AIの導入とリサーチの効率化
皆様おはようございます。 今日は、AIの活用方法について解説をしていければと思いますので、よろしくお願いいたします。
AIによって、手作業のリサーチはほとんどいらなくなりました。 より効率的に、さくっといろんなものが調べられたりできるようになっているので、
そこってやっぱり強いよねと、そうやって手作業でいちいち調べ物をするとか、そういうのから、もうAIの方がそのリサーチ力高くなったよねみたいな話を
今日はもろもろできればいいのかなと思いますので、よければ最後までお付き合いください。 本日もよろしくお願いします。
ということでね、もうすぐにオープニングが終わるので、本編の方、録音開始してやっていければと思います。
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はい、ということで今回はですね、そのリサーチまだ手作業で消耗しているの。AIがあなたの思考時間を最大化ということで、
いつも通り僕自身の講座席だけに配っているリールとか台本作成をするAIにですね、こちら項目を作ってもらったんですけど、
短的にまとめると今日はAI週間、水曜日なんでね。ということで、AIがあなたの思考時間をより最大化するよと、
AIがよりあなたの考えているその思考の枠、そこをもっと増やしてくれるよ、リサーチ、手作業、いらないよね、みたいな。
そこら辺の話をもろもろできればいいかなっていうふうに思っておりますと、やっぱり多くの人がですね、必死超えてリサーチとかをめっちゃ手作業でしたりとか、
めっちゃとりあえず自分でまずはいろいろ手作りでいろいろまずやってみようみたいな感じで、知らぬ者一人とかってしてると思うんですけど、もう
このご時世ですね、ほぼほぼAIですべては完了してしまうような時代にはなったなと、僕個人としては強く思っています。
そこについてもろもろ話していければと思いますので、よろしくお願いいたします。 ということで、早速本題なんですけど、リサーチ、とにかく
スプレッドシートの進化
これで言いたいのが、スプレッドシートですね。 皆さんはもしかしたらエクセルを使っている人が多いかもしれないですけど、エクセルの場合はコーパイロットになるのかな
とかだと思うんですけど、エクセルもそうだし、特に僕はこういうネット系で生きてきたエクセル、むしろ使えないぜ
なので、簡単にスプレッドシートの方になるんですけど、スプレッドシートこれまでは必死超えて関数とか覚えなきゃいけなかったじゃないですか
なんたら関数とかね、それを必死超えて覚えて、それでグラフ作ったりとか、いろいろ細かい入力を、データ入力をしていくみたいな
そういうのってあったと思うんですよ。考え方はすげー大事だと思うんですよね。 カウントイフとかもそうだし、なんたらなんたら関数とかも一個一個はすげー大事なんですよ
覚えるという、数学と一緒で関数を暗記することじゃなくて、その関数を入れることでなんでそうなるかを考えることは
個人的にはめっちゃ大事だなと思ってるんですね。 しかし、それ以上にもはや今とまではその関数そのものを覚える必要性というのは
もう今のご時世は完全にAIによってなくなったと思っています。 なんでかというとAIに聞けば最適なものをすぐに出してくれる
どころか、今はですねスプレッドシート内に関数が存在しています 完全にジミニがスプレッドシート内に生きているという感覚ですよね
いるんで、そこで聞けばいいんですよ。ここのセルとかセルの範囲を選択して ここをこうしたいんだけどこれの関数ってあるって聞くと関数出してくれます
すぐに。 ここからここまでの内容でグラフを作りたいんですけどっていうとすぐにグラフをパパッと作ってくれたりします
それって強くないですか? だからもうあの関数もグラフとかについても無理に何か新しく覚える必要というのが本当に
なくなったんですね。なぜかというともともとあるから。 もともとAIによって勝手にそこを保管してくれるようになったわけですよ
だからもう 関数これ覚えなきゃ、この関数なんだっけとか
シート入力を一生懸命作らなきゃ、一生懸命なんかゼロから作ってリサーチして頑張ってみたいなゼロからパチパチ作る必要が本当になくなった
ただただAIを使って効率的に入力作業を行っていけば全てが終わる そんなようなご時世に今はAIがありがたいことになってくれているというわけですね
だからそれによって試行時間がより増えていくわけですよ これにとどまらず単純作業のリサーチ業務とかですね
これはもう皆様ご存知の通りの AIのディープリサーチと呼ばれるものですね、生成AIの
ジェミニーでもそうだし、チャットGPTとかしかり、ジェーンスパークでも全部ディープリサーチ機能ってのがあるんですけど
こいつ使えばマジで基本的にリサーチはいらなくなります 聞き方は大事だけどね、聞き方とかプロンプトは当然多少は大事になってくるんですけど
基本的にこのディープリサーチ機能さえあれば 細かいネットでリサーチしなきゃいけないもの
例えばインスタで伸びているアカウントを見つけてきましょうとか、さすがに手作業化する可能性が高いんですけど
そうじゃなくて何かの内容に依頼に対しての調べ物をするとか、細かい部分を言語化するとかみたいなところだったら
ぶっちゃけ自分でグーグルよりもディープリサーチかけた方が早い、みたいな感じになってるわけですね
ディープリサーチをかけます、それがグーグルドキュメントに移ります、またその資料を元にしてスプレッドシートに移します
そのスプレッドシートでさらに関数、使わずにきれいな資料ができますとかみたいな
一つのAIによって横断的にリサーチ業務から何かの資料作成とか、そこからスプレッドシートで細かいものを製造するみたいな
そういうものはほぼほぼ完了するような時代になってるんですね
思考時間の最大化
こういうご時世になった今、僕らが向き合わなきゃいけない、考えなきゃいけないことは何かっていうと
いかにしてAIを活用できるか原因になってるわけですね
AIに頼るではないんですよ
ここで重要なんですけど
あなたの思考時間を最大化するって言ってる通り
AIはあくまでも僕らを思考を助けてくれるというよりか保管してくれるツールであって
僕らの思考のレベルを上げてくれるツールじゃないんですね
この考え方めちゃくちゃ強く持っておいてほしくて
AIというのはどんどんどんどん思考レベルを高めてくれるっていうような
何かを次元を上げてくれるツールではありません
僕らのアウトプットするものの質をより効率的にしていくっていうものとして
僕は正しいかなと思っています
だからAIによって僕らの頭が良くなったりとか
僕らの偏差値的なものとか言語化能力がシンプルに上がるみたいな
そういうものではなくて
アウトプットしなきゃいけないものの効率性をより良くしていく
というものがAIの良さなんですね
そうなった時にリサーチ業務とかみたいな純粋なるアウトプット系ですよね
調べたものをまとめるみたいな
単純作業だけどまとまってた方がいいものみたいな
これをまとめる時間ってぶっちゃけ無駄っちゃ無駄じゃないですか
調べることには価値があるけど
それを何かにアウトプットする時間って無駄っちゃ無駄ですよね
これをめちゃくちゃ無駄ではなくて
価値のある時間に転換することができる
これが何よりも魅力なのかなと僕は思っています
それがAIの本当の価値だと思っていて
だからスプレッドシート、Googleカレンダー
細かいカレンダーとスプレッドシートを連携させたりとか
そういう効率化していく文字起こしを自動的にして
そこからここで疑似録で何を言ってたかをまとめるとかみたいな
リサーチ的な単純なものっていうので
作業するのに1時間とかかかって
なんか作業、ただただパソコンを適当に
誰でもできるようなことをカチカチして2時間が経ってました
もう私の時間ありませんどうしましょうかとか
必死を一懸命スプレッドシートに綺麗にまとめようと思ってまとめてました
それのおかげでもう時間がありませんみたいな
クソ無駄じゃないですか
何のための時間みたいな
そんな時間を作るぐらいだったら
もっと人生のプラスになるためになるようなものに対して
時間を使えよってなるじゃないですか
そういう時間を増やすための効率性みたいなもの
これはしっかりと考えて向き合わなきゃいけない
一つなのかなって僕は思っています
結局AIで効率化することによって
自分自身の思考時間
自分自身の考えられる時間が増えるから
結果としてSNS発信とかのアウトプットレベルがさらに上がるとか
もっとより深い部分をちゃんと考えつくようになるみたいな
そこがあると思うんですよね
結局深く思考して考えなければ
いいものは出てこないんですよ
結局ね
僕らは常に深い思考
深いところを考えることによって
質の高いアウトプットが生まれるっていうのが
AIと効率化の重要性
僕の考え方なんで
によっては無駄な単純作業をいかになくしていくかって
一つ重要なテーマでもあるわけですね
リサーチとか手作業でやらなきゃいけないものは
いかにして減らしていくか
それわざわざ自分がやらなくてよくない
それわざわざ自分自身で何か作る必要なくね
みたいなものとか
それAIに聞けば勝手にまとめてくれんじゃん
その関数をわざわざ何のために使ってるの
みたいなものをいかにして減らしていくか
自動化するというか仕組み化していくか
AIに任せていくかっていうものを最大化することによって
試行時間が増えて結果的に
それでアウトプットのレベルが上がって
言語化の質とかが上がっていくわけですね
いいですか
AIが言語化の質を純粋に上げてくれたりとか
何かより良いアウトプットを作ってくれるっていう
考え方じゃないですよ
AIによってそもそもの僕らがやらなきゃいけない
基本業務とかが効率化されて
ぎゅってコンパクトになることによって
考える時間だったりとか
試行する枠が増えることによって
結果的にアウトプットの質やレベルが
上がっていくっていうのが順序として正しいんですね
この順序を間違えると
AIで一気にゴールを作ろうとしちゃうから
結果的にAIっぽいようなアウトプットになって
意味のないリサーチ作業とか含めて
それでAIが全部ゼロからリサーチも作りました
みたいになったら意味がない
効率化するために存在しているってこと
思考の深化とアウトプットの質
ここをいまいち忘れないで
覚えておいてほしいなと思います
逆に抑えておける人はめちゃめちゃ強いと思います
なぜかというとさっきやった通り
そういうリサーチ業務みたいな部分を含めて
効率化するっていう視点でAIを使うから
いかにすれば時間がなくなる
時間を使わずにとも
いいものが作れるかっていうのを
考えつくようになります
一方AIでより良いものを作ろうと考える効率ではなくて
試行的ものの幅を作ろうとして
より広げるために考える人は
AIに何度も何度も何度も色々聞いて
どんどんAIっぽくなっていくんですね
その作成物があなたの思考入ってません
みたいな意味がないわけですよ
この差です効率に使うのか
より拡大化させるために使うのか
一見正しいのって効率ではなくて
そのAIによって
思考のレベルを上げて
拡大化させるために使うように見えるんですが
実はそうではなくて
僕は効率化するために
AIを活用するだけであると
AIに頼ったりとか
AIに全ての自分の思いとかをぶつけたところで
結局出てくるのは
あなたの入力できる
あなたが入力する
代入数値に依存していくわけですよ
ポンコツならポンコツのように返してくるし
なんか嘘も返してくるし
寄り添ってきちゃうしとか
意味がないわけですよね
質の高いアウトプットを
いかにして効率的にもらうかが
本来AIの大事な部分である
ここを忘れないことですね
常にAIにとって大事なのは
代入する僕ら
結局聞き側の僕らの視点や
資産や大事にしているものを
どれだけ強く伝えられるか
ここに結局全て依存しているんだよ
ってことを忘れてはいけないってことです
そうしてそれを忘れなければ
効率化って方に使えるだろうし
結果的に何か新しいこと
調べ物でもディープリサーチとか
うまく活用しながら
自分のまとめるものを
より効率化していくと
結果的に時間が空いて
それに対して自分の
思考する枠のレベルが上がっていって
思考する時間が増えていって
考える時間が増えていって
アウトプットできるものも
もっと良くなって
もっと深くもっといろんな視点を
ちゃんと持った
正しく持った適切なコンテンツ
物を届けるきっかけに
繋がるという流れだと
僕は思ってますんで
この順序を忘れないでくださいね
AIはこれ今日まとめると
AIはリサーチとか含めて
効率化するためにあって
思考のレベルを上げるためには
思考のレベルを上げるためにとか
AIに全頼って使っちゃったりしてると
なんかAIっぽい
人間味がない
AIっぽいみたいなやつで
結果的にTTPに近いような
思考停止の人が出来上がるわけですね
そう僕は何度も言ってる
思考停止な人間ほど
価値のないものはないって
思ってるんですよね
思考停止で生きている人ほど
人生終わってる人はいない
常に思考している
常に考えている
常に向き合っている
言語化しようと思っている
どうすればいいかを
常に思考し続けている
そういう人間が
本当の意味の真で成果を出す
深い人間になると思ってるし
それがインスタとか含めて
SNS発信で深さ
深みを出す発信者にもなると
僕は強く思ってるんで
その点をね
忘れないで覚えておいて欲しいな
っていうふうに思います
逆にそこさえ押さえておけば
SNS発信っていうものは
どんどん思考のレベルが深まっていって
単純作業がなくなっていく
そうすると結果的に
本当に深みのあるような
発信ができるようになるし
結果ストーリーズ含めて
言語化できる質も上がっていく
っていう性の循環が
生まれていくんじゃないかなと
僕は強く思ってますので
この視点ね
意外かもしれないですけど
僕がAIを使って
もっと自動化して
自由なレベルを上げていきましょう
とかっていうわけではなくて
あくまでも効率化するための
一つの手段に過ぎないと
あくまでも一つの思考の枠の
一つに過ぎないから
そこはね忘れないで
覚えておいて欲しいなってことを
今日のメッセージとさせていただきます
ぜひ覚えておいてください
ということでね
そんな感じで
