さいころさんと退職D進、情報統計力学、ボルダリング、自転車通勤、おすすめ漫画などについて話しました。
自己紹介、退職D進、情報統計力学とその応用
- 趣味はボルダリング、自転車、スキー etc.
- おすすめポッドキャスト（Rebuildfm, あらBfm, Side by Side Radio）
- 本名さんと置物オフ
- 退職後に東工大の情報理工学院 - 数理・計算科学系へ
- ぼのぼの
- 学生（博士課程）は学振を獲っても思ったより金がない
- 学振焼肉
- スピングラス
- 深層学習の原理に迫る
- ガラスは固体と液体の中間状態
- カノニカル分布
- 低密度パリティ検査符号
- 5Gサービスエリアマップ
- 補足情報
- 情報統計力学自体の紹介は、短い紹介は例えば2001年度物性若手夏の学校の講義資料がある
- もう少しまとまったものとしては、スピングラス理論と情報統計力学 が古典的な教科書で、もう少し近代的なものでは書かれている "Information, Physics, and Computation" が非常によく書かれていて標準的です（大学院生くらい向け）。情報理論と計算量理論、あとスピングラス理論については後者の本を読むとよくわかる
- 機械学習との関連だと、BerkeleyのSTATS260の講義ノートが近代的な内容をよく扱っています。古典的な結果は Statistical Mechanics of Learning など
- LDPCの話は、先の "Information, Physics, and Computation" か、"Information Theory, Inference, and Learning Algorithms" に良い解説がある
ボルダリング、自転車通勤、お便り、おすすめ漫画
- ボルダリング道具（チョーク、シューズ）を買うタイミング
- 推しの動物は？
- 希少！ラッコがいる日本の4つの水族館は？
- A子さんの恋人
- 電車かもしれない
- ユリイカ 2021年3月号 特集=近藤聡乃
- ほしとんで
- 乙女文藝ハッカソン
- Artiste（アルティスト）
- フリクションガール
- のぼる小寺さん
- macOS版「辞書 by 物書堂」をリリース
- ご感想は #arkbfm まで
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