概要欄:
OpenAI初の自社設計チップ「Jalapeño（ハラペーニョ）」を、SemiAnalysisがラボで実測した数字から読み解きます。最高速度ではNVIDIAを上回る場面もある一方、「53倍速い」「100倍速い」ではなく、同じ応答速度を維持したときの電力効率で差が開きます。そしてこのチップを設計したのは、NVIDIAの上で動くAIでした。第1世代の自社ASICが、最新NVIDIAと真正面から比較されること自体が異常です。
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■ チャプター
今日のテーマ：OpenAI自社チップがNVIDIAを超える？
Jalapeñoとは何か。推論専用の汎用ASIC
GPT-OSSで見た数字。53倍の本当の意味
DeepSeek R1。100倍速い、ではない
低レイテンシでも効率が崩れない理由
まだ素の状態。AgentXは未評価
本命ライバルはVera Rubin
脱線：脱Claude、CodexとCursor
なぜJalapeñoは速いのか
思想は「データを動かさない」
電力効率を最優先する理由
AIがチップを設計した。9カ月でTapeout
人間じゃなく、AIが最適化しやすいチップ
NVIDIA終わったのか？まだ終わらない理由
NVIDIAの上で動くAIが対抗チップを作った
おもろいコメント：会社の知見はどう持ち運ぶか
まとめ・エンディング
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