00:00
皆さんこんにちは、AIエヴァンジェリストの菊川と申します。 本日はですね、Obsidianというノートツールを使ったビジネスナレッジ管理というテーマで、お話をさせていただければなと思っております。
Obsidianというのは、皆さんもですね、最近ニュースやSNSで耳にされる機会が増えてきているかなと思うんですけれども、ここの本質的な部分をですね、できるだけ分かりやすくビジネスにどう生かしていけるかというところまで踏み込んでお話できればというふうに思っております。
最近ですね、生成AIが出てきたことによって、知識の扱い方というものが本当に大きく変わってきているかなというところを実感していまして、一方で現場では会議メモがバラバラ、記事録は誰のフォルダにあるかわからない、せっかく学んだ情報が引き出せないというところで悩まれている方も本当に多いかなと思っております。
実はですね、ここで聞いてくるのが、自分専用のナレッジベースという発想なんですね。Obsidianはまさにそのための器でして、しかも生成AI自体のインフラとして再評価されているというところで、本日はその辺りを3つの観点から整理してお話できればというふうに思っております。
まずですね、Obsidianというものが何なのかというところから整理させてください。これはですね、簡単に申し上げますと、ローカルファースト、Markdown、そしてウィキリンクとバックリンク、この3つの設計思想で組み上がっているノートツールでございます。
1つ目のローカルファーストというのはですね、データを自分のPCに直接保存する方式でして、サービス終了のリスクやネットワーク依存、プライバシーの不安というところから構造的に解放されるという考え方なんですね。
2つ目のMarkdownというのはですね、テキストエディターでも開ける軽量な記法でして、これによってツールに縛られず数十年単位で情報試算が行き続けるというところがポイントになります。
そして3つ目が、ウィキリンクとバックリンクというところで、これは何かと言いますと、ノート同士を二重括弧の記法でつなぐと、二方向のリンクが自動で貼られていく仕組みでして、Wikipediaの内部リンクをイメージしていただくと近いかなと思います。
ここが今日の革新につながってまいります。ここで私が一番お伝えしたいのが、分類から連結へというパラダイム転換のところなんですね。
皆さんもファイルをフォルダに整理しようとして、これってマーケティングフォルダに入れるべきか、それとも事業企画フォルダに入れるべきか、迷われた経験であるかなと思うんです。
これはですね、業界用語でコウモリ問題というふうに呼ばれていまして、複数のカテゴリにまたがる情報をフォルダという階層構造に押し込むことの限界を表しているんですね。
例えばですね、ある競合企業の調査メモを書いたときに、これは競合分析フォルダなのか、それとも業界レポートフォルダなのか、はたまた営業資料フォルダなのか判断に迷うわけですけれども、結局どこに置いても半年後には絶対に見つけられなくなるというところで、
Obsidianはここに対して解決策を提示してくれていまして、ノートとノートというリンクでつないでいくとフォルダで分類しなくても、関連情報が自動的にネットワーク上につながっていくんです。
さらにバックリンクという機能がありまして、あるノートを書くと、どこからリンクされているかが一覧で自動表示されるんですね。
これによって、例えばその競合企業の名前のノートを開けば、過去にどの会議で言及されたか、どの企画書で触れたか、というのが全部芋づる式に出てきまして、人間の脳の連想記憶に近い形で知識が育っていくというところで、
03:14
これがですね、生成AI時代のナレッジ管理にとって非常に重要な意味を持ってきます。
では、実際にこれをビジネスに取り入れていくにはどうすればいいのかというところで、私のお勧めのステップをお伝えできればと思っております。
まずはですね、ウォルトと呼ばれる保管庫を一つ作っていただいて、議事ログ、会議、メモ、それから読書、メモ、こういった日々のインプットをまずはマークダウンで張り込んでいくところから始めていただくのがいいかなと。
次にですね、ノートの中で重要な人物名、企業名、概念名というところにウィキリンクを張っていく。これだけでネットワークが立ち上がってまいります。
最初はですね、リンクを張りすぎなくても大丈夫でして、よく出てくる固有名詞だけつないでおくと、自然に意味のあるグラフが浮かび上がってくるんですね。
そしてですね、ある程度蓄積が進んできた段階で、Claude、Geminiといった生成AIをこのVaultにつないであげると、自分の脳の延長としてAIが過去の蓄積を踏まえた回答をしてくれるようになるんですね。
例えばですね、来週の経営会議の準備をするときに、過去半年の関連議事録、競合動向、自社のKPI推移、これらを横断的にAIに参照させて、戦略案の叩き台を一気に作るというところが、自分専用の二次脳として機能するわけです。
ここで気をつけたいのが、Obsidianはあくまで器でして、価値を生むのは皆さん自身の日々の記録というところなんですね。
というところで、本日のポイントを最後に少し整理させていただければと思っております。
一つ目はですね、Obsidianはローカルファースト、マッギアウト、ウィキリンクという3本柱で、ノートを試算化するツールであるというところ。
二つ目が、分類から連結へというパラダイム転換が、AI時代のナレッジ管理の鍵になるというところ。
そして三つ目が、まずは一つのVaultから始めて、徐々にAIとつないでいくというステップが現実的というところでございました。
本日はお聞きいただきまして誠にありがとうございました。AIエヴァンジェリストの菊川でした。
