サマリー
2025年8月10日、かっぱは長男と共に乃木坂のTOTOギャラリーや国立新美術館での展示を楽しんだ一日を振り返ります。また、ZEN大学でのAI活用実践についても語り、データ分析の重要性を実感しています。
展示会の訪問
おはようございます、かっぱです。
2025年8月10日、日曜日の昼です。
朝から雨なので、散歩もランニングも行けずに、こうやって今日も自分の部屋から録音しております。
昨日は、中産の長男と出かけまして、まずは乃木坂にあるTOTOギャラリーマというところに行ってきました。
TOTOって、トイレとかで有名なTOTOですね。あれのギャラリーがあるんですけども、そこで新しい建築の当事者たちという展示会をやってまして、
大阪万博の休憩所とかトイレとかを作った建築家たちの、その建築物についての展示というのをやってるんですね。
なかなかいろいろ面白くて、土の3Dプリンターみたいな技術を使っていたりとか、
そういう機能性だけではなくて、デザイン性とかアイデアとかコンセプトとかを凝らした、変わった建物がたくさん設計されて、
それを工房型のコンペなので、それに出すためにいろいろプレゼンしていくというその過程の資料を展示していたんですが、
これがめちゃくちゃ面白くてですね、長男と一緒に、これはやっぱり万博現地に行くかという気持ちになりました。
うかうかしていると終わっちゃうので、早く計画を立てていきたいなと思っています。
そのままですね、乃木坂から六本木までテクテクと歩いて、国立新美術館に行ってきました。
暑かったですけどね。
国立新美術館、今は特に大きな展示はやってなかったんですが、
公募の日美展、全国からプロとかアマチュアとかの画家がそれぞれのジャンルに公募して、
それに入選すると展示してもらえるという展覧会をやっていたんですけども、そこは無料なので一回りしてきてですね。
うまい人からそれなりの人までいろんなのがあって、さすがに対象とか、
あと日本画だと無審査って言って、この人はすごいので名前だけで審査せずに飾るっていうのがあって、
そういう人たちは迫力が違うね、なんていうことを話しながら一回りしてきました。
僕の母、つまり長男にとってのおばあちゃんは、水彩画を中心にお花とかの絵を描くんですけども、
そこでその実家で絵を見た長男の感想が、もしかしておばあちゃん、絵めちゃくちゃうまい。
そうですね、もう20年くらい多分母は絵を描いているはずなので、
確かに母の絵と比べると、うーんっていうのが多数あったのは事実です。
そんなことをして長男を付き合わせて、千田街にあるビアバーに行って、
そしたらそこがビールモチーフのアパレルのポップアップストアが出てきてですね、
でかくてかとビールって書いてあるキャップを長男に買ってやると。
ちょっとなんか治安の悪い感じになってしまいました。
その後解散して、僕は池袋でビールを飲み、買い物をして帰宅してご飯を作ったと。
そういう一日を過ごしていました。
AIの学び
一つ目の話。
フラット、じゃあ行くかって言って、新しい建築の当事者たちを見、
それから国立新美術館に行きというのができたのは、
東京に住んでいる売り店だよね。
いろいろ大変なところもあるけどありがたいよね、みたいな話を長男としていたんですね。
文化資本に近いというのは東京のいいところだと。
その代わりめちゃくちゃ暑いですけど、通勤通学大変ですけど、みたいなトレードオフの話をしていました。
どっちが良かったのかな。
僕は生まれも育ちも東京なので、東京以外の生活って知らなくてですね。
なので比べることがあんまりできないのですが、
なんか働くのに疲れちゃって地方脱出みたいな、コロナ禍以降なんとなくそういう流れがあるので、
そういうのにも憧れていたりはするのですが、東京以外の生活をよく知らないので、ちょっと躊躇していたりもします。
二つ目の話。
ずっとZEN大学の講義を受けている話をしているんですけども、
ここしばらくは集中してAI活用実践入門だったかな。
生成AIを中心としたAIを使って何ができるかみたいなところの講義を受けています。
この何コマかはデータ分析ですね。
実際にPDFとかCSVとかをデータソースとして持ってきて、
ジェミニとかに食べさせてデータ分析をするというところを実習しているんですけども、
これも面白いですね。
で、月並みな話なんですけれども、
AIは言われたことはやってくれるし、何だったら提案もしてくれるんですけども、
そもそも何を問題に据えて、何を知りたいかっていうことはやっぱり勉強をして、
知識と経験を広げてということがないと、なかなか見つけ出せない。
問題のとっかかりさえあればAIにどう思うって聞いたりとかすると、
壁打ちとして広げてくれたりするっていうのは実感してるんですけども、
根っこになるものってやっぱり人間がまだ発想しなきゃいけない、
そういうものなんだなということを実感しています。
つまりツールがあってデータがあって、じゃあここから何かを分析してみましょうって言っても、
肝心の問題意識がないと手が止まってしまうんですね。
え、何勉強させたらいいんだ。
一方で例えばサンプルのデータ、不動産価格と面積と蓄燃数みたいなデータをポンと食わせたときに、
ふと思いついてお買い得度っていうのを定義して、それを知りたいよってAIに投げたら、
分かりましたって言って、面積あたりの単価を出して、
その単価の下25%がお買い得な物件ですって定義をしてくれて。
お買い得度と蓄燃数に相関はあるって言ったらビビッとサンプル図を書いて、
負の相関、つまり蓄燃数が長くなるほどお買い得度が高く、単価が下がるつまりお買い得度が上がるというデータ分析を、
ぽぽっと何秒かでやってくれたと。
いうことなので、AIの使い方を学ばなきゃいけないし、
今まで通り知識や経験も身につけなければいけないということなので、
より加速したなっていう感覚を持っています。
今までAIの情報を追っかける割には、あんまり手を動かしてなかったということを反省して、
大学の講義だけじゃなくて、いろいろ手を動かしていこうかなと改めて思いました。
はい、今日はそんな感じかな。
なんか天気予報を見ると、これから先10日ぐらい雨の予報で、
え、また梅雨が戻ってきたみたいな気持ちです。
暑いと外出たくないけど、雨でも外出たくないので困ったな。
何か良い過ごし方。
家の中では大学の講義を受けなきゃいけないんですけど、
どうやって外に出ていこうかっていうのも考えなきゃいけないなと思っています。
今日は雨の様子を見ながらですけど、もう少し大学の講義を進めるのと、
部屋が散らかっているので片付けるということをしようと思います。
ということで今日はおしまいです。
じゃあね、バイバイ。
08:21
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