現代の自然言語処理における技術的転換点となったTransformerモデルの構造と革新性を包括的に解説したものです。従来のRNNやLSTMが抱えていた並列計算の困難さや長距離の文脈保持という課題を、Attention（注意機構）のみを採用することで克服した経緯
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