「優秀すぎ」が敗因？データサイエンスの光と闇

有名企業における、データサイエンスの成功事例•失敗事例を紹介。「正しくデータの分析すること」が、思わぬ問題を引き起こす。そんな一見矛盾するエピソードから、データサイエンスの本質を考えます。

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■三好大悟のプロフィール

慶應義塾大学で金融工学を専攻。卒業後はスタートアップのデータサイエンティストとして、AI・データ活用コンサルティング事業などに従事。その後、株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売・物流事業におけるAI・データ活用の推進に貢献。株式会社リベルクラフトを設立し、AIやデータサイエンスなどデータ活用領域に関する受託開発・コンサルティングや法人向けトレーニング、教育事業を展開。

■著書

『ChatGPTと一緒に学ぶ はじめてのExcelデータ分析』『企業事例でわかる Pythonビジネスデータ分析入門』『IT基礎教養 自然言語処理＆画像解析　“生成AI”を生み出す技術』　ほか多数

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