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こんにちは、超実践AI論の大地です。 賢いAIモデルは、スキルの手順を削るほどいい働きをする、というテーマでお話しします。
これまでは、AIにいい仕事をさせるため、スキルに注意や確認・検証をどんどん書き足してきました。
ですが、アストラやフェイブルファイブなどの賢いモデルにとっては、仕事のやり方をあれこれ細かく指示されるのは邪魔にしかなりません。
しかも、このスキルを細かく書きすぎる問題は、アストラやフェイブルファイブ自身にスキルを書かせた時も起きるのが厄介な点です。
アンスロピックやオープンAIといった大手AI企業も、AI向けの細かい手順を削ることを推奨しています。
オープンAIは、アストラに関する公式ブログで、手取り足取りの足場は有能なモデルにはもういらないと明記しています。
現在のAIモデルは、曖昧さや意味の理解が格段に向上したので、細かすぎる指示では、かえって結果を損ないます。
また、旧モデルではサブエージェントなどによる検証もやってあげないと、成果物の品質を担保できませんでしたが、アストラはもともと自分で検証をやるよう設計されています。
なので、検証の指示をしてしまうと、自己検証と指示された検証を二重にやって、トークンを浪費します。
アンスロピックの公式ドキュメントでも、オーパスファイブは指示なしでも自己検証をすると明記されています。
また、アンスロピックは別のブログで、良いコンテキスト設計とは、望む結果の確率を最大にする最小の更新後トークン集合を見つけることと明記しています。
これはつまり、AIへの理想的な指示とは、できるだけ短い言葉で望ましい結果を出させるものということです。
AIの注意力も有限なので、一つ指示を足すごとに、その指示を無視したり見落としたりする確率が上がっていきます。
なので、AIにはまず、できるだけ短くシンプルな指示を出して、その結果を見ながら少しずつ足していくのがベストな方法です。
では賢いAIモデルのために削るべきものは何かというと、注意・判断・検証の3つです。
まず、〇〇に気をつける、〇〇しないことといった注意は、賢いモデルなら言われなくてもやることです。
次に、こういう時は確認する、〇〇なら中断するといった判断も、賢いモデルなら自分で理想的な判断を下すことができます。
そして、〇〇のテストをする、〇〇のチェックをするといった検証も、先ほど話したように賢いモデルは自分でやるので、わざわざ指示する必要がありません。
この注意・判断・検証を削ってスキルをスリム化するのは簡単です。
先ほど話したオープンAIのAstra向けの公式ブログのリンクを渡して、AIにこのリンクに沿って〇〇のスキルを最適化してと指示するだけでOKです。
最適化するスキルによっては、その行数が半分以下に減ることもあります。
それだけスリムになれば、トークンも実行時間も管理コストもかなり節約できます。
そんなに一気に削って大丈夫なのか心配する人もいるかもしれませんが、スキルを削った後に一回使ってみて、結果を確認すれば問題ありません。
もし思い通りの結果にならなくても、バージョン管理システムのGitを使っていれば、元に戻すのは簡単です。
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Gitについて詳しく知りたい方用に、非エンジニア向けのGitの解説会を概要欄に貼っておきます。
今回の内容をまとめます。
Fable5やAstraなどの賢いモデルにとっては、これまでのAIには必要だった注意・判断・検証は邪魔になります。
OpenAIのAstraに関する公式ブログのリンクとスキルをAIに渡して最適化してもらいましょう。
最適化したら、一回スキルを使ってみて、思い通りの結果になるかを確認します。
万が一成果物が劣化したら、最適化を丸ごと元に戻せばOKです。
スキルをGit管理していれば、元に戻すのも簡単です。
ぜひあなたも、自分のスキルを一つ、OpenAI公式ブログのリンクを使って最適化してみてください。
スキルがスリムになり、実行時間もトークンも、場合によっては成果物の品質も改善するはずです。
概要欄にも、今回の内容を解説した記事を貼っておきます。
最後に一つお知らせです。
電費を作成、受発中管理、請求書などの業務は、AIで自動化してコストを削減できます。
僕が現場の課題を聞き、システム開発から運用まで対応可能です。
相談は無料なので、概要欄のリンクからお問い合わせください。
それでは今日はこのへんで。