ソフトウェアエンジニアからAIエンジニアに転生したseyaとkagayaの2人が、生成AI、LLM、AIエンジニアリングの動向や技術、論文を題材に雑談するPodcastです。
ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」：
https://listen.style/p/aiengineeringnow?2mTTXqSs
出演者：
seya: https://x.com/sekikazu01
kagaya: https://x.com/ry0_kaga
#2: LLMエージェント for ソフトウェアエンジニアリングの世界
ソフトウェアエンジニアリング領域のLLMエージェント研究のサーベイ論文である、Large Language Model-Based Agents for Software Engineering: A Surveyを題材に話しました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shownotes: Large Language Model-Based Agents for Software Engineering: A Survey LLMエージェントのデザインパターン、Agentic Design Patternsを理解する マルチエージェントなコード生成エージェント、AgentCoderを理解する You Can REST Now: Automated Specification Inference and Black-Box... CodeAgent: Enhancing Code Generation with Tool-Integrated Agent... エージェント型AIシステム構築の7つの原則： OpenAI『Practices for Governing Agentic AI』を読み解く｜mah_lab / 西見 公宏 RCAgent: Cloud Root Cause Analysis by Autonomous Agents with... “LLM for SRE“の世界探索 - ゆううきブログ 出演者： seya(@sekikazu01) kagaya(@ry0_kaga)
#1: Chatbot Arenaのデータを使ってドメイン独自の評価データセットを作る
Chatbot Arenaのデータを使ってドメイン独自の評価データセットを作るという論文、Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arenaを題材に話しました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shownotes： Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arena Chatbot Arena: An Open Platform for Evaluating LLMs by Human Preference Chat with Open Large Language Models From Live Data to High-Quality Benchmarks: The Arena-Hard Pipeline | LMSYS Org Benchmarks 201: Why Leaderboards > Arenas >> LLM-as-Judge https://x.com/karpathy/status/1737544497016578453 https://github.com/lm-sys/arena-hard-auto/tree/main/BenchBuilder 出演者： seya(@sekikazu01) kagaya(@ry0_kaga)
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