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今、世の中で話題なのはAI。このAIの技術を根本から支えている企業、NVIDIAと呼ばれる会社、知ってますでしょうか。
そして、このNVIDIA、なんと宇宙にまで手を出していく。
人工衛星の中でのAI処理、データ処理、一体どんな風に活躍していくのか。
普段AIの仕事をがっつりしている僕の目線で、宇宙での活躍ぶり、お話ししていきたいと思います。
ぜひ最後までお付き合いください。
改めまして始まりました、佐々木亮の宇宙話。
このチャンネルでは、1日10分宇宙時間をテーマに、天文学で博士号を取得した専門家の亮が、毎日最新の宇宙トピックをお届けしております。
はい、ということで、今日でエピソードが1983話目ですかね。
はい、迎えております。
基本的には1話完結でお話ししているので、気になるトピック、気になるタイトルからぜひぜひ聞いてみてください。
84話目か。はい。いつも間違えちゃってますね。
今日は3月の21日土曜日です。
昨日3月の20日からプロジェクトヘイルメアリー公開されましたね、映画。
宇宙話でもこれまで2週間ぐらいにわたってね、プロジェクトヘイルメアリー特集してきました。
映画見ました?
まだなんですよね、僕。
早く見ないと。
でもね、結構この3連休で見に行くよってコメントで残してくれてる方々たくさんいたので、きっとここからもね、増えていくんじゃないかなと。
勝手に宣伝みたいなこといっぱいしてたので、そういうところで一緒にね、この作品見たら宇宙話でつながってる感じあっておもろいねみたいな感じになったら嬉しいなと思ってます。
ぜひぜひ、ネタバレしないようになるべくね、してほしいですが、感想とかも教えてくれたら嬉しいです。
どうなんだろう、原作と一緒なのかな?
完全に一緒っていうのもない気がするし、なんかオリジナル要素とか入ってんじゃないかなと個人的には思ってますが、どんな風になるのか。
予告編だけ見てるとかなりワクワクしますからね。
ということで、早速本題に入っていきましょうか。
今回お話しするのは、地上での宇宙開発じゃないや、地上でのAI、ここを支えているNVIDIA、なんと宇宙にも進出しているよという、そんなお話ししていきたいと思います。
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今回リリース出たのが、3月の16日にプレスリリース出ていました。
NVIDIAと呼ばれる会社、言葉の通り、ここまで説明してきた通りで、
地上で、僕らが今AIって言ってるところを根本から支えている、データ処理の基盤を持っている、そこの製造とかだったりに強い会社がNVIDIAと呼ばれる会社なんですけど、
この会社がSpaceOne Vela Lubin Module、通称SpaceOneですね。
これを発表いたしました。
宇宙空間というこの厳しい制限、特に人工衛星の中で、サイズだったり質量だったり、もちろん電力だったりもそうですね。
の中で、地上のデータセンター級の処理能力を発揮できるようにというところで、処理モジュールというか、というところを俺らは提供していくぜ、みたいなところが発表されていましたね。
どういうことなのかというと、宇宙話ではこれまで何度も紹介してきているエッジコンピューティング、人工衛星上で人工衛星が取ったデータを処理する、この流れっていうのが今かなり加速してるんですね。
どういうことかというと、人工衛星のデータって、人工衛星って何かしらデータを取るために行くわけじゃないですか。
地球を観察してたり、天体を観察してたり。
特に地球を観察してるって場合だと、何かしらの速報性というか、そういったところも重要だし、まんべんなくそのデータを取れるっていうところも大事だし、みたいな、そういう背景ってあるんですよね。
そんな中で、人工衛星上でデータを処理できるとものすごくいいんですよ。
これまでは取ったデータを、最近は処理してるけど、基本的にはそのまま生データぐらいの感じで地上に流す。
そのために、地上の通信局と通信できるタイミングになるべく下ろして、地上で解析して、みたいなことをやってたんですけど、
それだとどうも手が回りきらんというか、輸送しきれない。
それのせいで、簡単に言うと人工衛星でたくさんデータ取っても、フルフルで下に下ろして、地上に下ろしてデータとして使えないっていう場面がちらほらあったんですね。
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結構あったと。
そのために、中継用の衛星っていうのが開発されていたりとか、
あとは今提唱されているのが、人工衛星上で下処理をしたり、良さそうなデータっていうものを先に見つけてあげるっていうことですね。
そういうようなところが、今の課題を解決するために非常に重要なアプローチだというところが考えられ始めてます。
そういったところで、地上のAIとか高速なデータ処理を支えている基盤を作っているのが、このNVIDIAという会社で、
それが宇宙でも使えるものっていうのを提供していきますぜっていうのがリリースとして出ていた。
これがSpace-1 Vela-Rubinモジュールというようなものですね。
具体的には何が得意かってリリースの中に書いてあるかで言うと、
宇宙空間でのAIの推論っていうところをやるために、地上で主力になっているGPUと呼ばれる計算機があるんですけど、
それと比較して最大で25%の計算、25倍の計算能力を持っているようなものっていうのを作っていきますよっていうところですね。
それによって僕らが最近チャットGP、チャッピーとか言って使っているようなやつとかを動かせるようにもなるし、
リアルタイムに解析することもできると。
僕はよくAIにデータ分析とかさせたりするので、そういったことができるんだろうなっていうのがここから伝わっていきますね。
じゃあどんなデータが強いのかっていうところは、やっぱり地理空間データっていうところには強そうだなっていう感じがしますね。
このいろいろな中に見ていると。
衛星が撮影した画像だったりとかセンサーデータ、地上に送る前にその場で解析するっていうことができるようになるよっていうのが言われています。
軌道上で分析することによって自律的に科学的な発見をしていけると。
それだけじゃなくて災害とかもそうですね。
人工衛星のデータを取って解析したら、あれ?なんか知ってる状態と違うぞ。
ここなんか森林火災とかそういうの起きてないかい?みたいなのが分かったりとか。
それも本当は今までだったら地上に降ろしてデータのパイプラインを通って分析されてみたいなところになってたんですけど、
ほら最近はそのLLMって呼ばれるものがあって、簡単に言うと自律的な分析とかもできるわけですよね。
なのでそれで学習されてない突発的な情報とかも一定キャッチできるようになってると。
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っていうのがこのモジュールを使うメリットだったりするし、
加えてね、さっき自律的って言葉出しましたけど、自律的に人工衛星を操作するなんていうこともこの計算機があってLLMとかそういったモデルを使ったらいけたりするんですよ。
本来、人工衛星っていうのは地上から命令出して、それを人工衛星がキャッチして、このタイミングでこういう動きをします、みたいなことを決めていくんですよね。
だけど、AI自身がその周囲の状況判断をして、その周りを自律的にナビゲーションしていくというか、
例えばこのタイミングでこういう姿勢、言われてないけど絶対変えた方が良くないか、みたいな。
そういったのを動いていくというようなところで、例えば電力足りなくなりそうだけど確保しに行く、自律的にとかね。
っていうこともいろいろできるのは、これNVIDIAみたいなすごいモジュールがしっかり搭載されてるっていうところがかなりポジティブに働いてくる部分なんじゃないかなというところですね。
地上だけじゃなく宇宙にもチャレンジしていくっていうこの姿勢、正直めちゃめちゃワクワクするなと。
すでにですね、提供先が決まってるというか、動きはもう出てるので、こういったところの話はちょっと来週のどっかのエピソードでさせていただこうかなと思いますので、
ぜひぜひちょっとそのあたり、実運用どうなってるのか楽しみにしておいてもらえたら嬉しいです。
最近は宇宙周辺、軌道に乗せられる人工衛星の奇数とかがめちゃめちゃ増えてきたりとか、すごいニュースたくさん出てきてるんで、天文だけじゃなくていろいろ話していこうかなと思います。
はい、いかがでしたでしょうか。
いやーすごいですね。
昨日ね、口コミ数の話したじゃないですか。
Apple1000いったよみたいな。
Spotifyまだいってないよみたいな話したじゃないですか。
Spotifyね、あと一個、999。
ぜひ今聞いているあなた。
今ね、あなたって言われて大年ってなったそこのあなたです。
ぜひSpotifyのURLから評価を押してください。
Apple Podcastも伸びるのはそれはそれでめちゃめちゃ嬉しいので、
ぜひまだ口コミをしてないなあなんていうそこのあなたは、ぜひぜひよろしくお願いします。
2000回一緒にお祝いしましょう。
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プロジェクトヘイルメアリー見たよーっていうのは教えてくれたら嬉しいですね。
それではまた明日お会いしましょう。バイバイ。
