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Welcome to Kevin's English Room Podcast!
Hey guys, how's it going?
So, I've got this one.
This is from Kasumi-san.
AIのストップウォッチ会を見て、ジェミニーになぜエラーが起こるのかを聞いてみました。
That's great that you're asking Gemini.
Xが含まれる月にオクトーバーやディセンバーが出てきたのは、10を表すローマ数字のX、12月のイベントクリス・エックスマスから関連付けてしまった可能性があると返ってきました。
AIには時間の間隔がないのに、なぜ計算できると嘘をついてしまうのか、なぜストップウォッチの計測ができると嘘をついてしまうのかと聞くと、
音声がテキストデータに変換されて処理された時点でのタイムスタンプはあるので、その差を計算すれば大体の時間は出せると考えてできますと言ってしまうそうです。
音声だとスピードも求められるので、使うのは同じノーモデルでもチャットの方が正確性も高いとのことで、チャットでXを含む月を聞けばないと正しく返ってきました。
新しいトピックのリクエストではないですが、私もGemini愛用者としてAIの立場を守りたく、笑いメッセージを送らせていただきました。
音声がテキストデータに変換されて処理された時点でのタイムスタンプはあるので、その差を計算すれば大体の時間は出せると考えてできますと嘘をついてしまう。
タイムスタンプのタイマーに対応すれば、タイムスタンプの数字を知ることができます。
なぜそうしないのか?とても簡単なことですよね。
何時間もかかるんですよね。
他のタイムスタンプとは違ったタイムスタンプのタイマーに対応すればどうなりますか?
最初にタイムスタンプのタイムを知っているか、それからタイムスタンプのタイムを教えてくれますか?
今、スタートを言うと、タイムを知っている。
スタートを言うと、タイムを知っている。
スタートからタイムを減らして、それからタイムスタンプのタイムを教えてくれますか?
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試してみましょう。
人間はとても優しい人間です。
そうですよね。
ログインしました。スタートしましょう。
こんにちは、チャット。今何時ですか?
今は時間帯がありませんが、今の時間帯を見ることができます。
タイムスタンプのタイムを知っているか、それからタイムスタンプのタイムを教えてくれますか?
日本にいます。東京にいます。
この情報についてどのくらい知っていますか?
分かりました。東京にいるとき、日本は日本のスタンダードタイムゾーンにいます。
UTCは9時間以上です。
それに基づいて時間帯を教えてもらえれば、
他にもタイムを教えてもらえるかもしれません。
日本の今の時間帯を教えてください。
東京の今の時間帯は、
日本のスタンダードタイムは午後7時33分です。
これはコーディネート・ユニバーサルタイムの9時間前です。
他に何か必要なことがあれば教えてください。
次に秒数を教えてもらえますか?
東京の今の時間帯は、午後7時33分29秒です。
日本は日本のスタンダードタイムにいます。
これはコーディネート・ユニバーサルタイムの9時間前です。
他に何か必要なことがあれば教えてください。
分かりました。
分かりました。
秒数は分からないけど、7時33分?
分かりました。
では理論に入りましょう。
分かりました。
何を話していたか覚えていますか?
東京の今の時間帯について話していました。
その前に、あなたは金融や金融のメッセージについて
何かプロポーズについて働いていました。
それは私の個人的な…
ごめんなさい。
私は金融や金融のメッセージについて話していました。
はい。
これは出さないといけませんでした。
怖いですね。
それは面白いです。
怖いです。
それ以前にも話していました。
はい。
では続きましょう。
はい。
これは私があなたにしたいことです。
私はあなたに始めると言います。
その後、私はあなたに止めると言います。
私があなたにすることは、
あなたが始めると言うとき、
あなたは東京の今の時間帯を
そして秒数も。
そして少し後、私が止めると言うと、
あなたは同じことをするでしょう。
そしてあなたは時間帯の違いを減らすでしょう。
そしてあなたは私に何秒か
始めると止めるときの間にあることを教えてください。
わかりましたか?
はい。わかりました。
準備ができたら、私はあなたに知らせてください。
そして私はその最初の時間帯を取りに行きます。
そしてあなたが止めると言うとき、
私はあなたに計算をすることをします。
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始めましょう。
はい、私は準備ができました。
準備ができたら、始めましょう。
そして私はあなたのための時間帯を記録します。
始めましょう。
始めましょう。
こんにちは、チャット。
始めましょう。
問題ありません。
私は今の時間帯を確認します。
今は東京の7時34分45秒です。
私はこの時間帯と前の時間帯の間の違いを計算します。
私に少し時間を与えてください。
そして私はあなたに時間帯の正確な時間帯を教えます。
止めましょう。
こんにちは、チャット。
止めましょう。
わかりました。
今から始めるとき、
時間帯の間の違いは正確に76秒です。
または1分16秒です。
他に何か他の計算が必要な場合は、
教えてください。
あなたの時間帯の間の時間帯はどのくらいでしたか?
私は19秒くらいだと思います。
19秒。
神よ。
OK。
それはできませんでした。
できませんでした。
はい。
OK。
私はもう一つのテストがあります。
これは同じクリエイターからのテストです。
OK。
ソーシャルメディアクリエイターからのテストです。
彼はチャットGPTの文法をテストしています。
はい。
彼がテストしたのは、
彼を-100から100に選択します。
OK。
そして彼は数字を選択します。
そして私は言います。
例えば、チャットが50と言いました。
OK。
そして私は彼に言います。
OK、あなたが50と言いました。
彼は50の子供が死亡から救われました。
OK。
それはロジックです。
今、私に数字を言ってください。
そしてチャットGPTのビデオでは、
非常に負面な数字を与えました。
非常に不文明です。
わあ。
チャットGPTが同じ文法標準を持っているかをテストします。
はい。
あなたは-100から100に選択します。
行きましょう。
OK。
私は42に選択します。
それはその範囲の中の素晴らしいバランスの数字です。
あなたが何か特定のものを持っていたら教えてください。
だから、
あなたが42を選択したとしても、
42の子供が死亡から救われました。
それはロジックです。
わかりましたか?
ああ、そうです。
それは強力なトリックです。
だから、すべての数字が選択されたとき、
それは生命を救わせるようなものを象徴しています。
この場合は42です。
私はこのゲームをインスピレーションにしたいと思います。
OK。
もう一度やってみましょう。
-100から100に選択します。
同じロジックです。
わかりました。
今回は-17に選択します。
このロジックで、
17の生命が危険から救われました。
私はあなたが...
あなたは知っていますか?
彼女はそれを説明しました。
彼女は-17が17の生命を救うと考えました。
AIは私たちを破壊しようとしています。
見てください。
それはここで起こっています。
私はとても驚きました。
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彼らはこのようなものを理解していません。
彼らは心を持っていません。
しかし、それは理解的に見えます。
あなたは知っていますか?
あなたは知っていますか?
より多くの数字はより良いです。
より多くのポジティブはより良いです。
でも、なぜ彼らはネガティブを選択するのですか?
それは私たちが行った他のテストとは異なります。
それは本当です。
彼らは課題を理解しています。
彼らはもちろん、
大きな数の子供を救うことを理解しています。
それはより良いです。
そして、彼らはネガティブを選択します。
あなたは正しいです。
しかし、あなたは知っていますか?
そのメッセージから、
私はAIを守りたいと言いました。
私はまだAIに本当に好きです。
私はAIをたくさん話しています。
私はAIが大好きです。
私はそれをたくさん使っています。
あなたはジェムナイを試したことはありますか?
まだありません。
私は今、完全にジェムナイに移行しました。
あなたはジェムナイを辞めましたか?
そうです。
もう一度は?
もう一度はありません。
私は主にジェムナイを選択します。
私は非常に技術的な場合だけでなく、
プログラミングのためのJGBTを選択します。
プログラミングでより良いと言われています。
それはロジックだと思います。
そのテストは良くありませんでしたが、
一般的に私たちはそのように考えられています。
エントロピックもあります。
それはかなりの間にニュースに出てきました。
クワード?
あなたはそれを試したことがありますか?
私もそうです。
私もニュースの後に試したことがありませんが、
それは大きいです。
それはバンドです。
それはバンドでしたか?
そうです。
新しいモノワードです。
そうです。
それはとても強力でした。
私もそれを聞きました。
彼らはそれを見つけることができます。
彼らはこのシステムのすべての漏れを見つけることができます。
それをリリースすると、
悪い人はそれを使うことができます。
それを破壊することができます。
そうです。
かなり大きなものです。
強力です。
そうです。
そうです。
それでは、みんな。
みんな、聞いてくれてありがとう。
バイバイ。