AGIはいつできるのか？DeepMind創業者が語るAGI後に残る仕事

DeepMind共同創設者シェーン・レッグ氏が語るAGI（人工汎用知能）の到来。2028年50%の確率で最小AGI実現、その先の超知能の必然性、そして「システム2安全性」による倫理的AIの実現方法まで徹底解説。人間の脳とデータセンターの比較から見える、超知能が必然である理由とは？

シェイン・レッグとは？チーフAGIサイエンティスト

2028年に50%の確率でAGI到達

AGIという名称の生みの親

今日の動画内容

AGIの定義：Artificial General Intelligence

AGIはスペクトラム（連続体）として捉える

ミニマルAGI（最小AGI）の定義

今のAIの能力は不均一（uneven）

AIが苦手なこと：継続学習と視覚的推論

完全AGI（フルAGI）の定義

AIが作品を作る時代の表彰はどうなる？

ASI（人工超知能）の定義

10万ドルを100万ドルにできたらAGI？

AGI到達予測：2028年と2030年代前半

超知能は物理的に必然（脳vsデータセンター）

AGI後の社会変化

影響を受けやすい仕事・受けにくい仕事

インフルエンサーが生き残る理由

AGI議論の二極化問題

まとめ

エンディング

出典:https://youtu.be/l3u_FAv33G0

YouTube:https://youtu.be/6nTTwIJv6Z8

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