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この番組は、ロボットスタートによる音声広告やポッドキャストなど、音声業界の最新情報をお伝えする番組です。
Acastの調査結果
Acastが米国ポッドキャストリスナーに対して行った、ポッドキャストで使われているAIツールの需要性に関する調査結果を発表しました。
最近いろいろな領域でAIが使われていますが、ポッドキャスト業界も例外ではありません。
今回、ポッドキャストリスナーはこの動きをどう受け止めているのか、カイツマンで紹介したいと思います。
ポッドキャストで使われているAIのユースケースと、それに対するリスナーの需要のレベルをまとめたものは以下の通りです。
AIユースケースとリスナーの需要レベル。
ノイズ除去、音声レベル補正、フィラーやポーズの自動除去など82%
キャプションの自動翻訳80%
音声認識による自動書き起こし79%
リアルタイムでキャプションを生成78%
エピソード中のリスナー離脱率に関するレポート作成77%
ショーノートとエピソードの要約自動生成76%
関連エピソードの提案74%
ポッドキャスター向けのトレンドレポート作成72%
リスニング中に関連する写真や情報の提示72%
関連性の高いポッドキャストを発見しやすくする72%
リスニング履歴に基づいた関連コンテンツのリコメンド70%
リスニング中に関連するツイートやソーシャルメディアを提示69%
ハイライトを抽出しショートバージョンを自動生成する68%
音声広告をパーソナライズして配信する65%
ポッドキャストのエピソードのリサーチと準備のため65%
信憑性や虚偽の発言下の情報を提供する64%
音声合成を活用する64%
ポッドキャストのカバーアートの生成63%
ポッドキャストと同時に視聴するビデオコンテンツの自動生成61%
ホストリード広告の自動生成56%
リアルな架空コンテンツの制作53%
ポッドキャストリスナーの反応
これを見る限りポッドキャストのリスナーは
概ねポッドキャストで使用されるAIツールを心よく受け入れていると考えられます
特に歓迎されているAIの用途は音質改善
自動翻訳されたキャプション書き起こしなどでした
また他にも様々なAI活用事例が質問に挙げられていますが
過半数が支持をしている結果となっています
オーディオスタートでも既に活用しているユースケースも多々あるので
ポジティブな結果が多いのはありがたい話です
ACASTのリサーチ&インサイトディレクターのトミーウォルターズはこの調査を踏まえて
ポッドキャストリスナーが他のほとんどのメディアと比べて
テクノロジーに対する認識や関心が高い傾向にあることを知っていました
そのため私たちの調査でリスナーがAIに非常に興味を持っていることが判明したことは驚くべきことではありません
しかしこの調査で予想外だったのは
AIが現在のリスニング体験のほぼあらゆる側面に浸透し
そのテクノロジーがリスナーがメディアと関わるための新たな方法を形成することに対して
リスナーがいかにオープンであるかということです
とコメントしています
ポッドキャスト業界、AIを活用することはリスナーから受け入れられており
AIの活用、進化に伴い
今後さらにポッドキャスト市場は活性化していくのではないかと予想されますね
ではまた
今回のニュースは以上です
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ではまたお会いしましょう