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■この動画について
AI・データ系の資格は取るべきか。「意味ない、実績がすべて」も「取れば安心」も、どちらもズレています。まず大前提として、AIやデータの仕事は医師や弁護士のような業務独占資格ではなく、見られるのは「何ができるか」だという構造を押さえます。そのうえで、それでも資格が効く3つの場面を公平に挙げます。
G検定とE資格の違い、統計検定、DS検定、AWSやGoogleなどの海外ベンダー資格まで、主な資格の地図をざっと渡したうえで、最後に取る前の判断基準——「何のために取るのか」を自分の言葉で言えるか——に落とします。
■目次
「AI資格は意味ない」も「取れば安心」も、どっちもズレている
資格より実績が本質｜AI・データは業務独占資格ではない
資格が効く3つの場面｜体系的な土台・説得材料・ペースメーカー
AI資格の全体像｜G検定は使う側、E資格は作る側
統計検定とDS検定｜レベル別に積むか、入門で全体像をつかむか
海外ベンダー資格｜AWS・GCPは「評価軸が違う」
取る前の判断基準｜「何のために取るか」が言えるか
まとめ｜資格は道具、目的を先に決める
■あわせて見たい動画・プレイリスト
・企業のAI活用の5段階
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・データサイエンス入門シリーズ
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■三好大悟のプロフィール
株式会社リベルクラフト 代表取締役・データサイエンティスト
慶應義塾大学理工学部で金融工学を専攻。
スタートアップでのデータサイエンティスト、セブン＆アイ・ホールディングスのAI推進部門を経て、株式会社リベルクラフトを設立。
JAXAなどのAIプロジェクトに携わり、AI Market AWARD 2025を受賞。AI・データサイエンス分野の著書を7冊出版。
■各SNS
・X：https://x.com/libercraft1202
・Instagram：https://www.instagram.com/k.k.libercraft/
・YouTube：https://www.youtube.com/@AIDataScienceSchool
■運営会社
株式会社リベルクラフト
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