6月16~18日に開催されたCVPR2020にて、5,865本の有効投稿論文（うち、1,467本がアクセプト、うち335本が口頭発表）のうちのBest Paperに選ばれたUnsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the Wildについて廣岡さんに解説してもらいました！
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- CVPR2020・・・Podcast中では投稿論文3000弱と行ってましたが間違いです。6000弱ですね。
- Unsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the Wild
- 実装コード
- Neural 3D Mesh Renderer - 加藤大晴のウェブサイト
- 【第2回3D勉強会 研究紹介】Neural 3D Mesh Renderer (CVPR 2018)
- Differentiable Rendering: A Survey
- https://github.com/tensorflow/graphics
- A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction（CVPR’19のbest paper）
- http://xpaperchallenge.org/cv/ ・・・CV 分野のサーベイ・研究を実施する日本人の有志グループ
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