AIの答えを見たとき、
その答えが
どんなデータをもとに作られているか
意識したことはありますか？
AIは便利ですが、
入力されるデータや学習データの影響を強く受けます。
そのため、
- データに偏りがある
- 出典が分からない
- 情報が古い
- 使ってよい情報か確認していない
- 個人情報や機密情報を入力してしまう
といったリスクがあります。
この回では、
AIMS（ISO/IEC 42001）の
A.7.2 Design & Development
をテーマに、
学習データや入力データの取り扱いについて
現場目線で整理します。
AIの結果だけを見るのではなく、
その結果を生むデータにも目を向けること。
「このリスク、見落としていたかも」と
冷静に見直すきっかけになる回です。
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