#313 Kindle本はフロントになり得るのか
2025-11-07 10:56

#313 Kindle本はフロントになり得るのか

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00:02
お待たせしました。お待たせしました。ラーメン大好きめんぱぱです。今日もよろしくお願いします。
11月7日、金曜日の朝になります。今週は私の新刊のKindle本について話をしておりまして、
AI漫画だということで、漫画の話を昨日はしておりました。
今日はですね、Kindle本は、果たしてフロント商品なのか、という話をしたいと思います。
よくですね、Kindle本、印税がもらえると言いますが、印税だけで稼ぐのはなかなか難しくなってきていると、
Kindle本はサービスのフロントの位置づけで展開するのがいいという話がよくありますが、
果たしてKindle本は本当にフロントなのか、フロントサービスなのか、という話をしたいと思います。
本題に入る前にですね、ラーメン話、ラーメン小話したいと思うんですが、
今日はですね、11月7日といえばですね、名古屋市金山にですね、きりめんさんがオープンするんですね。
きりめんさんというと、大阪で有名ですよね。大阪で大人気店ということで、
麺にすごいこだわっているんですね。麺にこだわっているから、麺そのものを味わうメニュー、これが評判を呼んでいる。
一時期東京で流行っていました、TKGならずならぬTKMですね、卵かけ麺。
麺にだし醤油をかけて、黄身っていうんですかね、生卵をポンと中心に置いて、ぐじゃぐじゃぐじゃっとかけて食べると。
卵かけご飯の麺バージョン、TKMが流行っていて、きりめんさんでもTKMですね、
卵かけ麺を展開してすごい評判を得たというところで人気なんですが、
もともときりめんの店主さんはですね、創業者さんはラーメン人生ジェットの大阪の梅田の周辺にあるですね、
ラーメンジェットの修行した、出身というか、出身っていうんですかね、修行していたということもあって、
TKM以外にもですね、つけ麺とかおいしいものあるんですよね。
あのジェットさんの濃厚なスープが味わえるということで、つけ麺も人気というところなんですよね。
そんなきりめんさんが、今日ね、名古屋市金山にできる。
名古屋ね、ちょっとね、ここ最近、名古屋のラーメンってパッとしないところが正直あったんですよね。
新店という部分でですね、新店という部分ではちょっとパッとしないところがあったんですが、
最近のね、二郎直計が大曽根にオープンするとか、まだオープンしてないんですが、
あとはきりめんさんがね、今日オープンするとか、ちょっとホットな話題が出てきて、
名古屋が熱くなりつつあるというところで、
今日なぁ行きたいけどなぁ行けないだろうなぁ、すごい混むでしょうし、ちょっと落ち着いてから行こうかなと思っております。
03:02
で、ちょっと長くなってしまいましたが、本題に入りたいと思います。
ヒンドル本はですね、フロントなのかというところなんですが、
ノウハウ系の本とかね、自分のサービスを売る、自分を売るためのツールとしてはですね、
フロント商品として成立するんじゃないかなと思うんですが、こと私のラーメン系の本ではですね、
飲食店向け、何か飲食店向けのサービスを売るという点においては、全くのフロントにならないということなんですね。
いろいろとですね、施策を打ってきたんですけど、こうしたらいいんじゃないか、そうしたらいいんじゃないかといろいろやってきたんですが、
やっぱりですね、飲食店とテキストのヒンドル本ってなかなか相性がそこまで良くないなというところなんですね、やはりですよ。
私出版代行をした、台湾まぜそばの海の矢の新山直人さんみたいな強烈なストーリーとか、
そういう商品、誰でもが知っているような商品を生み出した人であれば、自伝本としてヒンドル本は作れますけれども、
そうでない飲食店だと、なかなかヒンドル本とまではなかなか行きづらいと。
そもそも昨日か一昨日か言いましたけど、もう文字読めんぞと。飲食店やってる人は文字が読めんのだと。文字が読めるのは10文字までということになっておりますので、
小説とかね、ああいうテキスト本、自伝本読めません。最初の目次で終わりますというところなんですよね。
であれば、今回ですね、AI漫画と。AI漫画、漫画ですよね。漫画がやはりフロントになり得るんじゃないかというところで、
AI漫画をちょっとですね、学んできたというところなんですよ。
何から話そうかな。来年やっていきたいところの前に、とにかくですね、私画像生成というものすらなかなかやってこなかった人間なので、
そのAI、画像生成ですね。何とかうまくやれるように練習をしていかないといけないなと。とりあえず年内はですね、練習練習というところかなと思ってます。
AI漫画、AI漫画帝国に入ってですね、一通りの作り方、AI漫画の作り方ということを学んだので、
新刊、AI漫画として新刊を11月22日に発売するわけですけども、
次のね、次に向かって動き出したいなと思っているところです。
次はですね、ラーメンのAI漫画を書いていきたいなと思います。
AI漫画でクオリティがすごい高いフカシギちゃんでさえもですね、
まだね、ラーメンのシーンをAIで作るのはなかなか難しいですよということを言ってたので、
簡単ではないのかなと思ったりするんですけど、
06:00
そうだな、次のAI漫画作るとしたら、私のテキストのKindle本のラーメンの楽しみ方とか、
二郎系の魅力とか、そこら辺をね、AI漫画化してもいいかな。
札幌の話もしてもいいかもしれないんですけどね。
二郎系の話であればそのままAI漫画化してもしょうがないので、
ちょっと漫画っぽくすれば、タイトルだけちょっと考えてるんですよ。
女性が主人公、二郎系を食べたことない女性が主人公で、
私を二郎に連れてってというそんなタイトルのね、タイトルだけ先行して考えちゃってるという感じなんですが、
まあそうやって、ちょっと年内いろいろとやっていきたいなと思っております。
ただね、そのAI漫画、ラーメンのAI漫画を作ることが目的でもないんですよね。
作ることによって私のAI画像生成とか漫画の技術力を上げていくと、
そこが目的であるというところですね。
まあ来年はですね、ラーメン屋さん、漫画を広めていきたいと。
じゃあ漫画何に使えるのかっていうと、
例えばですけど、すべてはちょっと話さない。
ちょっと時間の関係で話せないですけど、
例えばですけど、たまにね、ラーメンの食べ方、つけ麺の食べ方とか、
混ぜそばの食べ方とか、ちょっと4コマ漫画風に書いてやるの見たことないですかね。
たまにありますよね。個人店だとなかなか難しいですけど、
チェーン店、ちょっとしたチェーン店だとあったりしますよね。
まあそういう漫画を食べ方とかね、
ちょっと1ページぐらいの1枚の用紙に、
AI漫画で食べ方を作るとか、漫画で食べ方の様子を作るとかね。
よく二郎系でも問題になってますけど、野菜増し増しして残すとかね。
まあそういう野菜増しの比較表とか、
まあよく最近はちょっと写真とかで分かりやすくしているお店も出てきましたけど、
それを漫画で分かりやすくするとかね。
まあそういったサービスいけるんじゃないかなと思ってるんですね。
あとはラーメンの、最近ちょっと減ってきましたけど、
ラーメンのこだわり、例えばドコドコさんの塩を使ってます、
ドコドコさんの醤油使ってますって結構貼ってあるお店多かったじゃないですか。
まあそういうものをこだわり、店主のこだわりを
数ページの漫画にするのもいいかなと。
ラーメン待ってる間にこのQRコード読み込んでもらえれば、
店主のこだわり、このラーメンのこだわりが分かるよと、
漫画で書き軽に読んでもらうっていう、
まあ食べてこれ美味しかったなと。
次の、今回醤油食べたけど塩ラーメンも塩だれこだわってんだと、
そのこだわりまた食べてみたいなと。
またリピートの集客のきっかけになるかもしれないしというところで、
漫画の中でも飲食店向けに対して、
09:00
フロント、ミドル、バックと作れるんじゃないかなという、
そういう目論みもあって、
そこにマネタイズポイントがあるんじゃないかなというところで、
来年はそこをちょっとチャレンジしてみようかなというところなんですよね。
もちろんそういうサービスをやっている人がいるんですが、
結構手書きの漫画家さんだったりとか、
1ページでも結構数万円とかするサービスがあったりして、
実際ラーメン店ってお金ないんですよね。
お金ないってことはなかなか大稼ぎ、
ただ個人店だけでは大稼ぎはできないと思うんですけど、
そこまでのクオリティの値段をかけてでもの、
その漫画チックなものを求めてないんだけど、
もっと安価なものだったら導入したいよと、
導入してみたいよ、導入してみてもいいかなと、
そういう店主さんは多いと思うんですよ。
その安価バージョンのところが、
そのスペースがガラ空きなんじゃないかと思ったわけなんですよね。
手書きでできる漫画の素晴らしさあると思うんですけど、
AI漫画ならではのクオリティと値段設定できるところがあるんじゃないかなと思っておりますので、
それもこれもね、
これからのAI漫画の画像生成とかAI漫画力にかかってくるのかなと思うわけでございますので、
その辺りは勉強していこうかなと思っております。
そんな感じでの土日ね、そんな感じで過ごしていきたいと思いますし、
しばらくね、
画像生成で時間を溶かしていこうかなと思っております。
さあサクッと今日金曜日ですね。
今日で終わりですよ。
今週1週間終わりということでございますので、
みんなさん頑張っていきましょう。
今日も聞いていただきましてありがとうございました。
またよろしくお願いいたします。
10:56

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