エネルギー不足はAIが解決する？デミス・ハサビス最新インタビュー

Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOが、AGI実現のタイムライン、AI自身による技術的制約の克服、激化する競争環境におけるGoogleの戦略を語った最新インタビューを徹底解説!スケーリング則、世界モデル、中国AI動向まで完全網羅。

イントロ

今日の目次

スケーリング法則は今も有効か？

AIに足りない「ギザギザ知能」とは

世界モデルがAGIの鍵になる

DeepMindの動画生成への取り組み

AGI実現は5〜10年以内

物理的制約：チップとエネルギー問題

エネルギーは知性と同義になる

AIがエネルギー問題を解決する

ハサビス注目の「室温超伝導体」

AIモデル自体の効率化（蒸留）

Googleの競争環境と組織再編

中国のAI追い上げをどう見るか

2026年の注目：エージェント・ロボ・グラス

まとめ

おもろいコメントを読もうのコーナー

エンディング

出典：

https://youtu.be/q6fq4_uP7aM?si=uIkzzZInnR72-1Kx

YouTube:https://youtu.be/Lajkaf42h9M

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