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自分の投稿ではどれを選ぶべきでしょうか?
今日は、実際に出た原稿の直し方を基準に、自分の仕事と比べる表を作ります。
モデルの字はまだ付けません。
最初に決めるのは、何ができたら今回の一本を採用できるかです。
同じ材料を残し、未実施の欄には未実施と書きます。
この基準を作る材料は、今回クロードオーパス5.5へ渡した料理の原稿です。
こちらで恋に10キロやした食費が半額といった未確認表現を混ぜ、確定事項だけを別に渡しました。
初回の修正では、数字と存在しない案内先が消えましたが、考え方を紹介します、という説明帳が残りました。
一回の追加指示で、冷蔵庫を開けて手が止まる場面から始まり、今夜作る一つ品を決める結びへ変わりました。
これが手元にある実出力です。
GPT-6 IIIモデルで同じ結果が出たという話ではありません。
この一例から比較前に見る項目を作れます。
今回の自分の投稿で比べるなら、同じ4行メムから2つの仕事を切り出してみます。
一つは冒頭の候補を10個出すこと。
もう一つは選んだ冒頭から事実を守って、1本の原稿と撮影メモを仕上げることです。
これはモデルの実測結果ではなく、これから比較するための設計例です。
候補の数だけでなく、元の事実が残ったか、このまま取れるか、修正を何回返したかも記録する。
同じモデルでも仕事を分けてみることで、どの工程を任せるかを具体的に判断できます。
速さと完成度を別々の欄に残しましょう。
公式の提供範囲も抑えます。
ソルトルナはチャットGPTワークとコーデックスで使うモデルです。
通常のチャットにあると思って探すと迷います。
アストラは高い能力を重視する選択肢。
ソルトルナは速さや利用効率も含む選択肢。
API料金が下がったという発表を、そのまま自分の月額契約が半額になった話を置き換えないようにしてください。
今日使うのは、完成した1本までの手間を比べる表です。
僕ならモデルを比べる前に、仕事を一つに絞ります。
例えば、Instagram初心者がプロフィールを見直すための45秒リールを1本作る。
対象は発信しているのに問い合わせに繋がらない個人事業者。
動画の約束は、プロフィールの最初の一部を直すこと。
事実として渡せるのは、実際の提供内容。
対象顧客。
既存プロフィールの文明。
使える動線。
この4つです。
数字の実績がないなら、実績欄は空白のまま渡します。
3モデルに与える指示は同じにします。
冒頭で対象者の困りごとを言い、45秒で1つの修正を教えてください。
本文にない成果数値は作らない。
最後の案内は、今存在する動線だけ。
台本の後に、どの入力事実を使ったか。
未確認の主張があれば、何かを書いてください。
これを3つのモデルへそのまま渡す。
片方だけ詳しく説明し、もう片方は短い指示にするなら、公平な比較にはなりません。
渡す入力も短くていいので、実際の文を決めます。
例えば、私は個人事業者向けにインスタグラム発信の支援をしている。
相談相手は、投稿を続けているが、プロフィールの見た人に何を頼めるかが伝わっていない。
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今回の動画では、プロフィールの冒頭を、誰のどんな変化を手伝うかに直す。
相談の案内は、実在するページだけ。
実績数字は入力しない。
この程度でも、対象、仕事、禁止の線が見えます。
AA全部任せると言いながら、漢字の対象者を渡さないことが、薄い台本の原因になります。
もし3つのモデルが違う答えを出したら、最初にどれが好きかを言わず、違いの種類を見ます。
ある出力が、冒頭が強いが、後半に抽象論が増えるかもしれない。
別の出力は、説明が丁寧でも45秒に収まらないかもしれない。
また別の出力は、CDを自然に繋いでも、存在しない配布物を勝手に足すかもしれない。
これは例であって、特定モデルの実際の結果ではありません。
大事なのは、違いを印象だけで片付けず、公開できるかに影響する価値を分解することです。
評価表は5項目にします。
1つ目、最初の5秒で誰の問題か分かるか。
2つ目、45秒に1つの答えが収まるか。
3つ目、受け取った事実と作った表現を区別しているか。
4つ目、最後の案内で本編が渡した価値と繋がるか。
5つ目、人が直す時間がどれくらいか。
ここで重要なのは、綺麗な文章だから満点にしないことです。
綺麗な台本でも対象者が広すぎたり、無い実績を添えたりしたら公開できません。
3つの出力を比べるとき、モデル名を隠して読むのも有効です。
先に名前を見て、アストラだからいいはず、ルナだから安い分雑なはずと思うと、実際の文章を正しく読めません。
まずはABCと付けて同じ表に評価を書く。
合格条件は読みやすさの好みより、先に事実と動線が守られていることです。
その後で話し言葉として自然化、取り直しが少なそうかを見ます。
採点表は単純に合計点だけで決めない方がいいです。
例えば、事実の捏造がある、はその時点では公開不可。
他の4項目が良くても不合格にします。
45秒10秒を超える、は短く直せるなら修正対象。
冒頭が少し弱いが改善候補。
こうして絶対に守る条件と、後から磨ける条件を分けます。
本人や顧客を傷つける誤情報と、言葉の好みを同じ一点として足してはいけません。
さらに台本を公に出して読んでみます。
紙では自然に見えても、口にすると行き過ぎでできない一文があります。
モデルに話し言葉にしてください、と頼む前に、自分がどこで使えたかを記録する。
例えば、プロフィールの最適化を実現します、は自分なら言わない。
一句目を直します、と言うかもしれない。
人の声に合うかは最終的に本人が判断する項目です。
機械が書いた一文を流暢に読めるかだけで品質は決まりません。
ここで修正も同じ条件にします。
最初の出力だけで決めない。
各モデルに一回だけ同じフィードバックを返します。
ターゲットが広い。
プロフィールの冒頭一文を直す行動に絞り、根拠のない結果表現を削除してください。
採定されたものを同じ5項目で採点する。
なぜなら、運用で使うときは一発の作文ではなく、指摘を受けて直せるかが大きいからです。
2回目でちゃんと焦点が合うモデルは、最初が派手でなくても実務では助かります。
時間と費用も記録します。
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ただし、ここでAPIの100万トークン単価を見て、チャットGPTの月額料金が半額になったなどとは言いません。
OpenAが発表したソルとルナの値下げはAPI料金の話です。
アプリのプラン、利用条件、自分の契約画面で選べるモデルは別に確認する必要があります。
同じ資料を3つで渡せないプランなら、使えるモデルだけで比較し、未使用のモデルを勝手に順位付けしないでください。
費用を比べる時も、最初の出力に払った額だけでは足りません。
仮に1回目の料金が小さくても、修正を3回、確認を2回、人の手直しを長くかけるなら、仕事全体では高くつくかもしれない。
逆に高性能モデルへ毎回長い資料渡す必要もないかもしれません。
僕が見たいのは、公開できる1本まで何回やり取りし、何分人が直したか。
APIを使う人なら、その1仕事の実課金も記録する。
アプリ利用者なら、残りの利用時間限や待ち時間を記録する。
比較する単位は100万トークンより完成した1本です。
今日使った材料と完成例を自分の発信写真を置き換えたい人は、GPT-6インスタ実務比較シートを用意しています。
概要欄の公式LINEを追加した後、トークに実務モデル比較と送ってください。
PDFで全体をつかみ、コピー用のドキュメントで自分の材料を入れられます。
受け取った方は、まず同じ入力の欄だけ埋めてください。
この後、出てきた原稿をどう工程振り分けるかまで説明します。
この評価を一度すると、仕事の分け方が見えてきます。
例えば、たくさんの企画候補を並べる段階では、早さと手軽さが効きます。
採用する1本の台本を詰める段階では、事実を守り、指摘を受けて直す力が効きます。
公開前に根拠と動線のズレを探す段階では、別の目線が効くこともある。
ルナは企画、アストラは台本と最初から決める話ではありません。
自分の企画表を結果で決める話です。
そして、モデルを入れ替えるときは、以前の成功した台本を1つだけ基準として持っておくと便利です。
正解の文章を丸打ちさせるためではありません。
対象者、冒頭の約束、説明の順番、自分の言葉の温度を共有するためです。
同時に失敗した例も1つ渡せるといい。
この台本は強く言いすぎて本編で答えられなかった。
という記録です。
良い例だけだと、何を避けるべきかが伝わりません。
過去に人が直した理由を1例持つだけで、新モデルが実務へ入る時の判断が早くなります。
公開後には、モデル名の成果と理由として語らないでください。
例えば、ソルで書いた1本がよく見られ、ルナが書いた1本が見られなかったとしても、
テーマ、表紙、公開日、冒頭の映像が違うなら、モデルの勝敗にはできません。
公開前の台本品質を同じ入力で比べることと、投稿後の実業成果を比較することは2段階の検証です。
全社は今日できる。
後者は同じ年齢のデータ、入口の反応、視聴の深さ、問い合わせまで追って、少しずつ判断します。
使えるモデルが1つしかない人も、今日の方法は使えます。
別モデルとの競争ではなく、同じモデルへ同じブリーフを渡し、指示を1つだけ変えて比較する。
例えば、冒頭で悩みを具体化する指示を加えた版と、加えない版。
変えたのが1つなら、どの指示が効いたかを振り返りやすい。
モデル名を見となべることが目的ではありません。
自分の制作判断を自身も再現できるようにすることが目的です。
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よくある比較の失敗も3ついます。
1つ、違うテーマを与えて文章の好みを比べる。
2つ、片方だけ何度も直してから勝ちとする。
3つ、AIが自分で書いた数字を成果だと思う。
出力がよく見えても、まだ公開後の反応ではありません。
再生・保存・問い合わせは、投稿してから見える別の成果です。
比較表には、下書きの品質と公開後の反応を別の欄に置いてください。
では、1枚の選択表に戻ります。
左から、仕事の段階、渡した入力、合格条件、各モデルの結果、修正後の結果、必要だった人の手間。
空欄はゼロではなく、未評価です。
自分の契約で使えないモデルにも点数を付けません。
これなら新モデルが出ても、同じ仕事を追加して比べられます。
名前が変わる度に、運用の判断をやり直す必要はありません。
今日の一歩は、まず自分のインスタで実際に困っている人仕事を選ぶことです。
リール1本で構いません。
対象者、伝える1つの答え、事実4つ、案内できる実際の動線を1枚に書く。
その同じ入力を使えるモデルに渡し、5項目で見てください。
最強を探すより、あなたの仕事で確実に使える配置を決める方が、
明日の投稿につながります。