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太陽の表面で発生した現象をもとに、遠く離れた地球に与える影響を予測するAIの研究が出てまいりました。
上流で起こっていることを見て、川の下流で一体何が起きるのか、川の流れの速さ、これを当てる、まさに予報。
そんなお話をしていきたいと思います。ぜひ最後までお付き合いください。それでは行きましょう。
改めまして始まりました。佐々木亮の宇宙話。
このチャンネルでは1日10分宇宙時間をテーマに、天文学で博士号を取得した専門家の亮が、毎日最新の宇宙トピックをお届けしております。
今日でエピソードが1561話目迎えております。
いやー、もう2000話があと少しっていうところまで来ましたね。
そしてなんと、今日のエピソードは先月に引き続きスポンサードエピソードとなっております。
今回もオムロンエキスパートエンジニアリング株式会社様からの広告を入れさせていただきながら、エピソードをご紹介していくというところになっています。
最近は宇宙話、いろんな話してますけど、こういうやっぱりスポンサードエピソードみたいな形になってきているときは、なるべく会社の特性とかに寄せていけたらなというところで、AIの内容をピックアップさせていただいているというようなところですね。
ちょっとなので後半いろいろご紹介はあるかなと思いますが、ぜひ最後まで楽しんでもらえたらというところを思っております。
はい、じゃあもう早速本題に行きましょうか。
はい、ということで今日お話しするのは、太陽の表面での現象を見て遠く離れた地球で一体どんなことが起きるのか、そんなお話をしていきたいと思います。
今日紹介する研究対象は太陽風、太陽から吹く風ですね。
これは何かというと、太陽から吹き出してくる超高速の粒子のまるで風のようなものというような感じですね。
太陽フレアとかが発生したときに吹き出してくるような、そういったものになっていて、この太陽風によって、例えばこれが地球にぶつかってくると、
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人工衛星の通信だったり、GPS、まあ送電網に影響が出ることもあるというところで、かなりこう昨今は注目を集めているわけですよ。
っていうのも、もう最近は宇宙関連のニュースめちゃめちゃ出てるし、宇宙話を聞いてくれてるあなただったら、そういうところにも結構アンテナを張ってると思うんですけど、
今もう人工衛星飛ばしてる数っていうのが尋常じゃない量になってるわけですよね。
まあイーロン・マスク率いるスペースXがたくさん人工衛星打ち上げてるとか、ああいったところを皮切りにというか、
まあそんな状態になっている中で、まあこういったところ、それらが地球上の事業だったりとかサービスっていうところを支えるような形にもなってきていて、
こういったところに影響が出るのは非常にまずいと。
昔よりもその影響がかなり大きくなってきちゃうと。
いうところで、やっぱりこの宇宙天気っていうところに対する対策っていうのは非常に重要になってくるんですね。
で、そういった中でこういった現象を捉えていく。
これを宇宙天気、スペースウェザーなんていう風に呼んだりしている。
で、そういうこのスペースウェザー、人間の生活する範囲、全ての環境のことをまあ天気と呼べるだろうということで、宇宙空間の天気なんていう風に呼んでいて、
で、この天気が変わる要因っていうのは、やっぱりこの太陽の活動によるものなので、
太陽から地球までの距離っていうこのすごい離れた距離なんだけど、太陽で起こる現象ということをしっかり捉えないといけないというのが、
まあ僕らのSagaでもあるわけですね。
で、そんな中でこの研究の目的は非常にシンプルです。
昔から使われてきた経験則のモデル、職人が作ったルールみたいなもの。
研究者たちがこれまで太陽フレアと太陽風とそれに伴う地球の周りでの影響みたいなところを研究してきた背景がある中で、
それと比較して真相学習と言われるAIの王道アルゴリズムですね。
これを使う学習するAIのどちらで地球での太陽風の速度を当てられるかという研究です。
つまり、太陽の表面で太陽フレアだったり、コロナホールと言われるコロナの動きだったりとか、
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そういうのを見たときに、観測的に現地で見えるその様子から離れた地球、数日後に地球に影響が出る。
そこをどっちで予測するとよりちゃんと当てられるのか。
これを同じ土俵で比較すること。これが研究の目的となっていました。
なので、比較対象は3つあって、経験測プラス物理シミュレーションを使うもの、
そして経験測を中心に扱うもの、そしてAIを使った真相学習で予測するもの。
この3つですね。
使ったデータは、太陽をこれまで観測してきたNASAのソーラーダイナミクスオブザーバトリーとSDOと言われるような人工衛星のデータだったりとか、
太陽風を測定するOMNIと言われるもののデータだったりとか、
これを約10年分使ったみたいな研究ですね。
こういった中で、
AIが太陽風が起きたときに、太陽の表面、数日前まではどうなっていたのかっていうのをいっぱい学習していく。
人間はこれまでそれの関連性っていうのをすでに見てきているので、その時の傾向から予測をしていくというようなところで、
10年分もデータあるのでね。
太陽っていうのは、11年で活動的な時期とそうでない時期と繰り返すので、
この約10年ぐらいの、実は10年半ぐらいかな、になっているデータのボリュームっていうのは、
太陽の動きの全体を捉えているっていう意味でも結構いい素材なわけですね。
こういう研究っていうのは、元にするデータが偏ってしまっていると均等な評価ができないっていう特性もあるので、
そういった意味では、しっかりと対策されて組み立てられた研究だなというふうに思うわけですね。
そんな中で、どういう結果が得られたのか。
一言で言うと、AI、めちゃめちゃ当てれるじゃんっていうところ。
テスト期間全体で、深層学習のモデルは経験モデルよりも良い性能を発揮したと。
しかもこれは、予測時間が短いほど当たりやすくなる。
つまり、6時間後どうなっているのかな。
72時間後、その太陽風どうなっているのかな。
地球にどんな影響があるのかなっていうようなのを、やっぱり天気予報と一緒で、
明日の天気当てる方が当たるし、1週間後の天気の方が外れるよねみたいな傾向はやっぱりあるんですけど。
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とはいえ、期間中全部のデータを見返した時には、
基本的にはAIの方が良さそうだねっていう研究結果が出ていたりしましたね。
こういうのって予報だから、まずいよって言った時に、
しっかりとまずい状態が起きた方がいいわけです。
どういうことかっていうと、地震速報とかもパニックを起こしてしまうので、
そこの正当率っていうのは高くなきゃいけない。
ただ一方で、その正当率を求めた時に、
本当は大きい地震が起こる可能性があったんだけど、
誤報を恐れて一旦なしにするみたいな選択を取ってしまうと、
それに対して対策を取りたいと思っていた人がスピーディーに取れないとかがあるわけですよね。
そういった、こういうのを偽用性って言うんですけど、
誤った警報を出す確率っていうのもAIの方がかなり低くなっている。
つまり結構良かったというようなところで、
やっぱこれからAIにこういったところは委ねていくのがポイントになってきそうだなというところが、
今回研究としては見えているそんなところになっておりました。
非常にシンプルですけど、角度がわかりやすく、
良い研究だなと思ったので紹介してみました。
気になる方はぜひ論文の方もチェックしてみてください。
ということで、アフタートークいきましょう。
いかがでしたでしょうか。
ということで、今日のエピソードは、
オムロンエキスパートエンジニアリング株式会社様からの提供でお送りしております。
ここでオムロンエキスパートエンジニアリングからのお知らせです。
オムロンエキスパートエンジニアリングは、オムロングループの強みを生かし、
プロフェッショナリティの高いエンジニア社員を派遣している会社です。
特にエンジニアの教育と育成には力を入れており、
日々進化する技術や開発現場で求められることに対し、
エンジニアが継続的に活躍できるよう丁寧な研修制度も用意されています。
企業のビジョンは生涯エンジニア、
エンジニアという職業で生涯現役で活躍し続けたいあなたを全面でサポートし、
伴奏してくれるのがオムロンエキスパートエンジニアリングです。
というところで先週に、先月か、先月に引き続き本当にありがとうございます。
いやー嬉しい限りですね、こう言ってやっていくのが。
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会社の中のご紹介みたいなのは、この案件に際していくつか教えてもらっていて、
キャリア形成のところは結構面白いなと思ったんですよね。
社内で戦略的に配属先を変更して目指していくキャリアを実現できる、
っていうところが、戦略的なローテーションによってキャリアを実現できる、
というところは結構ポイントとしてすごくいいなと思ったんですよ。
僕自身も半分ぐらいエンジニアリングの要素のある仕事をしていて、
その中で今の会社員として働いている中でも結構移動が頻繁にあるタイプなんですよね。
それで結構やりたいことっていうのを段階的に実現できていたりする。
そういうのがオムロエキスパートエンジニアリングさんが掲げているキャリア形成の動きの一部として、
僕は結構共感できるし面白いなと思いましたね。
エンジニアとしての仕事っていうところはかなり広がっていると思いますし、
それこそ今日紹介したAIとの組み合わせの話とか、
そういったところは結構ワクワクする部分になってくるのかなと思うので、
楽しみにしていきたいポイントだなと思っています。
ということで、オムロエキスパートエンジニアリングは、
エンジニアが生涯にわたり、開発現場の最前線で活躍し続けることができる、
生涯エンジニアを体現できる会社です。
エンジニアとしてのキャリア形成はもちろん、
生涯エンジニアとして活躍できるフィールドと成長機会が豊富にあります。
気になる方は概要欄のリンクからぜひチェックしてみてください。
以上、オムロエキスパートエンジニアリングからのお知らせでした。
ということで、スポンサーのエピソードとなっておりました。
ぜひぜひ概要欄にもURL貼っておきますので、気になったあなたはチェックしてみてください。
それでは今回のエピソードは以上にしていきましょう。
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それではまた明日。さよなら。
