飛行機や風力発電の設計に欠かせない「風のシミュレーション」。正確にやるとスパコンで何週間、速くやると精度がボロボロという長年のジレンマに、東北大の研究チームがAIで第三の答えを出しました。数式を「進化」させるという驚きの手法と、そこからAIが見つけた意外な物理法則の秘密に迫ります。
Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics
A machine learning-based closure for unsteady RANS simulations of vortex shedding
感想
まだ感想はありません。最初の1件を書きましょう！
14:28
コメント
こちらもおすすめ
-
[実践編][概要欄に記事化ｱﾘ]乱立/高速進化するAIツール、ぶっちゃけ今どれ使ってる？[3/11]
いけとも尾原DeepなAIニュース- 今週1番のAI変革を徹底ふかぼり
-
第203回【科学ニュース雑談（番外編）#10 意識を持つと主張されたAIとか】
いんよう！
-
【10月13日】OpenAI、爆速拡大。死角はないのか？ ほか
【引っ越しました】NewsPicks Daily Briefing w/ NP AI Lab
-
【2/15 18時】CS学部離れ→AI学部へ大移動・AI「スケアトレーディング」世界市場に波及・中国AI冷却技術への大転換
AIニュース速報
-
西川善司の最新AIグラフィックス技術解説 ep609
backspace.fm
-
83. スライド生成AI活用術 / GPU時代のインフラ事情とデータセンター
momit.fm
スクロール