【今回のハイライト】
✔ 自動運転の試乗で見えた「介入」の多さ
デジタル庁の公務でアルファードベースの自動運転車に試乗。新橋の人混みの中、歩行者判断の難しさから何度もドライバー介入が必要でした。実用化にはまだハードルが高いのが現実です。
✔ 自動運転AIは「走行データ」で学ぶ
道交法のルールを事前学習させるのではなく、ひたすら走行データを学習させて運転を習得させる仕組み。だからこそ、いかに大量のデータを集められるかが開発の鍵になります。
✔ 個人情報保護法の改正で日本のAI開発を守る
タクシーや宅配便の膨大な走行データも、個人情報の壁で提供が進まなかった。今国会で手がけた個人情報保護法改正で、適切な管理体制のもとデータ活用が可能に。日本のAI開発を前に進めます。
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