話したネタ
- 2000年初頭のデータストアは何が主流だったのか？
- OLTPとDWH
- データベースから見るとReadのスケールアウトは難しくない
- Web系で難しいのはWriteのスケールアウト
- RDBのReadのスケールアウト方法とは？
- Web + RDB + Cache のアーキテクチャの辛い点は？
- UniverseとMultiverse
- Oracle Exadata
- RDBにおける全文検索
- NewSQLとは何か？
- NoSQLとは何を指すか？
- トランザクション処理はなぜ難しいのか？
- マルチマスタの難しさ
- Google Cloud Spannerについて
- 金の弾丸
- YugabyteDB/CockroachDB/TiDB
- YugabyteDBの特徴は？
- PostgreSQL互換とMySQL互換という売り
- NewSQLの技術要素は？
- NewSQLのレプリケーションはどうやるか？
- Raftとは？
- DBにおけるShardingとは何か？
- Partioningとは何か？
- RDBのデータ構造は何を利用しているか？
- B+TreeのRead/Writeはどうやるか？
- B+Treeの計算量は？
- NewSQLのデータ構造は？
- LSM Tree(Log Structured Merge Tree)とは？
- B+Treeのメリット・デメリット
- LSM Treeのメリット・デメリット
- DBに難しいのは古いバージョンのデータを取るとき
- MVCC(Multi Version Concurrency Control)とは？
- LSM Treeで古いデータをどうやって探すのか？
- Bloom Filter
- Facebook製のRocksDB
- 分散トランザクションをどう実現するのか？
- DBにおける分離レベルとは？
- Read Commited/Repeatable Read/Serializable
- SpannerのExternal Consistency
- AWS Auroraの裏側の作りは？
- OracleのRAC(Real Application Cluster)とは？
- 令和時代のアプリケーション開発者のデータストア選定について
- MySQLとPostgrSQLの使い分けは？
- どうやってDBについて学習するか？
- CAPの定理をあえて使う必要はない
- Database Internals 輪読会
59:21
コメント
こちらもおすすめ
スクロール