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想像してみてください。長年、歌唱力だけで評価されてきたオーディション番組で、ある日突然、一番重要な審査基準が人間性ですって言われたらどうなります?
いやー、それはもうゲームのルールが根底からひっくり返っちゃうような話ですよね。
ですよね。実は今、ネットの検索の世界で、これと全く同じ衝撃的なことが起きてるんです。
ほう。検索の世界でですか?
はい。今回の深掘りでは、あるマーケティング系YouTube動画の文字起こしを情報源にして、GoogleのAIオーバービューなんかの登場で、情報の評価ルールがどう激変したのか、リスナーのあなたのために徹底的に分析していきます。
よろしくお願いします。
早速なんですけど、その審査基準が変わった今、AIに最も評価されているドメインの第一位って何だと思いますか?
あの、テキストの記事じゃないんですよ。
記事じゃないんですね。
そうなんです。なんと、youtube.comなんですよ。
それに続いて、LinkedInとかFacebookみたいなSNSが来てるんです。
なるほど。えーと、従来のSEOって主にテキストと非リンクのゲームでしたよね?
はいはい、そうでしたね。
極端な話、キーワードのテクニックさえ駆使すれば、東京大学って検索したときに、本家の公式サイトよりも、近所の定食屋さんのサイトを上位に持ってくることも可能だったわけです。
定食屋さんが東大より上に来ちゃったら困りますけどね。
そうなんですよ。でも、今のAIはそうじゃなくて、動画の中での発言とか、SNSでの多角的な言及を総合的に評価してるんです。
つまり、テキストだけじゃないと。
ええ。いわゆる、経験・専門性・権威性・信頼性っていう、あの、EEATですね。情報の本質を直接見に行ってるんですよ。
なるほど。本質ですか。でもちょっと待ってください。あの、SNSとか動画での評判って、昔から重要でしたよね。なんでAIは今になって急にYouTubeとかSNSをトップに持ち上げ始めたんですか?
それはすごく良い質問ですね。理由はすごくシンプルで、まあ今までやりたくてもできなかったからなんですよ。
できなかった。技術的にってことですか?
そうです。無数にある動画の音声データとか、SNSの断片的な投稿を全部解析するなんて、以前の技術だと計算コストが高すぎて絶対に不可能だったんです。
ああ、なるほど。
それが大規模言語モデルの飛躍的な進化のおかげで、そういう非構造化データの総合的な評判解析がついに現実的になったっていう、そういう背景があるんです。
ということはですよ、テキストのサイトはもうオアコンってことですか?
明日からとりあえずYouTubeのカメラ回せばいいじゃんってなりませんか?
いやいや、そこが面白いところで、テキストにはテキストの明確な役割がしっかり残ってるんですよ。
え、そうなんですか?
はい。データを見るとAIオーバービューが引用するテキストの1位って、まとめ記事で全体の26.2%なんです。
ふむふむ。
一方で、チャットGPTの引用元のトップは公式の製品ページで、これが17.6%なんですよ。
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まとめ記事と製品ページ、なんか全然違うタイプのテキストですよね。なんでAIはそれを好むんですか?
これは、AIのメカニズムを考えると見えてきます。
あの、AIって自分では一時情報を生み出せないですよね。
はいはい、学習したデータから作るだけですもんね。
なので、ハルシネーション、つまり最もらしい嘘を防ぐための絶対的な事実のアンカーが必要になるんです。
アンカー、つまりイカトですね。
その通りです。公式の製品ページを間違いない骨組みとして使って、その周辺にまとめ記事の多角的な視点を肉付けして回答を作ってるんです。だからこの2つがトップに来るんですよ。
あー、そういうことか。だからAIにとってその2つは絶対に必要なんですね。じゃあ動画とテキストってどうやって両立させればいいんでしょうか?
情報源の中では、コンテンツ循環理論という高い作が紹介されています。まず、SEO向けにしっかりした記事を書いて、それを動画の台本として使うんです。
ほうほう、記事を台本に。
そして、完成したYouTube動画をもう一度元の記事に埋め込むっていうやり方ですね。全体像で考えると、違う媒体がお互いの信頼性を補完し合う構造になってるんです。
なんかそれ、自然界のエコシステムみたいですね。情報のエコなリサイクルっていうか。
まさにその通りです。
テキストが設計図だとしたら、動画はその設計図で立てたモデルハウスみたいなものですよね。モデルハウスを見て感動した人が、また設計図である公式サイトに信頼を寄せて戻ってくるみたいな。
その例え完璧ですね。リスナーの皆さんがこれから意識すべきなのもまさにそこなんです。
AIは綺麗に飾られた単一のウェブサイトよりも、複数の媒体を循環して作られる多角的な評価をすごく重視してるんですよ。
つまり情報の受け手としても、発信者としてもそこを意識しないといけないってことですね。
そこで最後に、今回の情報源の配信者が動画の最後で語ってた言葉を紹介したいんですけど。
お願いします。
彼らはマーケティングのプロなのに、ノウハウ発信にはもう飽きた。これからは会社経営のつまずきとか生々しいドキュメンタリーを発信したいって言ってるんですよ。
すごく象徴的ですね。AIがまとめとかノウハウを瞬時に作れちゃう今、単に整理されただけの情報には価値がなくなっていくことを見越してるんだと思います。
いや本当にそうですよね。EEATの経験の部分ですね。AIが絶対に学習も生成もできないものって、人間の生々しい失敗体験とか葛藤になっていくんじゃないかなって。
綺麗に歌えるだけじゃなくて、裏側の人間性そのものが問われるってことですね。
まさに最初のオーディションの話に戻りますね。リスナーのあなたはこれからどんな人間性を発信していきますか。ぜひ考えてみてください。
