AIエンジニアリング、何から学ぶ？どう学ぶ？｜Andrew NgのAI Engineering Skills Mapを読む

LLMやRAG、エージェント、ファインチューニング。AIアプリケーション開発では、個別の技術を追うだけでは、何を身につければよいのかが見えにくくなります。

今回は、Andrew Ng / DeepLearning.AIの「AI Engineering Skills Map」を起点に、AIエンジニアリングを一部の専門職だけのものではなく、多くのソフトウェア開発者に必要になる4つの技能として捉えます。

AIアプリを作って届けること、ソフトウェア工学の基礎、コーディングエージェントの使い方、何を作るかを決めること。

roadmap.shのAI Engineer roadmap、Hugging FaceのAgents Course、Chip Huyenの『AIエンジニアリング』にも触れながら、スキルマップをどう学びに接続するかを考えます。

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イントロ

AIエンジニアリングは何から学ぶ？

4つの技能領域という見取り図

スキルマップはどう作られたか

4つの技能領域を見ていく

AIアプリは評価までが仕事

ソフトウェア工学の基礎

コーディングエージェントをどう使うか

何を作るかを決める

roadmap.shと公式資料の使い分け

一つの成果物で4領域を学ぶ

4つのスキルをおさらい

まとめ

## 参考リンク

ホスト：kagaya（@ry0_kaga）

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