AIで会社を回し始めたときに、一番ハマりやすい「数字」の落とし穴の話です。経営のKPIをAIに自動で集めさせる仕組みを作ったのですが、一番こだわったのはグラフの綺麗さではなく、"まだ測れていない数字は、空欄のまま未計測と出す"こと。数字は盛ろうと思えばいくらでも盛れる。だいたいこのくらい、で埋めた瞬間、最初に騙されるのは他人ではなく自分なんですよね。
あわせて、入口がもう動画に変わったSNS戦略（インプレッションではなくエンゲージメントの高いフォロワーをどう獲得するか）、判断はAIに任せて承認は人がするという役割分担、そして従量課金＝生活インフラと捉えるコスト管理と、想定外の請求を防ぐ上限設定（予算の80%で通知・100%で停止）まで。数字を盛らない、コストで驚かない。AIで経営を回すときの数字との向き合い方を、昨日やった実作業を題材に話しました。
オープニング
経営の数字とKPI・PDCA
AI×SNS発信：入口はもう動画
測る作業をAIに渡した（自分に都合のいい数字を作らない）
判断はAIに任せ、承認は人がする
コスト管理：従量課金はインフラ・上限設定
クロージング
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