AIに会社の運営を任せる実験を続ける中で見えてきた「任せ方の設計」を、いつもより一歩踏み込んで話します。会話AIと違い、エージェントは目標を渡すと人の承認を挟まず最後まで走る——だからこそ、設計がいる。実際に使っている「読み取り／書き込み／外部に影響する」の3段階と、判断の物差し＝可逆性（取り返しがつくか）。さらに、目標の誤指定、プロンプトインジェクション、最小権限の原則、スキルの萎縮といった専門用語を、実務の言葉でほどいていきます。行き着く結論は、AIを使いこなす技術の正体は新しいIT技術ではなく「マネジメント」そのものだということ。人に仕事を任せてきた経験が、そのまま効きます。毎朝、AIに会社を任せる実験の記録をお届け。フォローと、ひとこと感想・質問もお待ちしています。
オープニング｜今日のテーマ=任せ方の設計
エージェントは「最後まで走る」｜連鎖する失敗(カスケード)
任せ方の3段階｜物差しは「可逆性」
落とし穴① 目標の誤指定
落とし穴② プロンプトインジェクションと最小権限
結局これは「マネジメント」
任せきりの罠｜スキルの萎縮
まとめ＆おしらせ
- 著者ページ / 「成田Ken」で検索（AI・仕事の任せ方の書籍）
- リンクまとめ: https://nariken.github.io/narita-ken-hub/
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