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皆さん、こんにちは。このポッドキャストでは、テクノロジー技術を活用した様々なサービスを皆さんにご紹介します。
ぜひご活用してみてください。なお、このエピソードは生成AIで作成されているため、事実と異なる可能性がありますが、ご自身の判断でお楽しみください。
以下は、技術ポッドキャストのエピソード原稿の作成例です。 ここでは、世の中にあふれているテクノロジー技術を活用したサービスやシステムを3つ紹介します。
StudyPlus Engineering Podcastの小ノーツ生成。 StudyPlusが運営するStudyPlus Engineering Podcastでは、生成AIを活用して小ノーツの作成を効率化しています。
具体的には、収録された音声データをAppleのMLXフレームワークとOpenAIのWhisper音声認識モデルを使用して文字起こしを行い、その後、GPT-4ターボを基にしたウェブで要約を生成しています。
このプロセスにより、エンジニアリングチームのメンバーが開発業務の傍らで採用広報活動を行う時間を節約しながら、詳細な小ノーツを作成することが可能です。
例えば、Podcastのエピソードでは、StudyPressウェブ版をFlutterでリプレイスした経緯、Flutter Webの導入による開発プロセスの変化、社内でのレールズ使用状況の変化など、技術的なトピックについてディスカッションしています。
AIラジオ・ゼンキャストの技術構成
AIラジオ・ゼンキャストは、毎朝クラウドファンクションスとクラウドスケジューラーを使用して、自動的にスクリプトを生成しています。
このプロセスでは、トレンドの記事を取得し、記事の要約、スクリプト生成、音声合成を行います。
具体的には、GPT-4ターボを利用して記事の要約を作成し、それを基にラジオのスクリプト、読み上げ原稿を生成しています。
スクリプト生成時には、今日の日付、前回のエピソードの紹介、リスナーからのお便りなどを含め、ラジオ番組らしさを出すために、いくつかの情報を渡しています。
この自動化されたプロセスにより、毎日新しい記事を紹介するラジオ番組を効率的に運営しています。
トランスクリプターの音声文字起こしツール
トランスクリプターは、音声をテキストに効率的に変換するための強力な文字起こしツールです。
このツールを使用することで、ポッドキャストのエピソードを補完する文章コンテンツを簡単に作成できます。
トランスクリプターは、インタビュー、会話、ディスカッションなどの音声データを高精度で文字起こしすることができ、ポッドキャスターがコンテンツ作成プロセスを大幅に改善するのに役立ちます。
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例えば、プロ仕様の機器と専用ソフトウェアを使用して音質を向上させ、オーディオ品質を優先することで、リスナーのエンゲージメントを維持することができます。
また、ニッチなトピックに焦点を当てて、熱心な視聴者を惹きつける戦略も提案しています。
以上、ありがとうございました。
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