiPadが出て、モデルがどれで、
その時の価格がいくらでとかって。
まあ、それウェブにあるからね。
でもはるな、早く調べられるように手元とかに持っとるやん。
だからノートブックLMで遅いのか。
うん、と思う。
あと、まあいいとは思うけど、
でも今だとチャットGPTに聞いても、
当時の販売価格とか価格改定のやつも全部、
Appleのやつに関してはね、
Apple自身も書いてるニュースルームに上がっているし、
Apple製品について書いてるニュースサイトとかそういうのが十分あるので、
全然それで、
ことたりる。
AIツールの使い分けと今後の情報整理術
最後に正しいかどうかのチェックを、
自分のローカルに持ってるAppleドキュメントっていうか、
ノータビリティの中に全部入れてるんだけど、
それと付き合わせて、
正しいかどうかの最終チェックはもちろんするけど。
最終チェックするなら、始めからそっちでいいんじゃない?
そうそう、だから最初からそっちでいいよねっていう。
ただその、いつからだっけみたいな。
例えばそのライダースキャナーが付いたのって、
いつからだっけ?みたいなところは、
資料に当たるわけね、その後。
聞くと、何年の何バージョンからです、何世代目からですとかって言ってくれて、
そこを探すみたいな。
それをノータビリティの中だけでやるのは、そこまで情報整理してないので。
ライダーが付いたのが、たぶんあれとかで当たりをつけるとか、
そういうことをやらんといかんくなるわけ。
そう、一応なんとなく新しい機能が付いたりとか、
あと形が変わったりしたやつは手書きでメモを入れているので、
探したら引っかかるような気はするんだけど、
それよりもAIに聞いて、
スタート地点にした方が早い。
で、それをもとに資料を確認するみたいな使い方のほうが、
自分的には早いので、そういう使い方をしているかなっていう感じ。
一般的にリサーチ系、研究職の人が使うアプリソフトウェアだっていうイメージがあるんだけど、
そうでもないんかな?
たぶんそうでもないかな。
もっとビジネスのリサーチとか、そういうこととかでも結構使ったりするもんなんかな。
個人でも全然使えると思うし、
聞いた話では会社の規約とかを全部入れて、
ビジネス用途の資料がきちんとあるところだよね、やっぱ。
は、すっごいめっちゃ楽って。
あの、経費生産の仕方教えてとかって言えば教えてくれるとかそういうイメージ。
そういうイメージ。
あとは、税務系とか弁護士系の法律とか事例とかを当たる人たちも、
まずそこに、はい、想像できました。
だいぶ、資料を入れておいて、確認するかしら。
CSVガーッて渡して、確定申告書作れって言って。
その、申告書作れには向いてない。
まあそうだよね。
去年と今年の比較とかそういうのならいけるかもしれんけど。
データの中から探してくるはすごい上手やと思う。
まあやっぱ使ってないから、その辺のセンスが足りん。
まあこんな感じで、
ノートブックLMって最初話題になったの多分あのなんか
ポッドキャスト風の音声ガーッみたいな話だったんだけど、
それ以外にも結構いろんな使い方できるし、
新しいことを学んだりとか、学習系には非常にいいと思う。
例えば小学生の教科書を入れて、
ノートブックLMからポッドキャストにして毎日聞かせれば覚えるかもしれん。
まあそれもあると思う。
クイズとかも作れるしね。
ああ、そっからね。
学習に関してのAIの可能性は、
自分がそんなに、だからあれやけど、
やっぱりとてつもない可能性を秘めているね。
いかに上手に組み合わせられるか、
自分に合うものを選べるか。
まあそんな感じで、
ノートブックLMも使ってみると面白いんじゃないかなと思います。
ということで今日は、
最近、新しいアプリの学習にノートブックLMを使ったら、
すごい良かったよって話した。
番組への感想やリクエストなどは、
シャープ、iPadワーカーズのハッシュタグをつけて投稿してください。
それではまた来週、iPadワーカーズポッドキャストでした。
